2021, Number 6
Validation of the predictive scale of failure to thrive in infants. Arroyo Naranjo. Havana
Language: Spanish
References: 29
Page: 1-7
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ABSTRACT
Introduction: The adequate monitoring of the nutritional status in young children is of great importance for their future development.Objective: To validate the predictive scale of failure to thrive in infants from Arroyo Naranjo municipality, Havana province.
Material and Methods: An observational cohort study in infants from a municipality of Havana was carried out during the period from January 2016 to October 2018. It included a non-probabilistic sample that consists of 203 cases. The discrimination was carried out by means of the analysis of the Receiver Operating Characteristic Curve and the calibration was done by the Hosmer-Lemeshow test.
Results: The results show that 25,1 % of the infants presented failure to thrive, the male sex predominated in the sample (52,8 %) and of the risk factors studied, non-exclusive breastfeeding was present in 67,4 % of children with failure. The validation showed an excellent discriminant power with a value of the area under the curve of 0,93, while the calibration done by the Hosmer-Lemeshow test presented a global value of p < 0,05 and a failure rate of 0.86. When applying the scale, the evaluation parameters of diagnostic accuracy had a sensitivity of 87,9 %, a specificity of 99,4, high predictive values, and a positive likelihood ratio of 40.5.
Conclusions: The predictive scale of failure to thrive in infants was very useful to predict cases of failure in the new population studied.
REFERENCES
Barrio Merino A, Calvo Romero C. Actuación ante un niño con fallo de medro. En: Protocolos diagnóstico-terapéuticosde Gastroenterología, Hepatología y Nutrición Pediátrica SEGHNP-AEP. 2 ed [Internet]. Madrid: Ergon;2010.p.67-75[Citado 12 Septiembre 2020]. Disponible en: https://www.aeped.es/sites/default/files/documentos/fallo_medro.pdf
Pérez Moreno J, de la Mata Navazo S, López Herce Arteta E, Tolín Hernani M, González Martínez F, Isabel GonzálezSánchez M, et al. Influencia del estado nutricional en la evolución clínica del niño hospitalizado .An Pediatr (Barc)[Internet].2019 [Citado 22/07/2020];91:328-35. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.anpedi.2019.01.014
Piña Borrego CE, Fernández Fernández ML, Rojas Ramos Y, Piña Rodríguez LK. Coeficiente intelectual en escolarescon antecedentes de fallo de medro durante la lactancia. Rev Panorama Cuba y Salud [Internet]. 2020 [Citado12/08/2020];15(2):19-25. Disponible en: http://www.revpanorama.sld.cu/index.php/rpan/article/view/
Darias Kochetkova A, Pérez Martínez Y, León Cuevas CR, Molina Hernández OR, Gómez Fernández M, CairoMorales E. Factores predictores del fallo de medro en lactantes egresados de la Sala de Piel a Piel. Acta Médica delCentro [Internet].2018 [Citado 12/08/2020];12(4):406-21. Disponible en: http://www.revactamedicacentro.sld.cu/index.php/amc/article/view/992
Hidalgo Mafla A. Factores de riesgo que influyen en el desarrollo de desnutrición en niños de 0 a 5 años en centrosde cuidado infantil “Guagua Centros” sector norte en el distrito metropolitano de Quito en el año 2016 [Tesis deEspecialidad]. Ecuador: Universidad Católica de Cuenca; 2017 [Citado 12/08/2020]. Disponible en: http://repositorio.puce.edu.ec/bitstream/handle/22000/13930/art%C3%ADculo.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Asociación Española de Pediatría. Lactancia materna en cifras: tasas de inicio y duración de la lactancia en Españay en otros países [Internet]. España: Asociación Española de Pediatría; 2016. [Citado 12/11/2020]. Disponible en:https://www.aeped.es/sites/default/files/documentos/201602-lactancia-materna-cifras.pdf
Fernández Palacios L, Barrientos Augustinus E, Raudales Urquía C, Frontela Saseta C, Ros Berruezo G. Gradode malnutrición y su relación con los principales factores estructurales y alimentarios de la población preescolarhondureña. Prevalencia de la lactancia materna en los mismos. Nutr Hosp [Internet]. 2017;34(3):639-46. Disponibleen: https://doi.org/10.20960/nh.1332
Ministerio de Salud Pública. Direcciónde Registros Médicos y Estadísticas de Salud. Informe Final de Encuestade Indicadores Múltiples por Conglomerados. Cuba, 2014 [Internet]. La Habana: Fondo de Naciones Unidaspara laInfancia;2015. [Citado 22/07/2020]. Disponible en: https://www.unicef.org/cuba/mics5-2014-cuba.pdf
Cala Bayeux A, Rodríguez Rodríguez N, Cipriano Fuentes S, Quevedo Navarro AL, Crombet Leyva E. Factoresde riesgo de malnutrición por defecto en niños de 1 a 5 años. Rev Inf Cient (Guantánamo) [Internet]. 2015 [Citado12/11/2020];91(3):433-41. Disponible en: http://www.revinfcientifica.sld.cu/index.php/ric/article/view/220/1335
Sánchez Hidalgo MR, Valdés Madrigal I, González Fonseca Z, Leyva Fonseca D, Figueroa Rodríguez FA. Factoressocioambientales de riesgo de malnutrición por defecto Revista Médica (Granma) [Internet]. 2020 [Citado12/09/2020];24(4):853-69. Disponible en: http://scielo.sld.cu/pdf/mmed/v24n4/1028-4818-mmed-24-04-853.pdf
García Rivera R, Montijo Barrios E, Cervantes Bustamante R, Zárate Mondragón F, Cadena León JF, Toro MonjarazEM, et al. Métodos de evaluación de desnutrición intrahospitalaria en niños. Acta Pediatr Mex [Internet]. 2018 [Citado12/08/2020];39(4):338-51. Disponible en: https://www.medigraphic.com/pdfs/actpedmex/apm-2018/apm184g.pdf