2020, Número 07
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Ginecol Obstet Mex 2020; 88 (07)
Factores asociados con mal pronóstico en embarazadas con diagnóstico de SARS-CoV-2
Lira-Lucio JA, Roldán-Rodríguez E, Ochoa-Millán JG, Hernández-Escobar L, Padilla-Rivera CI, Ochoa-Gaitán G
Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 21
Paginas: 450-457
Archivo PDF: 219.21 Kb.
RESUMEN
Objetivo: Describir los factores asociados con mal pronóstico en embarazadas con
diagnóstico de infección por virus SARS-CoV-2.
Materiales y Métodos: Estudio transversal, descriptivo y comparativo de los datos
abiertos reportados por la Secretaría de Salud de México de pacientes COVID-19 hasta
el 26 de abril de 2020. Se incluyeron mujeres embarazadas, con reporte positivo para
infección por SARS-CoV-2. El grupo control se integró con mujeres en edad reproductiva.
Se excluyeron las mujeres en quienes el estado puerperal se reportó desconocido
o sin correspondencia. En ambos grupos se analizaron la severidad de la enfermedad
y las comorbilidades asociadas con la severidad.
Resultados: Se registraron 84 mujeres embarazadas con infección por SARS-CoV-2
vs 2836 con infección por SARS-CoV-2 en edad reproductiva. El 33% de las embarazadas
requirió hospitalización
vs 17% de las no embarazadas; fue mayor la necesidad
de intubación (2.4
vs 0.08%), ingreso a la unidad de cuidados intensivos (3.6
vs 1.3%)
y letalidad en las embarazadas (7.14
vs 0.7%). Éstas tuvieron mayor probabilidad de
llegar a la forma severa de la infección (7%) vs las no embarazadas en edad reproductiva
(2.8%). Las comorbilidades asociadas con mayor severidad fueron diabetes
(50%) y tabaquismo (33%).
Conclusión: Las mujeres embarazadas tienen mayor probabilidad de experimentar
una forma severa ante la infección por SARS-CoV-2 vs las mujeres en edad reproductiva.
Los principales factores asociados con la infección fueron la coexistencia de diabetes
y el antecedente de tabaquismo.
REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)
David S, Ashley G. Potential Maternal and Infant Outcomes from Coronavirus 2019-nCoV (SARS-CoV-2) Infecting Pregnant Women: Lessons from SARS, MERS, and Other Human Coronavirus Infections. Viruses 2020, 12, 194. doi:10.3390/v12020194.
COVID-19 Map - Johns Hopkins Coronavirus Resource Center. Available from: https://coronavirus.jhu.edu/map.html.
Latif P, et al. Risks of Novel Coronavirus Disease (COVID-19) in Pregnancy; a Narrative Review. Arch Acad Emerg Med 2020;8(1):e34. Available from: https://www.ncbi.nlm. nih.gov/pmc/articles/PMC7092922/pdf/aaem-8-e34.pdf.
Andreea AC, et al. Severity of 2009 Pandemic Influenza A (H1N1) Virus Infection in Pregnant Women. Obstet Gynecol 2010;115(4):717-26. doi: 10.1097/ AOG.0b013e3181d57947.
Sonja AR, et al. Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) and Pregnancy: What Obstetricians Need to Know. Am J Obstet Gynecol 2020; 222 (5): 415-26. doi: 10.1016/j. ajog.2020.02.017.
William TS, et al. Severe ARDS in COVID-19-infected Pregnancy: Obstetric and Intensive Care Considerations. Am J Obstet Gynecol MFM 2020;14:100-120. doi: 10.1016/j. ajogmf.2020.100120.
Chen H, et al. Clinical characteristics and intrauterine vertical transmission potential of COVID-19 infection in nine pregnant women: a retrospective review of medical records. Lancet 2020;395(10226):809–15. doi: 10.1016/ S0140-6736(20)30360-3.
Huang C, et al. Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China. Lancet 2020;395(10223):497–5069. doi: 10.1016/S0140- 6736(20)30183-5.
Li Q, et al. Early transmission dynamics in Wuhan, China, of novel coronavirus-infected pneumonia. N Engl J Med 2020;382:1199–1207. doi: 10.1056/NEJMoa2001316.
Zhao, et al. Analysis of the susceptibility to COVID-19 in pregnancy and recommendations on potential drug screening. Eur J Clin Microbiol Infect Dis 2020: 1-12.
Datos abiertos de México. Información referente a casos COVID-19 en México. https://datos.gob.mx/busca/dataset/ informacion-referente-a-casos-covid-19-en-mexico
Salud de la mujer. https://www.who.int/es/news-room/ fact-sheets/detail/women-s-health
Rajesh T, et al. Mild or Moderate Covid-19. N Engl J Med 2020; 1-9. doi: 10.1056/NEJMcp2009249.
RStudio Team. RStudio: Integrated Development Environment for R. Boston, MA 2015.
Frank EH, Charles D. Harrell Miscellaneous, Package‘ Hmisc.’ GitHub 2020. https://github.com/harrelfe/ Hmisc
Villanueva RAM, et al. ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis Using the Grammar of Graphics. New York: Springer-Verlag, 2016; 160-67. doi: 10.1080/15366367.2019.1565254.
Kably A, et al. COVID-19 y sus repercusiones en la práctica ginecoobstetricia. Ginecol Obstet Mex. 2020; 88: 1-12. doi: 10.24245/gom.v88id.4129
Tem p l eto n WL . E p i d em i c I nf l u en za . B r Med J 1941;1(4179):214. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/ articles/PMC2161072/
Chen D, et al. Expert consensus for managing pregnant women and neonates born to mothers with suspected or confirmed novel coronavirus (COVID-19) infection. Int J Gynecol Obstet. 2020; 149 (2): 130-36. https://doi. org/10.1002/ijgo.13146
Breindahl M, et al. Dilemmas and Priorities in the Neonatal Intensive Care Unit during the COVID-19 Pandemic. Dan Med J 2020;67(4). PMID: 32314729. https://pubmed.ncbi. nlm.nih.gov/32314729/
Zhao S, et al. Anesthetic Management of Patients with COVID 19 Infections during Emergency Procedures. J Cardiothorac Vasc Anesth. 2020; 34 (5): 1125-31. https://doi. org/10.1053/j.jvca.2020.02.039