2022, Número 3
<< Anterior Siguiente >>
Rev Med UAS 2022; 12 (3)
La circunferencia de la cintura es la única variable antropométrica que predice el HOMA-IR: Estudio de una cohorte de mujeres jóvenes
Maldonado-Cervantes MI, Castillo-Hernández JR, Martel-Gallegos MG, Maldonado-Cervantes E, Patiño-Marín N, García-Rangel M, Torres-Rodríguez L
Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 20
Paginas: 175-183
Archivo PDF: 550.90 Kb.
RESUMEN
Objetivo. Evaluar la capacidad de medidas antropométricas para predecir RI, en una cohorte de mujeres jóvenes sin diabetes.
Material y métodos. Estudio descriptivo, correlacional y cuantitativo de corte transversal. 60 mujeres universitarias de 17 a 20 años,
sin diabetes, sin inflamación sistémica fueron estudiadas, todas las participantes firmaron consentimiento informado. Se obtuvieron
9 medidas antropométricas como: índice de masa corporal (IMC), circunferencia de la cintura (CC) y % de grasa corporal (%GC). Se
determinaron las concentraciones plasmáticas de glucosa e insulina en ayuno para calcular el HOMA-IR.
Resultados. El modelo de regresión lineal paso por paso retuvo solo CC como predictor del HOMA-IR; no retuvo al IMC ni al %GC.
El modelo tuvo mayor fuerza predictiva entre los grupos de mujeres con sobrepeso/obesidad que en normopeso. Mediante ROC
(receiver operating characteristic curve), mostramos que 81.5 cm de CC tuvo la mayor sensibilidad y especificidad, 80.0% y 82.2%
respectivamente.
Conclusiones. CC es una medida antropométrica poderosa y única para predecir RI, sobretodo, en los grupos de
sobrepeso y obesidad; se propone como herramienta de escrutinio de RI.
REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)
Chooi YC, Ding C, Magkos F. The epidemiologyof obesity. Metabolism 2019; 92:6-10.
Abdullah A, Peeters A, Courten M, StoelwinderJ. The magnitude of association betweenoverweight and obesity and the risk of diabetes:a meta-analysis of prospective cohortstudies. Diabetes Res Clin Pract 2010;89(3): 309-19.
Bogardus C, Lillioja S, Mott DM, HollenbeckC, Reaven GM. Relationship between degreeof obesity and in vivo insulin action inman. Am J Physiol 1985; 248: E286-E291.
Kim JK. Hyperinsulinemic–euglycemicclamp to assess insulin sensitivity in vivo.Methods Mol Biol 2009; 560: 221-238.
Matthews DR, Hosker JP, Rudenski AS,Naylor BA, Treacher DF, Turner RC. Homeostasismodel assessment: insulin resistanceand beta-cell function from fastingplasma glucose and insulin concentrations inman. Diabetologia 1985; 28(7):412-9.
Suárez GS, Díaz GL, Alvarez CA, López FV,Arias GMT, Prieto DM. Use of anthropometricmeasures to predict insulin resistance.Endocrinol Nutr 2008; 55(2):69-77.
Gómez GA, Nieto AE, Gómez AC, FigueroaNB, Álvarez AC. Parámetros antropométricoscomo predictores de resistencia a la insulinaen adultos con sobrepeso y obesidad.At Primaria 2010; 42(7):364–371.
Michaelsen VL, Braaten T, Kvaløy K, MelhusM, Broderstad AR. Relationships betweenmetabolic markers and obesity measures intwo populations that differ in stature—TheSAMINOR Study. Obes Sci Pract 2020; 6(3):324-339.
Faulkner JA. Physiology of swimming and diving.Res Q 1966; 37(1):41-54.
Fernández RJM, Vayreda M, CasamitjanaR, Saez M, Ricart W. Body mass index (BMI)and percent fat mass. A BMI > 27.5 kg/m2could be indicative of obesity in the Spanishpopulation. Med Clin (Barc) 2001; 117: 681-684.
Wedin WK, Diaz GL, Convit AJ. Prediction ofinsulin resistance with anthropometricmeasures: lessons from a large adolescentpopulation. Diabetes Metab Syndr Obes:Targets Therapy 2012; 5: 219–225.
Ferrannini E, Vichi S, Beck NH, Laakso M,Laakso P, Smith G and European Group forthe Study of Insulin Resistance. Insulin Actionand Age: European Group for the Studyof Insulin Resistance (EGIR). Diabetes1996; 45 (7): 947 - 953.
Srinivasan SR, Myersy L, Berenson GS.Changes in metabolic syndrome variablessince childhood in prehypertensive and hypertensivesubjects: The Bogalusa HeartStudy. Hypertension 2006; 48:33-9.
Reinehr T, Andler W. Changes in the atherogenicrisk factor profile according to degreeof weight loss. Arch Dis Child 2004; 89:419– 422.
Keskin M, Kurtoglu S, Kendirci M, AtabekME, Yazici C. Homeostasis model assessmentis more reliable than the fasting glucose/insulin ratio and quantitative insulinsensitivity check index for assessing insulinresistance among obese children and adolescents.Pediatrics 2005; 115(4): e500-3.
Vasques AC, Rosado LE, Galfenas R, GelonezeB. Critical analysis on the use of the homeostasismodel assessment (HOMA) indexesin the evaluation of the insulin resistanceand the pancreatic beta cells functional capacity.Arq Bras Endocrinol Metabol 2008;52: 32-9.
Silva de Morais PR, Lima SAL, de SouzaVJT, Nogueira NM, Mendonca KL, Rolim-Povoa TI et al. Correlation of Insulin Resistancewith Anthropometric Measures andBlood Pressure in Adolescents. Arq BrasCardiol 2016;106(4):319-326.
Ceballos PJC, Solís MRA, Quevedo CA, LópezMJJD, Moreno CML. Resistencia a la insulinay su relación con alteraciones bioquímicasy antropométricas en adolescentescon prediabetes. Rev Biomed 2020; 31(1)22-27.
Niţescu M, Streinu CA, Tusaliu M, Pitigoi D,Otelea M. Correlation between the waist circumference,diastolic blood pressure and insulinresistance in non-obese young adults.Acta Endocrinol (Buc) 2016; XII (4) 493-499.
Lena VG, Adams HB, Peshock R, Willet D,Shah B, Grundy S. Influence of body fat contentand distribution on variation in metabolicrisk. J Clin Endocrinol Metab 2006; 91(11):4459–4466.