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Federación Mexicana de Ginecología y Obstetricia, A.C.

2021, Número 01

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Ginecol Obstet Mex 2021; 89 (01)


Riesgo cardiovascular a 10 años según la adiposidad central en el envejecimiento femenino

Zacarías-Flores M, González-Herrera IV, Sánchez-Rodríguez MA

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 30
Paginas: 14-23
Archivo PDF: 266.62 Kb.


RESUMEN

Objetivo: Determinar si la adiposidad central predice el riesgo cardiovascular a 10 años y si cambia durante el envejecimiento.
Materiales y Métodos: Estudio transversal, analítico, efectuado entre los meses de marzo a agosto de 2019 en la Unidad de Investigación en Gerontología de la Facultad de Estudios Superiores Zaragoza. Criterios de inclusión: mujeres de 40 a 69 años, clínicamente sanas, con diabetes mellitus, hipertensión arterial pero sin ningún otro padecimiento, sin recibir terapia hormonal ni antioxidante en los 6 meses previos al inicio del estudio. Las participantes se dividieron en tres grupos, conforme a los criterios del STRAW. Variables de estudio: adiposidad central con mediciones antropométricas y riesgo cardiovascular a 10 años, según Framingham. El análisis estadístico incluyó medidas descriptivas, prueba t de Student, ANOVA de un factor, χ2, correlación de Pearson y razón de momios como inferencial.
Resultados: Se reclutaron 558 mujeres: 206 premenopáusicas, 224 con posmenopausia temprana, y 128 con posmenopausia tardía. La prevalencia de sobrepesoobesidad fue alta en los tres grupos; el riesgo cardiovascular a 10 años aumentó con el envejecimiento reproductivo. Al estratificarlas conforme al estado menopáusico se encontró correlación entre el porcentaje de riesgo cardiovascular, índice cinturatalla (r = 0.434, p ‹ 0.0001) y la circunferencia de la cintura (r = 0.428, p ‹ 0.0001). El índice cintura-talla es un factor de riesgo para enfermedad cardiovascular (RM = 3.26, IC95%: 1.73-6.12, p ‹ 0.0001) en la premenopausia; en la posmenopausia no hay relación.
Conclusión: La adiposidad central obtenida con el índice cintura-talla es factor de riesgo cardiovascular a 10 años en la premenopausia, no en la posmenopausia.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Broekmans FJ, Soules MR, Fauser BC. Ovarian aging: mechanisms and clinical consequences. Endocrin Rev. 2009; 30: 465-493. https://doi.org/10.1210/er.2009-0006.

  2. Rosano GM, Vitale C, Marazzi G, Volterrani M. Menopause and cardiovascular disease: the evidence. Climacteric. 2007; 10: 19-24. https://doi.org/10.1080/13697130601114917.

  3. Savonitto S, Ferri LA, Colombo D. Perimenopause vasomotor symptoms, coronary atherosclerosis and risk of myocardial infarction during menopause: the cardiologist’s perspective. Menopause Rev 2018; 17: 53-56. doi: 10.5114/pm.2018.77301.

  4. North BJ, Sinclair DA. The intersection between aging and cardiovascular disease. Circ Res. 2012; 110: 1097-1108. https://doi.org/10.1161/CIRCRESAHA.111.246876.

  5. Strait JB, Lakatta EG. Aging-associated cardiovascular changes and their relationship to heart failure. Heart Fail Clin. 2012; 8 (1): 143-164. doi:10.1016/j. hfc.2011.08.011.

  6. Dasgupta S, Salman M, Lokesh S, Xaviour D, Saheb SY, Prasad BV, Sarkar B. Menopause versus aging: The predictor of obesity and metabolic aberrations among menopausal women of Karnataka, South India. J Midlife Health. 2012; 3 (1): 24-30. doi: 10.4103/0976-7800.98814.

  7. Elffers TW, de Mutsert R, Lamb HJ, de Roos A, Willems van Dijk K, Rosendaal FR, et al. Body fat distribution, in particular visceral fat, is associated with cardiometabolic risk factors in obese women. PLoS ONE 2017; 12 (9): e0185403. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0185403.

  8. Stanhewicz AE, Wenner MM, Stachenfeld NS. Sex differences, in endothelial function important to vascular health and overall cardiovascular disease risk across the lifespan. Am J Physiol Heart Circ Physiol. 2018; 315 (6): H1569- H1588. doi: 10.1152/ajpheart.00396.2018.

  9. Hernández-Rodríguez J, Duchi-Jimbo PN. Índice cintura/ talla y su utilidad para detectar riesgo cardiovascular y metabólico. Rev Cubana Endocrinol 2015; 26: 66-76.

  10. Hanley C, Matthews KA, Brooks MM, Janssen I, Budoff MJ, Sekikawa A, et al. Cardiovascular fat in women at midlife: effects of race, overall adiposity, and central adiposity. The SWAN Cardiovascular Fat Study. Menopause. 2018; 25 (1): 38-45. doi:10.1097/GME.0000000000000945.

  11. Corrêa MM, Thumé E, Araújo De Oliveira ER, Tomasi E. Performance of the waist-to-height ratio in identifying obesity and predicting non-communicable diseases in the elderly population: A systematic literature review. Arch Gerontol Geriatr. 2016; 65: 174-182. doi.10.1016/j. archger.2016.03.021.

  12. D’Agostino RB Sr, Pencina MJ, Massaro JM, Coady S. Cardiovascular disease risk assessment: insights from Framingham. Global Heart. 2013; 8: 11-23. doi. 10.1016/j. gheart.2013.01.001.

