medigraphic.com

2019, Número 3

<< Anterior Siguiente >>

Rev Med Inst Mex Seguro Soc 2019; 57 (3)


Escala de sobrevida de pacientes después de trasplante renal de donantes fallecidos en Veracruz, México

Martínez-Mier G, Soto-Miranda E, Moreno-Ley PI, Méndez-López MT, Budar-Fernández LF, Ávila-Pardo SF, Aguilar-Sandoval EG, Zilli-Hernández S, Lajud-Barquín F, Vega-Rojano L, Coello-Torres G

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 25
Paginas: 149-155
Archivo PDF: 191.46 Kb.


RESUMEN

Introducción: la escala de sobrevida estimada postrasplante (EPTS) se calcula a partir de la edad, la presencia de diabetes mellitus, el tiempo en diálisis y el trasplante previo. La EPTS ha sido previamente validada en otros sitios.
Objetivo: aplicar y evaluar la escala EPTS en nuestra población de trasplantes de donante fallecido.
Material y métodos: estudio retrospectivo de trasplantes renales de donantes adultos fallecidos, llevados a cabo entre enero de 2003 y diciembre de 2016. Para el análisis estadístico se utilizaron correlación de Spearman, curvas de ROC y Kaplan-Meier y se consideró significativa una p ‹ 0.05.
Resultados: se incluyeron 176 trasplantes de donantes adultos fallecidos; 53.4% fueron hombres, 4% diabéticos; la edad media fue de 34.7 ± 11 años; el tiempo medio en diálisis fue de 5.5 ± 3.9 años y 4% tuvo trasplante previo. La media de la escala EPTS fue de 16.3 ± 18.7 (rango 1-94). La correlación Spearman fue −0.394 (p = 0.0001). El valor C de la curva ROC fue de 0.64 ± 0.6 (IC 95% 0.52-0.75) (p = 0.011). La supervivencia media calculada con Kaplan-Meier en pacientes con EPTS ‹ 20 fue 10.2 ± 0.3 años (IC 95% 9.5-10.9) frente a los pacientes con EPTS ›: 7.03 ± 0.9 años (IC 95% 5.1-8.9) (p = 0.001). Por cada 20% que se incrementó la EPTS, la supervivencia del paciente fue menor (p = 0.0001).
Conclusiones: la escala EPTS es una buena herramienta para establecer la supervivencia en pacientes adultos mexicanos receptores de trasplante renal de donante fallecido.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Organ Procurement and Transplantation Network [Internet]. A Guide to Calculating and Interpreting the Estimated Post-Transplant Survival (EPTS) Score Used in the Kidney Allocation System (KAS). Richmond, Virginia: OPTN; actualizado el 17 de mayo de 2019. Disponible en https://optn.transplant.hrsa.gov/media/ 1511/guide_to_calculating_interpreting_epts.pdf

  2. Freitas MC. Kidney transplantation in the US: an analysis of the OPTN/UNOS registry. Clin Transpl. 2011:1-16.

  3. Andre M, Huang E, Everly M, Bunnapradist S. The UNOS Renal Transplant Registry: Review of the Last Decade. Clin Transpl. 2014:1-12.

  4. Clayton PA, McDonald SP, Snyder JJ, Salkowski N, Chadban SJ. External validation of the estimated posttransplant survival score for allocation of deceased donor kidneys in the United States. Am J Transplant. 2014;14(8):1922-6. doi: 10.1111/ajt.12761.

  5. Organ Procurement and Transplantation Network [Internet]. EPTS calculator. Richmond, Virginia: OPTS; guías de cálculo actualizadas el 17 de mayo de 2019. Disponible en https://optn.transplant.hrsa.gov/resources/ allocation-calculators/epts-calculator/

  6. Ramanathan R, Gupta G, Kim J, Quinn K, Behnke M, Kang L et al. Retroactive Application of the New Kidney Allocation System to Renal Transplants Performed in the ECD/SCD era. Clin Transplant 2015;29:1148-55.

  7. Wang CJ, Wetmore JB, Israni AK. Old versus new: Progress in reaching the goals of the new kidney allocation system. Hum Immunol. 2017;78(1):9-15. doi: 10.1016/j.humimm.2016.08.007

  8. Stewart DE, Klassen DK. Early Experience with the New Kidney Allocation System: A Perspective from UNOS. Clin J Am Soc Nephrol. 2017;12:2063-5.

  9. Chopra B, Sureshkumar KK. Changing Organ Allocation Policy for Kidney Transplantation in the United States. World J Transplant. 2015;5(2):38-43.

