medigraphic.com
Colegio de Medicina Interna de México.

2020, Número 2

<< Anterior Siguiente >>

Med Int Mex 2020; 36 (2)


Importancia de la predicción de linfocitos T CD4 en el VIH mediante la teoría de los conjuntos y la probabilidad

Salgado-Jiménez MÁ, Villagómez-Méndez J, Joanico-Morales B, Cortés-Rafael M

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 20
Paginas: 159-165
Archivo PDF: 193.98 Kb.


RESUMEN

Antecedentes: La predicción de linfocitos T CD4 en pacientes con VIH-SIDA genera beneficios en el campo de la salud pública, reduce costos en el seguimiento y el tiempo en la toma de decisiones.
Objetivo: Aplicar la teoría de los conjuntos y probabilidad para predecir la cantidad de linfocitos T CD4 que existen en sangre periférica tomando solo en cuenta los valores de la biometría hemática.
Material y Método: Estudio prospectivo efectuado de enero a diciembre de 2018 en el que se aplicó la metodología descrita por Rodríguez y su grupo. Se utilizaron los valores de leucocitos, linfocitos provenientes de una biometría hemática y CD4 previos, se determinaron los conjuntos A, B, C y D, se calculó la probabilidad de aparición de combinaciones específicas de valores de leucocitos, linfocitos y CD4, en rangos de 1000 leucocitos para todos los casos.
Resultados: Se estudiaron 232 casos. Desde los intervalos inferiores a 9000 leucocitos se predicen valores inferiores a 570 células CD4, con porcentaje de efectividad de 91 al 100%. Para los intervalos inferiores a 3000 leucocitos y el rango de 8000 a 8999 la efectividad fue del 100%.
Conclusión: La teoría de la probabilidad es válida para la población mexicana. Es efectiva y permitirá reducir costos al sistema de salud.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. World Health Organization G. Acquired Immunodeficiency Syndrome. 1987 Revision of WHO/CDC case definition for AIDS. Weekly Epidemiological Record. 1988 1-8 January; 63:1-8.

  2. World Health Organization G. WHO case definitions for AIDS surveillance in adults and adolescents. Weekly Epidemiological Record 1994 16 September;69:273. https:// apps.who.int/iris/handle/10665/229170.

  3. ONUSIDA. Estadísticas mundiales sobre el VIH de 2017.

  4. 90-90-90 Onusida. Un ambicioso objetivo de tratamiento para contribuir al fin de la epidemia de sida. P 6-7.

  5. ENSIDA. Epidemiología. Registro Nacional de Casos de VIH Y SIDA. https://www.gob.mx/censida/documentos/ epidemiologia-registro-nacional de casos de sida.

  6. Salgado Jiménez MA, Haddad Bello J, Miranda Correa B, Martinez Casarrubias J, Joanico Morales B, Cruz Cruz M, Balbuena Herrera E. Calidad de vida y factores asociados a la no adherencia al tratamiento en pacientes portadores de VIH. Aten Fam 2018;25(4).

  7. Norma Oficial Mexicana NOM-010-SSA2-2010, Para la prevención y el control de la infección por Virus de la Inmunodeficiencia Humana.

  8. Hrbacek K, Jech T. Introduction to set theory. 3rd ed. New York: Marcel Dekker, Inc; 1999.

  9. Rodríguez J, Prieto S, Bernal P, et al. Predicción de la concentración de linfocitos T CD4 en sangre periférica con base en la teoría de la probabilidad. Aplicación Clínica en poblaciones de leucocitos, linfocitos y CD4 de pacientes con VIH. Infectio 2012;16(1):15-22. https://doi.org/10.1016/ S0123-9392(12)70053-X.

  10. Rodríguez J, Prieto S, Correa C, et al. Teoría de los conjuntos aplicada al recuento de linfocitos y leucocitos: predicción de linfocitos T CD4 de pacientes con virus de la inmunodeficiencia humana/sida. Inmunología. 2013;32(2):50-56. DOI: 10.1016/j.inmuno.2013.01.003.

  11. Feynman RB, Leighton RB, Sands M. Probabilidad. En: Feynman RP, Leighton RB, Sands M. Física. Vol. 1 Wilmington: Addison-Welsey Iberoamericana, SA 1964;6-1-6-16.

  12. Wang D, DeGruttola V, Hammer S, Harrigan R, Larder B, Wegner S, et al. A collaborative VIH resistance response database intiative: Predicting virological response using neural network models. Poster presentation, XI International VIH Drug Resistence Worksfop, Seville, Spain, 2002.

  13. Rodríguez J, Prieto S, Bernal P, Pérez C, Correa C, Vitery S. Teoría de conjuntos aplicada a poblaciones de leucocitos, linfocitos y CD4 de pacientes con VIH. Predicción de linfocitos TCD4, de aplicación clínica. Rev Fac Med 2011;19:148-56.

  14. Budiono W. Total lymphocyte count and hemoglobin combined to predict CD4 lymphocyte counts of less than 200 cells/mm(3) in HIV/AIDS. Acta Med Indones 2008;40:59-62.

  15. Daka D, Loha E. Relationship between total lymphocyte count (TLC) and CD4 count among people living with HIV, Southern Ethiopia: a retrospective evaluation. AIDS Res Ther 2008;5-26. doi: 10.1186/1742-6405-5-26.

  16. Laplace P. Ensayo filosófico sobre las probabilidades. Barcelona: Altaya, 1995.

  17. Rodríguez J, Bernal P, Prieto S, Correa C. Teoría de péptidos de alta unión de malaria al glóbulo rojo. Predicciones teóricas de nuevos péptidos de unión y mutaciones teóricas predictivas de aminoácidos críticos. Inmunología 2010;29(1):7- 19. https://doi.org/10.1016/S0213-9626(10)70007-X.

  18. Rodríguez J. Teoría de unión al HLA clase II teorías de probabilidad combinatoria y entropía aplicadas a secuencias peptídicas. Inmunología 2008;27:151-66. https://doi. org/10.1016/S0213-9626(08)70064-7.

  19. ONUSIDA, OMS. Guidelines on monitoring the impact of the HIV epidemic using population-based surveys. Ginebra: Organización Mundial de la Salud; 2015 (http://www.who. int/hiv/pub/guidelines/si-guidelines-population-survey/ en). Consolidated guidelines on the use of antiretroviral drugs for treating and preventing HIV infection. Recommendations for a public health approach— second edition. Ginebra: Organización Mundial de la Salud; 2016 (http:// www.who.int/hiv/pub/arv/arv-2016/en).

  20. WHO, UNAIDS. Joint United Nations Programme on HIVAIDS. Progress on global access to antiretroviral therapy an update on 3 by 5. Geneve WHO 2005.




2020     |     www.medigraphic.com