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2017, Number 2

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Rev Mex Patol Clin Med Lab 2017; 64 (2)

Presence of risk factors for metabolic syndrome in a sample of asymptomatic young adults

Jinez SBE, Valdés RYC, Sorroza RNA, Luna EZB, Jinez JHE, Adonis MO

Language: Spanish
References: 43
Page: 79-86
PDF size: 281.29 Kb.


ABSTRACT

Objective: To identify the presence of risk factors for metabolic and cardiovascular diseases in asymptomatic young adults from a suburban area of the city of Guayaquil, Ecuador. Material and methods: Descriptive cross-sectional study of 46 asymptomatic young adults aged 20-45 years who consented to participate. The body mass index (BMI) was calculated, the abdominal perimeter (AP), waist circumference (WC) and hip were measured. Serum levels of triglycerides [TG], total cholesterol [C]TOTAL, high-density lipoproteins [HDL-c] were measured and low-density lipoproteins [LDL-c] were estimated. From fasting glucose and insulin levels, HOMA-RI was calculated. The bivariate correlation between continuous quantitative variables was determined using the Rho Spearman. Results: The adults studied had a high family burden of noncommunicable diseases; 70% classified as overweight or obese, according to BMI and CC. One hundred percent of the women and 80% of the men presented values of risk for WC. A very significant association (‹ 0.01) was found for BMI versus PA, CC and ICC. The mean values of [LDL-c] (117.88 mg/dL), [TG] (193.65 mg/dL) and [HDL-c] (36.02 mg/dL) [C]T (196.94 mg/dL) did not exceed the risk criterion. However, a very significant association was found (p ‹ 0.01) between [C]T versus [LDL-c]; on the contrary, [C]T versus [HDL-c], and a significant association (‹ 0.05) of [I] versus ICC and [TG], as well as 54% of adults with insulin resistance, according to the HOMA formula. Conclusion: The asymptomatic young adults studied presented abdominal obesity, pro-atherogenic dyslipidemia and insulin resistance, classic components of the metabolic syndrome.


REFERENCES

  1. Farooqi IS. Genetic and hereditary aspects of childhood obesity. Best Pract Res Clin Endocrinol Metab. 2005; 19: 359-374.

  2. Comuzzie AG, Tejero ME, Funahashi T, Martin LJ, Kissebah A, Takahashi M et al. The genes influencing adiponectin levels also influence risk factors for metabolic syndrome and type 2 diabetes. Hum Biol. 2007; 79: 191-200.

  3. Milagro FI, Martínez JA. Epigenética en obesidad y diabetes tipo 2: papel de la nutrición, limitaciones y futuras aplicaciones. Rev Chil Endocrinol Diabetes. 2013; 6 (3): 108-114.

  4. Carrasco FN, Galgani FJ. Etiopatogenia de la obesidad. Rev Med CONDES. 2012; 23 (2): 129-135.

  5. Centro de Prensa. OMS Nota descriptiva Núm. 311, Obesidad y sobrepeso. 2016.

  6. Nguyen T, Lau DC. The obesity epidemic and its impact on hypertension. Can J Cardiol. 2012; 28 (3): 326-333.

  7. Landsberg L, Aronne LJ, Beilin LJ, Burke LI, Igel D, Lloyd-Jones J et al. Obesity-related hypertension: pathogenesis, cardiovascular risk, and treatment: a position paper of The Obesity Society and the American Society of Hypertension. J Clin Hypertens (Greenwich). 2013; 15 (1): 14-33. doi: 10.1111/jch.12049.

  8. Cabrerizo L, Rubio MA, Ballesteros MD, Moreno LC. Complicaciones asociadas a la obesidad. Rev Esp Nutr Comunitaria. 2008; 14 (3): 156-162.

  9. Fernández-Travieso JC. Incidencia actual de la obesidad en las enfermedades cardiovasculares. Revista CENIC Ciencias Biológicas. 2016; 47 (1): 1-11.

  10. Arteaga A. El sobrepeso y obesidad como un problema de salud. Rev Med Clin CONDES. 2012; 23 (2): 145-153.

  11. World Health Organization. Obesity: preventing and managing the global epidemic: report of WHO consultation on obesity. WHO Technical Report Series 894. Ginebra: WHO; 2000.