  10. Schold JD, Buccini LD, Reese PP, Poggio ED, Goldfarb DA. Effect of Dialysis Initiation for Preemptively Listed Candidates in the Revised Kidney Allocation Policy. Am J Transplant. 2014;14(12):2855-60.

  11. Andreoni KA, Thomas EM, Battula B, Zarrinpar A, Johnson MW. Is the Updated Kidney Allocation System Working? Curr Transpl Rep. 2018;5(2):166-73.

  12. Moss M, Gillespie M, Sparkes T, Ravichandran B, Ugarte R, Haririan A. Kidney Allocation Tool of the Future: The Estimated Post-Transplant Survival (EPTS) Score. 2015 American Transplant Congress. Abstract number: A140. Disponible en https://atcmeetingabstracts.com/abstract/ kidney-allocation-tool-of-the-future-the-estimated-posttransplant- survival-epts-score/

  13. Stewart D, Kucheryavaya A, Boyle G, Aeder M, Formica R. Should Only Active Candidates Define the EPTS Top 20% in the New Kidney Allocation System (KAS). 2015 American Transplant Congress. Abstract number: 89. Disponible en https://atcmeetingabstracts.com/abstract/ should-only-active-candidates-define-the-epts-top-20-inthe- new-kidney-allocation-system-kas/

  14. Schold J, Poggio E, Fatica R, Flechner S, Buccini L, Goldfarb D. The Simplified EPTS Score: Who Wins and Who Loses? 2016 American Transplant Congress. Abstract number: C85. Disponible en https://atcmeetingabstracts.com/abstract/thesimplified- epts-score-who-wins-and-who-loses/

  15. Liu A, Balabhadrapatruni K, Augustine J. Watch Out for the Guy the Low EPTS Score: Nonadherence and Kidney Allograft Failure. 2016 American Transplant Congress. Abstract number: A283. Disponible en https://atcmeetingabstracts.com/ abstract/watch-out-for-the-guy-with-the-low-epts-scorenonadherence- and-kidney-allograft-failure/

  16. Staeck O, Khadzhynov D, Kleinsteuber A, Lehner L, Duerr M, Budde K, et al. Evaluation of Scoring Systems Predicting Patient Survival at Time of Kidney Transplantation. 2016 American Transplant Congress. Abstract number: 43. Disponible en https://atcmeetingabstracts.com/abstract/ evaluation-of-scoring-systems-predicting-patient-survival-attime- of-kidney-transplantation/

  17. Cantú-Quintanilla G, Sales-Heredia F, Reyes-López A, Rodríguez-Ortega G, Medeiros-Domingo M. En Hospitales en México: criterios de asignación de riñón de pacientes fallecidos. Persona y Bioética, 2009;13(1):20-33. Disponible en http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext& pid=S0123-31222009000100003

  18. Calisa V, Craig JC, Howard K, Howell M, Alexander S, Chadban SJ et al. Survival and quality of life impact of a risk-based allocation algorithm for deceased donor kidney transplantation. Transplantation. 2018;102(9): 1530-7. doi: 10.1097/TP.0000000000002144.

  19. Li B, Cairns J, Robb ML, RJ Johnson, Watson CJ, Forsythe JL, et al. Predicting patient survival after deceased donor kidney transplantation using flexible parametric modelling. BMC Nephrol. 2016 May 25;17(1): 51. doi: 10.1186/s12882-016-0264-0.

  20. Veroux M, Corona D, Veroux P. Kidney transplantation: future challenges. Minerva Chir. 2009;64(1):75-100.

  21. Kang SS, Park HY, Yeo SM, Park WY, Han S, Park SB, et al. Comparison of Clinical Outcomes of Deceased Donor Kidney Transplantation according to Donor Evaluation Criteria. Transplantation. 2017;101:S127.

  22. García del Moral Martín RM, Retamero-Díaz JA, Cava- Molina M, Cobacho-Tornel BM, Bravo-Soto J, Osuna- Ortega A et al. Validación del KDRI/KPDI para la selección de donantes renales con criterios expandidos. Nefrologia 2018;38(3):297-303. doi: 10.1016/j.nefro.2017.08.006

  23. Knoll G. Trends in kidney transplantation over the past decade. Drugs. 2008;68 Suppl 1:3-10.

  24. Pascual J, Pérez-Sáez MJ. Kidney Donor Profile Index: Can it be extrapolated to our environment? Nefrologia. 2016;36:465-8.

  25. Israni AK, Salkowski N, Gustafson S, Snyder JJ, Friedewald JJ, Formica RN, et al. New national allocation policy for deceased donor kidneys in the United States and possible effect on patient outcomes. J Am Soc Nephrol. 2014;25(8):1842-8. doi: 10.1681/Asn.2013070784




2020     |     www.medigraphic.com