  13. Goh LGH, Welborn TA, Dhaliwal SS. Independent external validation of cardiovascular disease mortality in women utilizing Framingham and SCORE risk models: a mortality follow-up study. BMC Women’s Health 2014; 14: 118. doi. 10.1186/1472-6874-14-118.

  14. Soules MR, Sherman S, Parrott E, Rebar R, Santoro N, Utian W, Woods N. Executive summary: Stages of Reproductive Aging Workshop (STRAW) Park City, Utah, July, 2001. Menopause. 2001; 8: 402-407.

  15. Diario Oficial de la Federación. NORMA Oficial Mexicana NOM-008-SSA3-2010, Para el tratamiento integral del sobrepeso y la obesidad. México, 4 agosto 2010.

  16. Jensen MD, Ryan DH, Apovian CM, Ard JD, Comuzzie AG, Donato KA, et al; American College of Cardiology/ American Heart Association Task Force on Practice Guidelines; Obesity Society. 2013 AHA/ACC/TOS guideline for the management of overweight and obesity in adults: a report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines and The Obesity Society. J Am Coll Cardiol. 2014; 63 (25 Pt B): 2985-3023. doi. 10.1016/j.jacc.2013.11.004.

  17. Colpani V, Oppermann K, Spritzer PM. Causes of death and associated risk factors among climacteric women from Southern Brazil: a population-based study. BMC Public Health 2014; 14: 194. doi. 10.1186/1471-2458-14-194.

  18. Instituto Nacional de Estadística y Geografía. Principales causas de mortalidad por residencia habitual, grupos de edad y sexo del fallecido. Disponible en: https://www. inegi.org.mx/sistemas/olap/registros/vitales/mortalidad/ tabulados/ConsultaMortalidad.asp.

  19. Bhatnagar P, Wickramasinghe K, Williams J, Rayner M, Townsend N. The epidemiology of cardiovascular disease in the UK 2014. Heart 2015; 101: 1182-1189. doi.10.1136/ heartjnl-2015-307516.

  20. Rojas R, Aguilar-Salinas CA, Gómez-Pérez FJ, Valles V, Franco A, Olaiz G, et al. Applicability of the National Cholesterol Education Program III (NCEP-III) guidelines for treatment of dyslipidemia in a non-Caucasian population: a Mexican nation-wide survey. Rev Invest Clin. 2005; 57 (1): 28-37.

  21. Wilson PWF, D’Agostino RB, Levy D, Belanger AM, Silbershatz H, Kannel WB. Prediction of coronary heart disease using risk factor categories. Circulation. 1998; 97: 1837- 1847. doi.10.1161/01.cir.97.18.1837.

  22. Nishimura K, Okamura T, Watanabe M, Nakai M, Takegami M, Higashiyama A, et al. Predicting coronary heart disease using risk factor categories for a Japanese urban population, and comparison with the Framingham risk score: the suita study. J Atheroscler Thromb. 2014; 21 (8): 784-798. doi. 10.5551/jat.19356.

  23. Chia YC, Gray SYW, Ching SM, Lim HM, Chinna K. Validation of the Framingham general cardiovascular risk score in a multiethnic Asian population: a retrospective cohort study. BMJ Open 2015; 5: e007324. doi.10.1136/bmjopen- 2014-007324.

  24. Saidi O, Malouche D, O’Flaherty M, Ben Mansour N, Skhiri HA, Ben Romdhane H, Bezdah L. Assessment of cardiovascular risk in Tunisia: applying the Framingham risk score to national survey data. BMJ Open 2016; 6: e009195. http:// dx.doi.org/10.1136/bmjopen-2015-009195.

  25. Abulmeaty MMA, Almajwal AM, Almadani NK, Aldosari MS, Alnajim AA, Ali SB, et al. Anthropometric and central obesity indices as predictors of long-term cardiometabolic risk among Saudi young and middle-aged men and women. Saudi Med J. 2017; 38 (4): 372-380. doi.10.15537/ smj.2017.4.18758.

  26. Choi S, Kim K, Kim SM, Lee G, Jeong S-M, Park SY, et al. Association of obesity or weight change with coronary heart disease among young adults in South Korea. JAMA Intern Med. 2018; 178 (8): 1060-1068. doi.10.1001/jamainternmed. 2018.2310.

  27. Kong KA, Park J, Hong S-h, Hong YS, Sung Y-A, Lee H Associations between body mass index and mortality or cardiovascular events in a general Korean population. PLoS ONE. 2017;12(9): e0185024. https://doi.org/10.1371/ journal.pone.0185024.

  28. Luengo-Pérez LM, Urbano-Gálvez JM, Pérez-Miranda M. Validación de índices antropométricos alternativos como marcadores del riesgo cardiovascular. Endocrinol Nutr. 2009;56(9):439-446. https://doi.org/10.1016/S1575- 0922(09)72964-X.

  29. Torresani ME, Oliva ML, Rossi ML, Echevarría C, Maffei L. Riesgo cardiovascular según el índice cintura/talla en mujeres adultas. Actualiz Nutr. 2014; 15 (1): 3-9.

  30. Peppa M, Koliaki C, Hadjidakis DI, Garoflos E, Papaefstathiou A, Katsilambros N, et al. Regional fat distribution and cardiometabolic risk in healthy postmenopausal women. Eur J Intern Med. 2013; 24: 824-831. https://doi. org/10.1016/j.ejim.2013.07.001.




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