2016, Número S1
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Rev Mex Cardiol 2016; 27 (S1)
Métodos para determinar el eje eléctrico en un electrocardiograma
Lanza-Tarricone G
Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 28
Paginas: 35-40
Archivo PDF: 206.20 Kb.
RESUMEN
Con el estudio del electrocardiograma se avanza en otro orden de conocimiento: vectocardiograma, repolarización y despolarización, crecimiento de cavidades, arritmias, trastornos de conducción, entre otros aspectos. Es familiar la fórmula de Bazett para el cálculo del QT corregido y existen otras fórmulas que engloban el modelaje matemático del corazón. Determinar el eje eléctrico cardíaco es un parámetro útil para estudiar cierto tipo de patologías: isquemia cardiaca, hipertensión arterial, trastornos electrolíticos, hipotiroidismo, entre otras. Este trabajo tiene el objetivo de revisar los diferentes métodos para localizar y calcular el eje eléctrico medio del QRS. Entre esos métodos se encuentran: localizar el cuadrante en un sistema de coordenadas, la isoeléctrica, gráfico, de Grant, de la forma r Cis (α), nomograma y las variantes de la tangente o arcotangente.
REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)
Rivera-Ruiz M, Cajavilca C, Varon J. Einthoven’s string galvanometer: the first electrocardiograph. Tex Heart Inst J. 2008; 35 (2): 174-178.
Lama A. Einthoven: El hombre y su invento. Rev Med Chile. 2004; 132: 260-264.
Lanza G. Fórmulas para el QT corregido y consideraciones clínicas. Gac Méd Caracas. 2008; 116 (3): 224-234.
Lanza G. Modelos matemáticos en cardiología. Avances Cardiol. 2013; 33 (1): 32-39.
Bayes A, Sierra J, Oca F. Electrocardiografía de Holter: enfoque práctico. Barcelona, España: Editorial Científico Médico; 1984.
Marriott H. Practical electrocardiography. 8th edition. Baltimore: Williams & Wilkins; 1988.
Kors JA, De Bruyne MC, Hoes AW, Van Herpen G, Hofman A, Van Bemmel JH et al. T axis as an indicator of risk of cardiac events in elderly people. Lancet. 1998; 352: 601-605.
Borden H, Ibrahim M. The epidemiology of the QRS axis measurement. Am J Public Health Nations Health. 1970; 60 (4): 722-730.
Evans JG, Prior IA, Tunbridge WM. Age-associated change in QRS axis: intrinsic or extrinsic ageing? Gerontology. 1982; 28 (2): 132-137.
Berthaux P, Beck H, Lassabliere C, Maublanc C. Significance of left deviation of the electrical axis of the heart in the aged. Rev Fr Gerontol. 1964; 10: 371-375.
Wershing JM, Walker CH. Influence of age, sex, and body habitus on the mean qrs electrical axis in childhood and adolescence. Br Heart J. 1963; 25: 601-609.
Entcheva E. Influence of the electric axis of stimulation on the induced transmembrane potentials in ellipsoidal bidomain heart. Ann Biomed Eng. 2000; 28 (3): 244-252.
Vladimirov V, Godev N. Experience with the electrocardiographic diagnosis of cardiac ventricular hypertrophy by the methods of mathematical statistical analysis. Vutr Boles. 1975; 14 (4): 17-23.
Popov L, Voloshin V, Kochetkova O. Model studies on the effects of heart orientation on electrical axis measurements. Measurement Techniques. 2001; 44 (6): 651-659.
Stafford MR, Stafford DG. Determination of the electrical axis of the heart. J Am Osteopath Assoc. 1993; 93 (1): 103-105.
Grant RP. Spatial vector electrocardiography: a method for calculating the spatial electrical vectors of the heart from conventional leads. Circulation. 1950; 2: 676-682.
Grant RP. The relationship of unipolar chest leads to the electrical field of the heart. Circulation. 1950; 1: 878-881.
Wilson F, Johnston F, Kossmann C. The substitution of a tetrahedron for the Einthoven triangle. Am Heart J. 1947; 33: 594-603.
Bayley R. On certain applications of modern electrocardiographic theory to the interpretation of electrocardiograms which indicate myocardial disease. Am Heart J. 1943; 26: 769-831.
Lanza TG. Electrocardiograma: Modelo matemático del eje eléctrico y su uso en la determinación del voltaje del QRS en derivaciones estándar. Gac Méd Caracas. 1998; 106 (4): 509-514.
Hoseini S, Moeeny A, Shoar S, Shoar N, Naderan M, Gharibzadeh S, Dehpour A. Designing nomogram for determining the heart’s QRS axis. J Clin Basic Cardiol. 2011; 14 (1-4): 12-15.
Madanmohan BA, Saravanane C. A new method for quick and accurate calculation of the cardiac axis. Med Sci Res. 1990; 18: 933-934.
Madanmohan BA, Sethuraman KR, Thombre DP. A formula for quick and accurate calculation of cardiac axis from leads I and aVF. Med Sci Res. 1991; 19: 313-314.
Novosel D, Noll G, Lüscher T. Corrected formula for the calculation of the electrical heart axis. Croat Med J. 1999; 40 (1): 77-79.
Singh PN, Athar MS. Simplified calculation of mean QRS vector (mean electrical axis of heart) of electrocardiogram. Indian J Physiol Pharmacol. 2003; 47 (2): 212-216.
Zettinig O, Mansi T, Neumann D, Georgescu B, Rapaka S, Seegerer P, Kayvanpour E et al. Data-driven estimation of cardiac electrical diffusivity from 12-lead ECG signals. Med Image Anal. 2014; 18 (8): 1361-1376.
Cardona K, Saiz J, De Loma JM, Puerto G, Suárez C. Modelado y simulación de la actividad eléctrica de células ventriculares. Rev Fac Ing Univ Antioquia. 2015; 28 (46): 80-89.
Lanza G. Algoritmo y pseudocódigo: nueva perspectiva para calcular el eje eléctrico de un electrocardiograma. Avances Cardiol. 2014; 34 (4): 280-285.