medigraphic.com
ISSN 2007-8013 (Impreso)
Órgano oficial de la Universidad Autónoma de Sinaloa

2022, Número 3

<< Anterior Siguiente >>

Rev Med UAS 2022; 12 (3)


Variabilidad de la frecuencia cardíaca en adultos mayores con arritmias cardíacas

Lara-Duck MF, Rosales-Martínez J, Gutiérrez-Sierra A, Mayek-Pérez N

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 22
Paginas: 184-194
Archivo PDF: 354.57 Kb.


RESUMEN

Objetivo: La prevalencia de arritmias cardiacas (AC) en pacientes mayores se incrementa por los cambios anatómicos cardíacos y vasculares, así como sus comorbilidades. Se compararon las variables del monitoreo HOLTER-24 en pacientes mayores con AC en Reynosa, México. Material y métodos: Estudio descriptivo, transversal, observacional, retrospectivo; incluyó 56 pacientes (33 mujeres, 23 hombres) con edad promedio de 83 años. Se identificaron por electrocardiografía 42 tipos de AC y se generó la información HOLTER-24 con base en género; tipo y número de arritmias. Resultados: Se identificaron 30 tipos de AC que se clasificaron en sinusales; bloqueos auriculo-ventriculares; bloqueos de rama; supraventriculares; ventriculares; sinusal-ventricular; otras (12 tipos) y sin arritmias. AC sinusales fueron las más frecuentes (13%) y, en mujeres las sinusales, supraventriculares y ventriculares (30%). La mayoría (83%) de los pacientes mostró una o dos AC. Ni el género ni la edad afectaron (p‹0,05) tipo o número de AC. Pacientes con bloqueos de rama o auriculo-ventricular mostraron mayores LTVN (p‹0,05). Los mayores promedios de PBV; LTV; LA, LTS, PERS, SDNN, LF; y BIGS se observaron en pacientes con una, dos, tres o cuatro AC, respectivamente y los menores promedios (excepto SDNN y LF) se presentaron en pacientes SA. Hubo asociaciones negativas (p‹0,05) entre tipo de AC con PBV y TAQV y positivas (p‹0,05) entre AC totales y LAHR, LTS, PERS, BIGS y CV. Conclusiones: Se detectaron 42 tipos de AC; la sinusal fue la más frecuente. El número de AC influenció en mayor medida las variables HOLTER-24.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Jackson CF, Wenger NK. Enfermedad cardiovascularen el anciano. Rev Esp Cardiol. 2011; 64:697-712.

  2. Vilches-Moraga A. El Anciano con arritmia.En: Abizanda-Soler P y Rodríguez-Mañas L,ed. Tratado de geriatría. España: Elsevier;2014. p. 566-574.

  3. Lasses OLA. Arritmias cardíacas en los ancianos.Arch Cardiol Mex. 2002;72:106-10.

  4. Frishman WH, Heiman M, Karpenos A, OoiWl, Mitzner A, Goldkorn R, et al. Twentyfour-hour ambulatory electrocardiography inelderly subjects: Prevalence of variousarrhythmias and prognostic implications. AmHeart J. 1996;132:297-302.

  5. Urrutia de Diego A. Fibrilación auricular en elanciano. Rev Esp Geriatr Gerontol.2008;43:106-12.

  6. Fernandez-Elorriaga B. Las arritmias en elelectrocardiograma continuo ambulatorio enel anciano. Rev Enferm Cardiol. 2002;26:25-30.

  7. Adebayo RA, Ikwu AN, Balogun MO, AkintomideAO, Ajayi OE, Adeyeye VO, et al. Heartrate variability and arrhythmic patterns of 24-hour Holter electrocardiography among Nigerianswith cardiovascular diseases. VascHealth Risk Manag. 2015;11:353-59.

  8. Shaffer F, Ginsberg JP. An overview of heartrate variability metrics and norms. Front. PublicHealth. 2017;5:258.

  9. Razanskaite-Virbickiene D, Danyte E, MockevicieneG, Dobrovolskiene R, VerkauskieneR, Zalinkevicius R. Can coefficientof variation of time-domain analysis bevaluable for detecting cardiovascular autonomicneuropathy in young patients withtype I diabetes: a case control study. BMCCardiovasc Disord. 2017;5:258.

  10. Academia MIR. En: Academia MIR, ed. ManualAMIR ECG electrocardiografía. 4a ed.Madrid: Academia de estudios MIR, S.L;2017. p. 9-49.

  11. Bayés-de Luna A. En: Wiley-Blackwell, ed.Clinical Arrhythmology. 1st ed. Chichester:John Wiley & Sons, Ltd: 2011. p. 3-381.

  12. Paoin K, Ueda K, Seposo X, Hayano J,Kiyono K, Ueda N, et al. Association betweenPM2.5 exposure and heart rate variabilityfor the patients with cardiac problems inJapan. Air Qual Atmos Health. 2020;13:339-47.

  13. Friedman A, Chudow J, Merritt Z, ShulmanE, Fisher JD, Ferrick KJ, et al. Electrocardiogramabnormalities in older individuals byrace and ethnicity. J Electrocardiol.2020;63:91-3.

  14. Fleg JL, Kennedy HL. Cardiac arrhythmias ina healthy elderly population: detection by 24-hour ambulatory electrocardiography.Chest. 1982; 81:302-7.

  15. Lok NS, Lau CP. Prevalence of palpitations,cardiac arrhythmias and their associated riskfactors in ambulant elderly. Int J Cardiol.1996;54:231-236.

  16. Adebola PA, Daniel FA, Ajibare AO, ReimaAE. Prevalence of arrhythmias on 24-h ambulatoryholter electrocardiogram monitoring inLASUTH: A report on 414 patients. Nig J Cardiol.2020;17:61-66.

  17. Ho D, Trần B, Mai H, Đỗ P, Lê P, Trần T, et al.Prevalence of arrhythmias in elderly inpatientsat department of cardiology of Thong NhatHospital. Sci Tech Dev J Health Sci.2020;1:41-51.

  18. Martínez-Sellés M, García de la Villa B, Cruz-Jentoft AJ, Vidán MT, Gil P, Cornide L, et al.Centenarians and their hearts: A prospectiveregistry with comprehensive geriatric assessment,electrocardiogram, echocardiography,and follow-up. American Heart Journal.2015;16:798-805.

  19. Basile G, Cucinotta MD, Figliomeni P, LoBalbo C, Maltese G, Lasco A. Electrocardiographicchanges in centenarians: A study on42 subjects and comparison with the literature.Gerontology. 2012;58:216-220.

  20. Jensen-Urstad K, Bouvier F, Saltin B, Jensen-Urstad M. High prevalence of arrhythmias inelderly male athletes with a lifelong history ofregular strenuous exercise. Heart.1998;79:161-164.

  21. Xie R, Hong S, Gao G, Zhong J, Geng L, GaoS, et al. The significance of detective arrhythmiaby using the long-term ecg monitoring inthe elderly “so called” healthy people: a screeningstudy, 18 November 2021, PREPRINT(version 1) available at Research Squar.

  22. Umetani K, Singer DH, McCraty R, AtkinsonM. Twenty-four hour time domain heart ratevariability and heart rate: relations to age andgender over nine decades. J Am Coll Cardiol.1998;31:593-601.




2020     |     www.medigraphic.com