medigraphic.com
ISSN 1727-897X (Digital)

2019, Número 5

<< Anterior Siguiente >>

Medisur 2019; 17 (5)


Principales factores pronósticos, clínicos y epidemiológicos en pacientes con infarto cerebral total de circulación anterior

Guevara RM

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 37
Paginas: 685-697
Archivo PDF: 415.45 Kb.


RESUMEN

Fundamento: El comportamiento epidemiológico del infarto cerebral conlleva a la necesidad de estudios encaminados a caracterizar el pronóstico de los pacientes, y a establecer factores correlacionados con la evolución, resumidos en modelos que permitan dirigir acciones de tratamiento hacia dichos determinantes.
Objetivo: describir los principales factores pronósticos, clínicos y epidemiológicos en pacientes con infarto cerebral total de circulación anterior.
Métodos: estudio descriptivo, en pacientes adultos (N=35) con infarto cerebral total de circulación anterior, ingresados en la Unidad de Ictus, del Hospital Arnaldo Milián Castro, desde marzo de 2017 hasta marzo de 2018. Se analizaron variables clínico-demográficas y relacionadas con la lesión isquémica, y se asociaron con el pronóstico global de los pacientes. Se aplicaron el Test de independencia basado en la Distribución Chi-cuadrado y la Prueba t de Student.
Resultados: el 81,82 % de los pacientes entre 75 y 85 años evolucionó desfavorablemente, y fue mayor la probabilidad de un peor pronóstico en los pacientes más longevos (χ2=10,59; p=0,007). En los que presentaron cifras más elevadas de presión arterial media y mayor tiempo con saturación de oxígeno menor que 90 % durante el sueño, la probabilidad de un pronóstico final desfavorable fue mayor (p=0,000). Ninguno de los factores asociados a la lesión isquémica se relacionó significativamente con el pronóstico (p › 0,05).
Conclusión: la edad, el promedio de presión arterial media, y el tiempo de saturación de oxígeno menor de 90 % durante el sueño en la fase aguda del ictus, se asocian con mayor probabilidad de presentar un pronóstico global desfavorable.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Chen PH, Gao S, Wang YJ, Xu AD, Li YS, Wang D, et al. Classifying ischemic stroke, from TOAST to CISS. CNS Neurosci Ther. 2012;18(6):452-6.

  2. Benjamin EJ, Virani SS, Callaway CW, Chamberlain AM, Chang AR, Cheng S, et al. Statistical Update. Heart Disease and Stroke Statistics-2018 Update: A Report From the American Heart Association. 2018;137(12):e67-493.

  3. Buergo MA, Fernández O, Coutín G, Torres RM. Epidemiology of cerebrovascular disease in Cuba, 1970-2006. MEDICC Review. 2008;10(2):33-8.

  4. Ministerio de Salud Pública. Principales causas de muerte en todas las edades. 2000, 2014-2015. Anuario Estadístico de Salud [Internet]. La Habana: MINSAP; 2016 [citado 18/01/2018]; . Disponible en: Disponible en: http://files.sld.cu/dne/files/2016/04/Anuario2015electronico-1.pdf.

  5. Malhotra K, Gornbein J, Saver JL. Ischemic Strokes Due to Large-Vessel Occlusions Contribute Disproportionately to Stroke-Related Dependence and Death: A Review. Front Neurol [revista en Internet]. 2017 [citado 04/01/2018];8:[aprox. 10p]. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5715197/pdf/fneur-08-00651.pdf.

  6. Ropper AH, Brown RH. Enfermedades Vasculares Cerebrales. Principios de Neurología de Adams y Victor. 8va. ed. México, DF: McGRAW-HILL Education; 2007; p. 660-7.

  7. Koton S, Tanne D, Green MS. Bornstein N.M. Mortality and Predictors of Death 1 Month and 3 Years after First-Ever Ischemic Stroke: Data from the First National Acute Stroke Israeli Survey (NASIS 2004). Neuroepidemiology. 2010;34(2):90-6.