  12. OMS. Nota descriptiva Núm. 311, Ginebra, junio de 2016.

  13. Guh DP, Zhang W, Bansback N, Amarsi Z, Birmingham C, Anis AH. The incidence of co-morbidities related to obesity and overweight: A systematic review and meta-analysis. BMC Public Health. 2009; 9: 88. doi: 10.1186/1471-2458-9-8

  14. López-Jiménez F, Cortès-Bergoderi M. Obesidad y corazón. Rev Esp Cardiol. 2011; 64 (2): 140-114.

  15. Mathieu P, Poirier P, Pibarot P, Lemieux I, Després JP. Visceral obesity: the link among inflammation, hypertension, and cardiovascular disease. Hypertension. 2009; 53 (4): 577-584.

  16. Lahsen RM. Síndrome metabólico y diabetes. Rev Med Clin CONDES. 2014; 25 (1): 47-52.

  17. Gonzalo MR, Rodrigo AK, Novik AV. Síndrome metabólico. Bases clínicas y fisiopatológicas para un enfoque terapéutico racional. Rev Med Chil. 2009; 137: 685-694.

  18. Ling F, Masters RS, Yu CC, McManus AM. Central adiposity and rehearsal in children diabetes, metabolic syndrome and obesity: targets and therapy. Diabetes Metab Syndr Obes. 2011; 4: 225-228.

  19. Ascaso JF. Obesidad abdominal, resistencia a la insulina y riesgo metabólico y vascular. Medicina Clínica. 2008; 131 (10): 380-381.

  20. Fernández RR, Arranz CM, Ortega SJ, Hernández RJ. Resistencia a la insulina y cambios metabólicos en adultos obesos. Revista Cubana de Endocrinología. 2011; 22 (2): 78-90.

  21. Acosta GE, Carías D, Páez VM, Naddaf G, Domínguez Z. Exceso de peso, resistencia a la insulina y dislipidemia en adolescentes. Acta Bioquím Clín Latinoam. 2012; 46 (3): 365-373.

  22. Carrasco F, Galgani J, Reyes FM. Síndrome de resistencia a la insulina. Estudio y manejo. Rev Med Clin CONDES. 2013; 24 (5): 827-837.

  23. Szer G, Kovalskysa I, De Gregorio MJ. Prevalencia de sobrepeso, obesidad y su relación con hipertensión arterial y centralización del tejido adiposo en escolares. Arch Argent Pediatr. 2010; 108 (6): 492-498.

  24. Urbina EM, Kimball TR, McCoy CE, Khoury PR, Daniels SR, Dolan LM. Youth with obesity and obesity-related type 2 diabetes mellitus demonstrate abnormalities in carotid structure and function. Circulation. 2009; 119 (22): 2913-2912.

  25. Sorroza RN, Jines JH, Valdés RY, Polo VJ, Marcel EA. Perfil de riesgo para enfermedad coronaria ateroesclerótica en adultos asintomáticos. Rev Latinoamer Patol Clin. 2014; 61 (4): 211-219.

  26. Delgado GA, Valdés RY, Abraham ME. Obesidad visceral: predictor de diabetes mellitus tipo 2 y ECV. Rev. Latinoam. Patolog Clin y Med Laboratorio. 2016; 63 (2): 67-75.

  27. Cresp-Barría M, Caamaño-Navarrete F, Ojeda-Nahuelcura R, Machuca BC, Carrasco-Jiménez A. Correlación de variables antropométricas como predictor de salud en una población de niños y adolescentes con síndrome de Down de Temuco, Chile. Rev Fac Med. 2014; 62 (2): 193-198.

  28. Saldívar-Cerón HI, Vázquez-Martínez AL, Barrón-Torres MT. Precisión diagnóstica de indicadores antropométricos: perímetro de cintura, índice cintura-talla e índice cintura-cadera para la identificación de sobrepeso y obesidad infantil. Acta Pediatr Mex. 2016; 37 (2): 79-87.

