2023, Número 3
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Med Int Mex 2023; 39 (3)
Evaluación de las escalas qSOFA y qCSI para predecir severidad y mortalidad por COVID-19 en pacientes de una unidad médica de alta especialidad
De la Rosa-Coronado AI, Galván-Zurita A, Segura-López FK, García-Alvarado FJ
Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 19
Paginas: 430-439
Archivo PDF: 225.31 Kb.
RESUMEN
Objetivo: Comparar las escalas qSOFA y qCSI para predecir severidad y mortalidad
en pacientes con COVID-19.
Materiales y Métodos: Estudio observacional, transversal de pacientes hospitalizados
en la Unidad Médica de Alta Especialidad núm. 71, Torreón, Coahuila, México, por
infección por SARS-CoV-2 confirmada por RT-PCR, de octubre a noviembre de 2020.
Se evaluaron las variables demográficas, comorbilidades, severidad de la enfermedad
COVID-19, escalas qSOFA y qCSI, necesidad de ventilación mecánica invasiva, ingreso
a UCI, duración de la estancia hospitalaria y mortalidad.
Resultados: Se analizaron 166 pacientes hospitalizados (99 mujeres y 67 hombres;
edad media: 60 años). La gravedad de la enfermedad se clasificó como moderada
(3.6%) grave (92.2%) y crítica (4.2%) según la OMS. La escala qSOFA para predecir
mortalidad no fue discriminante, con un área bajo la curva de 0.524; sensibilidad:
59%, especificidad: 51%, mientras que la escala de qCSI para la predicción de severidad
tuvo un área bajo la curva de 0.651; sensibilidad: 97%, especificidad: 29% y
para la predicción de mortalidad tuvo un área bajo la curva de 0.735; sensibilidad:
95%, especificidad: 52%.
Conclusiones: Se obtuvieron resultados estadísticamente significativos con la
escala qCSI con una puntuación igual o mayor a 5 para predecir la severidad e igual o
mayor a 7 para predecir la mortalidad. Estos sistemas de puntuación podrían ayudar a
los médicos a diseñar intervenciones específicas para tratar de disminuir la mortalidad
en pacientes mexicanos con COVID-19.
REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)
World Health Organization declares novel coronavirus(2019-nCoV) sixth public health emergency of internationalconcern. Eurosurveillance 2020; 25 (5). https://doi.org/10.2807/1560-7917.es.2020.25.5.200131e.
Grasselli G, Pesenti A, Cecconi M. Critical care utilizationfor the COVID-19 outbreak in Lombardy, Italy. JAMA 2020; 323 (16): 1545. https://doi.org/10.1001/jama.2020.4031.
Li J, Gong X, Wang Z, Chen R, et al. Clinical features offamilial clustering in patients infected with 2019 novelcoronavirus in Wuhan, China. Virus Res 2020; 286: 198043.https://doi.org/10.1016/j.virusres.2020.1980
Bhatraju P, Ghassemieh BJ, Nichols M, Kim R, et al. (2020).Covid-19 in critically ill patients in the seattle region caseseries. N Engl J Med 2020; 382 (21): 2012–2022. https://doi.org/10.1056/nejmoa2004500
Grasselli G, Zangrillo A, Zanella A, Antonelli M, et al.Baseline characteristics and outcomes of 1591 patientsinfected with SARS-CoV-2 admitted to ICUs of the Lombardyregion, Italy. JAMA 2020. https://doi.org/10.1001/jama.2020.5394.
Haimovich AD, Ravindra NG, Stoytchev S, van Dijk D, et al.Development and validation of the quick COVID-19 severityindex: A prognostic tool for early clinical decompensation.Ann Emerg Med 2020; 76 (4): 442-453. https://doi.org/10.1016/j.annemergmed.2020.07.022.
Van Walraven C, Austin P, Jennings A, Quan H, et al. Amodification of the elixhauser comorbidity measures intoa point system for hospital death using administrative data.Med Care 2009; 47 (6): 626-633. https://doi.org/10.1097/mlr.0b013e31819432e5.
Singer M, Deutschman C, Seymour CW, Shankar M, et al.The Third International Consensus Definitions for Sepsisand Septic Shock (Sepsis-3). JAMA 2016; 315 (8): 801.https://doi.org/10.1001/jama.2016.0287.
Ferreira M, Blin T, Collercandy N, Szychowiak P, DequinPF, et al. Critically ill SARS-CoV-2-infected patients are notstratified as sepsis by the qSOFA. Ann Intensive Care 2020;
10 (1). https://doi.org/10.1186/s13613-020-00664-w.10. Secretaría de Salud. COVID-19 México. Información GeneralNacional, 2020.
Olivas-Martínez A, Cárdenas-Fragoso JL, Jiménez JV,Lozano-Cruz OA, et al. In-hospital mortality from severeCOVID-19 in a tertiary care center in Mexico City; causesof death, risk factors and the impact of hospital saturation.PLoS One 2021; 16 (2): e0245772. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0245772.
Wu Z, McGoogan J. Characteristics of and importantlessons from the coronavirus disease 2019 (COVID-19)outbreak in China. JAMA 2020; 323 (13): 1239. https://doi.org/10.1001/jama.2020.2648.
Guan W, Ni Z, Hu Y, Liang W, et al (2020). Clinicalcharacteristics of Covid-19 in China. N Engl J Med2020; 382 (19): 1859-1862. https://doi.org/10.1056/nejmc2005203.
Artero A, Madrazo M, Fernández M, Muiño A, et al.Severity scores in COVID-19 pneumonia: a multicenter,retrospective, cohort study. J Gen Intern Med 2021; 36(5): 1338-1345. https://doi.org/10.1007/s11606-021-06626-7.
Liu S, Yao N, Qiu Y, He C. Predictive performance of SOFAand qSOFA for in-hospital mortality in severe novel coronavirusdisease. Am J Emerg Med 2020b; 38 (10): 2074-2080.https://doi.org/10.1016/j.ajem.2020.07.019.
Heldt S, Neuböck M, Kainzbauer N, Shao G, et al. qSOFAscore poorly predicts critical progression in COVID-19patients. Wien Med Wochenschr 2021b. https://doi.org/10.1007/s10354-021-00856-4.
Lalueza A, Lora-Tamayo J, De la Calle C, Sayas J, et al. Utilidadde las escalas de sepsis para predecir el fallo respiratorioy la muerte en pacientes con COVID-19 fuera de lasUnidades de Cuidados Intensivos. Rev Clínica Esp 2022; 222(5): 293-298. https://doi.org/10.1016/j.rce.2020.10.004
Rodriguez-Nava G, Yanez-Bello MA, Trelles-García DP,Chung C, et al. Performance of the quick COVID-19 severityindex and the Brescia-COVID respiratory severity scalein hospitalized patients with COVID-19 in a communityhospital setting. Int J Infect Dis 2021; 102: 571-576. https://doi.org/10.1016/j.ijid.2020.11.003.
Covino M, De Mattels G, Burzo ML, Russo A, et al. Predictingin‐hospital mortality in COVID‐19 older patients withspecifically developed scores. J Am Geriatr Soc 2020; 69(1): 37-43. https://doi.org/10.1111/jgs.16956.