  8. Lee J, Morishima T, Kunisawa S, Sasaki N, Otsubo T, Ikai H, et al. Derivation and validation of in-hospital mortality prediction models in ischaemic stroke patients using administrative data. Cerebrovasc Dis [revista en Internet]. 2013 [citado 03/03/2018];35(1):[aprox. 5p]. Disponible en: https://www.karger.com/Article/Pdf/346090.

  9. Olindo S, Saint Vil M, Jeannin S, Signate A, Edimonana M, Cabre P, et al. One-year disability, death and recurrence after first-ever stroke in a Black Afro-Caribbean population. Int J Stroke. 2017;12(8):844-50.

  10. Sung SF, Chen SC, Lin HJ, Chen CH, Tseng MC, Wu CS, et al. Oxfordshire community stroke project classification improves prediction of post-thrombolysis symptomatic intracerebral hemorrhage. BMC Neurol. 2014;14:39.

  11. National Institute of Neurological Disorders and Stroke. Classification of cerebrovascular disease III. Stroke. 1990;21(4):637-741.

  12. O'Donnell MJ, Fang J, D'Uva C, Saposnik G, Gould L, McGrath E, et al. The PLAN Score. A bedside prediction rule for death and severe disability following acute ischemic stroke. Arch Inter Med. 2012;172(20):1548-56.

  13. Kernan WN, Ovbiagele B, Black HR, Bravata DM, Chimowitz MI, Ezekowitz MD, et al. Guidelines for the prevention of stroke in patients with stroke and transient ischemic attack: a guideline for healthcare professionals from the American Heart Association/American Stroke Association. Stroke. 2014;45(7):2160-236.

  14. Zaidi SF, Aghaebrahim A, Urra X, Jumaa MA, Jankowitz B, Hammer M, et al. Final infarct volumen is a stronger predictor of outcome than recanalization in patients with proximal middle cerebral artery occlusion treated with endovascular therapy. Stroke. 2012;43(12):3238-44.

  15. Durà MJ, Molleda M, García C, Mallol J, Calderon V. Factores pronósticos en el ictus. De la fase aguda a los tres años. Rehabilitación (Madr). 2011;45(1):18-23.

  16. Lattanzi S, Bartolini M, Provinciali L, Silvestrini M. Glycosylated Hemoglobin and Functional Outcome after Acute Ischemic Stroke. J Stroke Cerebrovasc Dis. 2016;25(7):1786-91.

  17. Tanaka R, Ueno Y, Miyamoto N, Yamashiro K, Tanaka Y, Shimura H et al. Impact of diabetes and prediabetes on the short-term prognosis in patients with acute ischemic stroke. J Neurol Sci. 2013;332(1-2):45-50.

  18. McGrath ER, Kapral MK, Eikelboom JW, Canavan M, O'Donnell MJ. Association of atrial fibrillation with mortality and disability after ischemic stroke. Neurology. 2013;81(9):825-32.

  19. Brammas A, Stina J, Ulvenstam A, Mooe T. Mortality After Ischemic Stroke in Patients With Acute Predictors and Trends Over Time in Sweden. Stroke. 2013;44(11):3050-5.

  20. Govindarajan P, Friedman BT, Delgadillo JQ, Ghilarducci D, Cook LJ, Grimes B, et al. Race and sex disparities in prehospital recognition of acute stroke.. Acad Emerg Med. 2015;22(3):264-72.

  21. Saposnik G, Kapral MK, Liu Y, Hall R, O'Donnell M, Raptis S, et al. IScore: A risk score to predict death early after hospitalization for an acute ischemic stroke. Circulation. 2011;123(7):739-49.

  22. Chandra RV, Leslie-Mazwi TM, Oh DC, Chaudhry ZA, Mehta BP, Rost NS, et al. Elderly patients are at higher risk for outcomes after intra-arterial therapy. Stroke. 2013;43(9):2356-61.

