medigraphic.com
ISSN 2500-7106 (Digital)
ISSN 0123-2576 (Impreso)
Medicina & Laboratorio

2013, Número 01-02

Siguiente >>

Medicina & Laboratorio 2013; 19 (01-02)


Nuevos parámetros del hemograma: más allá del diagnóstico hematológico

Arismendy ANM

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 18
Paginas: 9-10
Archivo PDF: 162.03 Kb.


FRAGMENTO

El hemograma es una de las pruebas que más se solicita en la práctica clínica, ya que mediante la evaluación de diversos parámetros eritrocitarios, leucocitarios y plaquetarios, es una herramienta esencial para la evaluación y seguimiento de pacientes con anormalidades hematológicas, ya sean de origen benigno o maligno. Además, gracias al desarrollo tecnológico, el hemograma permite la obtención de nuevos parámetros que no solo tienen utilidad en el diagnóstico hematológico, sino que resultan de interés en otras áreas de la medicina.
El hemograma dejó de ser una prueba manual, laboriosa, limitada y poco exacta, para convertirse en una prueba automatizada en la que los equipos de hematología son capaces de realizar recuentos totales y diferenciales, determinar índices eritrocitarios y plaquetarios, e incluso los más avanzados, cuantificar y caracterizar la población reticulocitaria y las poblaciones inmaduras que hayan en circulación.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Kandilov AMG, Pope GC, Kautter J, Healy D. The national market for Medicare clinical laboratory testing: Implications for payment reform. Medicare & Medicaid Research Review 2012; 2: E1-E21.

  2. Buttarello M, Plebani M. Automated blood cell counts: state of the art. Am J Clin Pathol 2008; 130: 104-116.

  3. Campuzano-Maya G. Interpretación del hemograma automatizado: claves para una mejor utilización de la prueba. Medicina & Laboratorio 2013; 19: 11-68.

  4. Tonelli M, Sacks F, Arnold M, Moye L, Davis B, Pfeffer M. Relation Between Red Blood Cell Distribution Width and Cardiovascular Event Rate in People With Coronary Disease. Circulation 2008; 117: 163-168.

  5. Jo YH, Kim K, Lee JH, Kang C, Kim T, Park HM, et al. Red cell distribution width is a prognostic factor in severe sepsis and septic shock. Am J Emerg Med 2013.

  6. Lee JH, Chung HJ, Kim K, Jo YH, Rhee JE, Kim YJ, et al. Red cell distribution width as a prognostic marker in patients with community-acquired pneumonia. Am J Emerg Med 2013; 31: 72-79.

  7. Lou Y, Wang M, Mao W. Clinical usefulness of measuring red blood cell distribution width in patients with hepatitis B. PLoS One 2012; 7: e37644.

  8. Gasparovic VE, Ahmetasevic SG, Colic A. Nucleated red blood cells count as first prognostic marker for adverse neonatal outcome in severe preeclamptic pregnancies. Coll Antropol 2012; 36: 853-857.

  9. Desai S, Jones SL, Turner KL, Hall J, Moore LJ. Nucleated red blood cells are associated with a higher mortality rate in patients with surgical sepsis. Surg Infect (Larchmt) 2012; 13: 360-365.

  10. Shah R, Reddy S, Horst HM, Stassinopoulos J, Jordan J, Rubinfeld I. Getting back to zero with nucleated red blood cells: following trends is not necessarily a bad thing. Am J Surg 2012; 203: 343-345; discussion 345-346.

  11. Cimenti C, Erwa W, Herkner KR, Kasper DC, Muller W, Resch B. The predictive value of immature granulocyte count and immature myeloid information in the diagnosis of neonatal sepsis. Clin Chem Lab Med 2012; 50: 1429-1432.

  12. Nierhaus A, Klatte S, Linssen J, Eismann NM, Wichmann D, Hedke J, et al. Revisiting the white blood cell count: immature granulocytes count as a diagnostic marker to discriminate between SIRS and sepsis - a prospective, observational study. BMC Immunol 2013; 14: 8.

  13. Campuzano-Zuluaga G, Alvarez-Sanchez G, Escobar-Gallo GE, Valencia-Zuluaga LM, Rios-Orrego AM, Pabon-Vidal A, et al. Design of malaria diagnostic criteria for the Sysmex XE-2100 hematology analyzer. Am J Trop Med Hyg 2010; 82: 402-411.

  14. Leader A, Pereg D, Lishner M. Are platelet volume indices of clinical use? A multidisciplinary review. Ann Med 2012; 44: 805-816.

  15. Muscari A, De Pascalis S, Cenni A, Ludovico C, Castaldini N, Antonelli S, et al. Determinants of mean platelet volume (MPV) in an elderly population: relevance of body fat, blood glucose and ischaemic electrocardiographic changes. Thromb Haemost 2008; 99: 1079-1084.

  16. Berger JS, Eraso LH, Xie D, Sha D, Mohler ER, 3rd. Mean platelet volume and prevalence of peripheral artery disease, the National Health and Nutrition Examination Survey, 1999- 2004. Atherosclerosis 2010; 213: 586-591.

  17. Chu H, Chen WL, Huang CC, Chang HY, Kuo HY, Gau CM, et al. Diagnostic performance of mean platelet volume for patients with acute coronary syndrome visiting an emergency department with acute chest pain: the Chinese scenario. Emerg Med J 2011; 28: 569-574.

  18. Slavka G, Perkmann T, Haslacher H, Greisenegger S, Marsik C, Wagner OF, et al. Mean platelet volume may represent a predictive parameter for overall vascular mortality and ischemic heart disease. Arterioscler Thromb Vasc Biol 2011; 31: 1215-1218.




2020     |     www.medigraphic.com