2019, Número 3
Efectividad de la herramienta para el entrenamiento en microexpresiones en una muestra de médicos cubanos: Un estudio piloto
de Oliveira MET, Carrillo RCE, Broche PY
Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 23
Paginas: 383-392
Archivo PDF: 239.11 Kb.
RESUMEN
Fundamento: una microexpresión es un patrón de activación de la musculatura facial de corta duración que revela una emoción que intenta ser cancelada, usualmente en escenarios de elevados niveles de tensión emocional. A pesar de sus múltiples aplicaciones en varios campos, las personas poseen grandes dificultades para detectarlas, incluyendo el personal sanitario.
Objetivo: evaluar la efectividad de la herramienta para el entrenamiento en microexpresiones para incrementar la capacidad de un grupo de médicos cubanos en el reconocimiento de microexpresiones emocionales.
Métodos: investigación cuantitativa (estudio piloto) con un diseño experimental con grupos distintos (inter-sujetos). Se seleccionó un diseño con una variable independiente y grupos aleatorios. Se empleó la tarea de reconocimiento emocional y la herramienta para el entrenamiento en microexpresiones en una muestra de 70 médicos cubanos.
Resultados: el reconocimiento emocional y de microexpresiones mostró un bajo rendimiento, específicamente en las emociones de ira, asco, desprecio y tristeza; fueron reconocidos con mayor facilidad la alegría y el miedo. Se comprobó la existencia de una sobrestimación de la capacidad para reconocer emociones y microexpresiones en los participantes. Los que recibieron el entrenamiento mostraron un incremento significativo en la habilidad para detectar microexpresiones emocionales.
Conclusiones: la herramienta para el entrenamiento en microexpresiones demostró efectividad en el incremento de la capacidad para reconocerlas, con valores significativos en comparación con los participantes que no recibieron el entrenamiento.
REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)
Yan W, Wu Q, Liang J, Chen H, Xiolang F. How fast are the leaked facial expressions: The duration of micro-expressions. Journal of Non verbal Behavior. 2013 ; 37 (4): 217-30.
Frank M, Maccario C, Govindaraju V. Behavior and security. California: Greenwood Pub Group; 2009.
Sullivan MO, Frank M, Hurley C, Tiwana J. The effect of lie scenario. Law and Human Behavior. 2009 ; 33 (6): 530-8.
Frank MG, Herbasz M, Sinuk K, Kelly A, Kurylo A. I see how you feel: Training lay people and professionals to recognize fleeting emotions. New York: International Communication Association; 2009.
Ekman P, Friesen W. The Repertoire of Nonverbal Behavior: Categories, Origins, Usage, and Coding. Semiótica [revista en Internet]. 2009 [ cited 21 Oct 2018 ] ; 1 (1): [aprox. 9p]. Available from: https://www.degruyter.com/view/j/semi.1969.1.is sue-1/semi.1969.1.1.49/semi.1969.1.1.49.xml.
Shen X, Wu Q, Fu X. Efects of the duration of expressions on the recognition of microexpression. J Zhejiang Univ Sci B. 2012 ; 13 (3): 221-30.
Shen X, Wu Q, Zhao K, Fu X. Electrophysiological Evidence Reveals Differences between the Recognition of Microexpressions and Macroexpressions. Front Psychol [revista en Internet]. 2016 [ cited 25 Oct 2018 ] ; 2016 (7): [aprox. 9p]. Available from: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg. 2016.01346/full.
Haxby J, Hoffman E, Gobbini M. Human neural systems for face recognition and social communication. Human neural systems for face recognition and social communication. 2002 ; 51 (1): 59-67.
Ekman P. Emotions revealed: recognising facial expression. BMJ. 2004 ; 328: s75.
Endres J, Laidlaw A. Micro-expression recognition training in medical students: a pilot study. BMC Medical Education. 2009 ; 9 (47): 1-6.
Mentes J, Teer J, Cadogan M. The pain experience of cognitively impaired nursing home residents: Perceptions of family members and certified nursing assistants. Pain Manag Nurs. 2004 ; 5 (3): 118-25.
Achinard M, Haynal V, Heller M. Doctor's and patients' facial expressions and suicide reattempt risk assessment. Journal of Psychiatric Research. 2000 ; 24 (3): 261-2.
Levinson W, Gowara-Bhat R, Lamb J. A study of patient clues and physician responses in primary care and surgical settings. JAMA. 2000 ; 284 (8): 1021-7.
Tamblyn R, Abrhamowicz M, Dauphinee D, Wenghofer E, Jacques A, Klass D, et al. Physician scores on a national clinical skills examination as predictors of complaints to Medical Regulatory Authorities. JAMA. 2007 ; 298 (9): 993-1001.
Ekman P. Microexpression Training Tool (METT). San Francisco: University of California; 2002.
Ekman P, Friesen W. Nonverbal Behavior in Psychotherapy Research. Research in Psychotherapy. 1968 ; 3 (2): 28-42.
Ekman P, Friesen WV. Nonverbal leakage and cues to deception. Psychiatry. 1969 ; 32: 88-106.
León OG, Montero I. Métodos de Investigación en Psicología y Educación. 3ra. ed. Madrid:
Matsumoto D, Hwang HS. Evidence for training the ability to read microexpressions of emotion. Motivation and Emotion [revista en Internet]. 2011 [ cited 18 Oct 2018 ] ; 135 (2): [aprox. 10p]. Available from: https://link.springer.com/article/10.1007/s11031- 011-9212-2.
Marsh PJ, Green MJ, Russell TA, McGuire J, Harris A, Coltheart M. Remediation of facial emotion recognition in schizophrenia: Functional predictors, generalizability, and durability. American Journal of Psychiatric Rehabilitation [revista en Internet]. 2010 [ cited 26 Oct 2018 ] ; 13 (2): [aprox. 20p]. Available from: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/15 487761003757066.
Russell TA, Chu E, Phillips ML. A pilot study to investigate the effectiveness of emotion recognition in schizophrenia using micro-expression training tool. Br J Clin Psychol. 2006 ; 45(Pt 4): 579-83.
Russell TA, Green MJ, Simpson I, Coltheart M. Remediation of facial emotion perception in schizophrenia: Concomitant changes in visual attention. Schizophr Res. 2008 ; 103 (1-3): 248-56.
Hurley CM. Do you see what I see? Learning to detect microexpressions of emotion. Motivation and Emotion [revista en Internet]. 2012 [ cited 25 Oct 2018 ] ; 36 (3): [aprox. 10p]. Available from: https://link.springer.com/article/10.1007/s11031- 011-9257-2.