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ISSN 2307-2113 (Digital)
Revista Cubana de Información en Ciencias de la Salud (ACIMED)

2014, Número 1

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Revista Cubana de Información en Ciencias de la Salud (ACIMED) 2014; 25 (1)


Características bibliométricas de los artículos sobre gestión hospitalaria publicados en revistas de alto impacto

Maria BI, Zanievicz SM

Idioma: Portugués
Referencias bibliográficas: 79
Paginas: 36-65
Archivo PDF: 2449.12 Kb.


RESUMEN

El estudio tiene como objetivo describir las características bibliométricas de los artículos sobre la gestión hospitalaria publicados en revistas de alto impacto en el campo de la contabilidad, con un estudio longitudinal del período de 2000 a 2011. El estudio bibliométrico, basado en las leyes de Lotka, Zipf y Bradford, con un enfoque cuantitativo, se realizó mediante el análisis de documentos, buscando en el texto completo las palabras hospital y healthcare en las diez revistas de mayor impacto en el campo de la contabilidad, de acuerdo con el Journal Citacion Report (JCR). Los resultados muestran que Leslie G. Eldenburg sobresale por el volumen de artículos publicados y que ella, Naomi Soderstrom y Sanjay Kallapur son los que constituyeron el mayor número de enlaces entre los autores. En la aplicación de las leyes bibliométricas, se observa una concentración de la producción en unos pocos autores, cuya centralidad se acerca a lo establecido en las Leyes de Lotka. Con respecto al estudio de las referencias contenidas en la muestra estudiada, la Ley de Bradford y la vida útil de la literatura fue similar al modelo teórico descrito por la literatura bibliométrica, lo que contradice las expectativas en relación con las revistas seleccionadas para el tema en discusión. Se concluye que las revistas de contabilidad de mayor impacto en el JCR no se encuentran entre las que son relevantes para el estudio del tema. Esto tal vez indica que la contabilidad no está dando la debida importancia a los estudios en las organizaciones hospitalarias. Los resultados sugieren la necesidad de nuevas investigaciones bibliométricas, ampliando el período de análisis y el número de revistas para posibles explicaciones sobre los hallazgos del estudio.


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