  29. Marrodán MD, Martínez-Alvarez JR, González-Montero M, De Espinosa N, López-Ejeda MD, Cabañas-Prado C. Precisión diagnóstica del índice cintura-talla para la identificación del sobrepeso y de la obesidad infantil. Med Clin (Barc). 2013; 140 (7): 296-301.

  30. Arnaiz P, Marín A, Pino F, Barja S, Aglony CM, Navarrete MA. Índice cintura estatura y agregación de componentes cardiometabólicos en niños y adolescentes de Santiago. Rev Med Chile. 2010; 138: 1378-1385.

  31. Muñoz-Cano JM, Pérez-Sánchez S, Córdova-Hernández JA, Boldo-León X. El índice cintura/talla como indicador de riesgo para enfermedades crónicas en una muestra de escolares. Salud en Tabasco. 2010; 16 (2-3): 921-927. doi: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=48720965003

  32. Aráuz-Hernández AG, Guzmán-Padilla S, Roselló-Araya M. La circunferencia abdominal como indicador de riesgo de enfermedad cardiovascular. Acta Médica Costarricense. 2013; 55 (3): 122-127.

  33. Ortiz RB, De León Fierro LG, Carrasco LC. Indicadores antropométricos y su relación con marcadores bioquímicos en mujeres. Nutr Hosp. 2015; 32 (6): 2547-2550.

  34. Ruiz-Fernández N, Rangel A, Rodríguez C, Rodríguez L, V. Rodríguez. Circunferencia hipertrigliceridémica y perfil de riesgo cardiometabólico en adolescentes normopeso y con exceso de peso. Rev Fac Med. 2015; 63 (2): 181-119. doi: http://dx.doi.org/10.15446/revfacmed.v63n2.49185.

  35. García AI, Niño-Silva L, González-Ruiz K, Ramírez-Vélez R. Volumen de grasa visceral como indicador de obesidad en hombres adultos. Revista Colombiana de Cardiología. 2016; 23: 313-320.

  36. Hernández RJ, Duchi JP. Índice cintura/talla y su utilidad para detectar riesgo cardiovascular y metabólico. Rev Cubana Endocrinol. 2015; 26 (1): 66-76.

  37. Cordero RE, Rodríguez A, Hernández C, Méndez E, Pifano C, Infante B. Biomarcadores cardiometabólicos e indicadores antropométricos de adiposidad en adolescentes escolares. Vitae. Academia Biomédica Digital. 2015; 62: ISSN 1317-987X.

  38. Saldívar-Cerón HI, Vázquez-Martínez AL, Barrón-Torres MT. Precisión diagnóstica de indicadores antropométricos: perímetro de cintura, índice cintura-talla e índice cintura-cadera para la identificación de sobrepeso y obesidad infantil. Acta Pediatr Mex. 2016; 37 (2): 79-87.

  39. Friedewald WT, Levy IR, Fredrickson DS. Estimation of the concentration of low density lipoprotein cholesterol in plasma, without use of preparative ultracentrifuge. Clin Chem. 1972; 18: 499-502.

  40. Alberti KG, Eckel RH, Grundy SM, Zimmet PZ, Cleeman JI, Donato KA et al. Harmonizing the metabolic syndrome: a joint interim statement of the International Diabetes Federation Task Force on Epidemiology and Prevention; National Heart, Lung, and Blood Institute; American Heart Association; World Heart Federation; International Atherosclerosis Society; and International Association for the Study of Obesity. Circulation. 2009; 120: 1640-1645.

  41. García-Fuentes E, Garrido-Sánchez L, Tinahones FJ. Homeostatic Model Assessment (HOMA). Aplicaciones prácticas. Av Diabetol. 2008; 24 (49): 291-295.

  42. Buccini GS, Wolfthal DL. Valores de corte para índices de insulinorresistencia, insulinosensibilidad e insulinosecreción derivados de la fórmula HOMA y del programa HOMA2. Interpretación de los datos. Rev Arg Endocr Metab. 2008; 45 (1): 3-21.

  43. Meriño-Ibarra E, Cenarro A, Martína P, García-Otína AL, Goicoeche J, Guallar A et al. Sensibilidad y especificidad de los criterios del síndrome metabólico para el diagnóstico de insulinorresistencia en la población española. Med Clin (Barc). 2007; 128 (5): 168-171.




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