  23. Vogt G, Laage R, Shuaib A, Schneider A. Initial Lesion Volume Is an Independent Predictor of Clinical Stroke Outcome at Day 90 An Analysis of the Virtual International Stroke Trials Archive (VISTA) Database. Stroke. 2012;43(5):1266-72.

  24. Yoo AJ, Chaudhry ZA, Nogueira RG, Lev MH, Schaefer PW, Schwamm LH, et al. Stroke, Infarct volumen is a pivotal biomarker after intra-arteria. Stroke. 2012;43(5):1323-30.

  25. Joundi RA, Rabinstein AA, Nikneshan D, Tu JV, Fang J, Holloway R, et al. Cardiac Arrest in Acute Ischemic Stroke: Incidence, Predisposing Factors, and Clinical Outcomes. J Stroke Cerebrovasc Dis. 2016;25(7):1644-52.

  26. Pan X, Simon TA, Hamilton M, Kuznik A. Comparison of costs and discharge outcomes for patients hospitalized for ischemic or hemorrhagic stroke with or without atrial fibrillation in the United States. J Thromb Thrombolysis [revista en Internet]. 2015 [citado 04/04/2018];39(4):[aprox. 16p]. Disponible en: Disponible en: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s11239-014-1144-8.pdf.

  27. Burneo JG, Fang J, Saposnik G. Investigators of the registry of the Canadian Stroke Impact of seizures on morbidity and mortality after stroke: a Canadian multi-centre cohort study. Eur J Neurol. 2010;17(1):52-8.

  28. Yperzeele L, van Hooff RJ, Nagels G, De Smedt A, De Keyser J, Brouns R. Heart rate variability and baroreceptor sensitivity in acute stroke: a systematic review. Int J Stroke. 2015;10(6):796-800.

  29. Akl E, Tamam Y, Akl MA, Kaplan M, Bilik MZ, Acar A, et al. Identifying autonomic nervous system dysfunction in acute cerebrovascular attack by assessments of heart rate variability and catecholamine levels. J Neurosci Rural Pract. 2015;6(2):145-50.

  30. Constantinescu V, Matei D, Cuciureanu D, Corciova C, Ignat B, Popescu CD. Cortical modulation of cardiac autonomic activity in ischemic stroke patients. Acta Neurol Belg. 2016;116(4):473-80.

  31. Katsanos AH, Korantzopoulos P, Tsivgoulis G, Kyritsis AP, Kosmidou M, Giannopoulos S. Electrocardiographic abnormalities and cardiac arrhythmias in structural brain lesions. Int J Cardiol. 2013;167(2):328-34.

  32. Scheitz JF, Erdur H, Haeusler KG, Audebert HJ, Roser M, LaufsU, et al. Insular cortex lesions, cardiac troponin, and detection of previously unknown atrial fibrillation in acute ischemic stroke: insights from the troponin elevation in acute ischemic stroke study. Stroke. 2015;46(5):1196-1201.

  33. Mochmann HC, Scheitz JF, Petzold GC, Haeusler KG, Audebert HJ, Laufs U, et al. Coronary angiographic findings in acute ischemic stroke patients with elevated cardiac troponin: the troponin elevation in acute ischemic stroke (TRELAS) study. Circulation. 2016;133(13):1264-71.

  34. McManus M, Liebeskind DS. Blood Pressure in Acute Ischemic Stroke. J Clin Neurol. 2016;12(2):137-46.

  35. Alexandrov AV, Sharma VK, Lao AY, Tsivgoulis G, Malkoff MD, Alexandrov AW. Reversed Robin Hood syndrome in acute ischemic stroke patients. Stroke. 2007;38(11):3045-8.

  36. Ferdinand P, Roffe C. Hypoxia after stroke: a review of experimental and clinical evidence. Transl Stroke Med. 2016;8:9.

  37. Xu Y, Li J, Huang JY, Zhu C, Mao CJ, Shen Y, et al. Effect of obstructive sleep apnea on sleep architecture of acute ischemic stroke patients. Chinese Medical Journal. 2017;97(12):920-24.




2020     |     www.medigraphic.com