medigraphic.com
ISSN 1561-3127 (Digital)
ISSN 0864-3466 (Impreso)

2019, Número 3

<< Anterior Siguiente >>

Revista Cubana de Salud Pública 2019; 45 (3)


Programas de vacunación infantil en América Latina, 2000-2015

Mendoza-Mendoza A, Cervantes TK, De La Hoz DE

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 19
Paginas: 1-13
Archivo PDF: 340.58 Kb.


RESUMEN

Introducción: La cobertura de los programas de vacunación infantil está asociada con la probabilidad de supervivencia de los infantes y es una medida de desempeño de los sistemas nacionales de inmunización.
Objetivo: Caracterizar los programas de vacunación infantil en países latinoamericanos a partir de la supervivencia de infantes durante el periodo 2000-2015.
Método: Se realizó un estudio descriptivo retrospectivo del programa de inmunización de 21 países de América Latina soportado en la metodología del análisis envolvente de datos con ventanas de tiempo. Las variables asociadas son: vacunas (Bacillus calmette-Guérin, difteria, Bordetella pertussis y el tétanos, sarampión, polio) y tasa de supervivencia (menores de 1 año, menores de 5 años).
Resultado: Durante el periodo de estudio, 2000-2015, la eficiencia de los programas de vacunación varió entre el 77 % y el 99 % y la ineficiencia se comportó entre el rango de valores del 1 % al 23 %. Se pudieron identificar cuatro grupos de países con una clasificación correcta del 95,2 %.
Conclusiones: En América Latina los programas de vacunación infantil tienen comportamientos diferentes en cada país. El conjunto formado por Argentina, Brasil, Cuba, México y Uruguay son referentes en este tipo de programa, debido a la tasa de cobertura de vacunación y tasa de supervivencia de niños menores a cinco años de edad, de acuerdo a los resultados de eficiencia, este grupo podría obtener iguales tasas de supervivencia con menor tasa de cobertura.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Higgins JP, Soares-Weiser K, Reingold A. Systematic review of the non-specificeffects of BCG, DTP and measles containing vaccines. WHO: Strategic Advisory Group of Experts on Immunization; 2014. Acceso: 07/09/2017. Disponible en: http://www.who.int/immunization/sage/meetings/2014/april/3_NSE_Epidemiology_revie w_Report_to_SAGE_14_Mar_FINAL.pdf

  2. Sorup S, Benn CS, Poulsen A, Krause TG, Aaby P, Ravn H. Simultaneous vaccinationwith MMR and DTaP-IPV-Hib and rate of hospital admissions with any infections: A nationwide register based cohort study. Vaccine 2016;34(50):6172-80.

  3. Higgins JP, Soares-Weiser K, López-López JA, Kakourou A, Chaplin K, ChristensenH, et al. Association of BCG, DTP, and measles containing vaccines with childhood mortality: systematic review. BMJ. 2016;355:i5170. DOI: 10.1136/bmj.i5170

  4. Nissen TN, Birk NM, Smits G, Jeppesen DL, Stensballe LG, Netea MG, et al. BacilleCalmette-Guérin (BCG) vaccination at birth and antibody responses to childhood vaccines. A randomised clinical trial. Vaccine. 2017;35(16):2084-91.

  5. Aaby P, Benn CS, Nielsen J, Lisse IM, Rodrigues A, Jensen H. DTP vaccination andchild survival in observational studies with incomplete vaccination data. Trop Med Int Health. 2007;12(1):15-24.

  6. Kim JS, Choi JS. Factors Influencing University Nursing Students' MeaslesVaccination Rate During a Community Measles Outbreak. Asian Nurs Res. 2016;10(1):56-61.

  7. Rocha HA, Correia LL, Campos JS, Silva AC, Andrade FO, Silveira DI, et al. Factorsassociated with non-vaccination against measles in northeastern Brazil: Clues about causes of the 2015 outbreak. Vaccine. 2015;33(38):4969-74.

  8. Akil L, Ahmad HA. The recent outbreaks and reemergence of poliovirus in war andconflict-affected areas. Int J Infect Dis. 2016;49:40-6.

  9. Organización Mundial de la Salud. Comunicados de prensa. 2017. Acceso: 05/08/2017Disponible en: http://www.who.int/mediacentre/news/releases/2017/half-deaths-recorded/es/

  10. Charnes A, Cooper W, Rhodes E. Measuring the efficiency of decision-making units.Eur J Oper Res. 1978;2(6):429-44.

  11. Yang HH, Chang CY. Using DEA window analysis to measure efficiencies ofTaiwan's integrated telecommunication firms. Telecomm Policy. 2009;33(1):98-108.

  12. Cooper WW, Seiford LM, Tone K. Introduction to data envelopment analysis and itsuses: With DEA-solver software and references. Nueva York: Springer; 2006.

  13. Suzuki S, Nijkamp P, Rietveld P, Pels E. A distance friction minimization approachin data envelopment analysis: a comparative study on airport efficiency. Eur J Oper Res. 2010;207(2):1104-15.

  14. Wu HQ, Shi Y, Xia Q, Zhu WD. Effectiveness of the policy of circular economy inChina: A DEA-based analysis for the period of 11th five-year-plan. Resour Conserv Recycl. 2014;83:163-75.

  15. OMS. Global Health Observatory indicator views. Acceso: 10/09/2017.Disponible en: http://apps.who.int/gho/data/node.imr

  16. Díaz-Ortega J L, Ferreira-Guerrero E, Trejo-Valdivia B, Téllez-Rojo MM, Ferreyra-Reyes L, Hernández-Serrato, et al. Cobertura de vacunación en niños y adolescentes en México: esquema completo, incompleto y no vacunación. Salud Publica Mex. 2013;55:S289-S299.

  17. National Vital Statistics System NCfHS, CDC. 10 Leading causes of death by ageen: group, United States, 2014-2015. Acceso: 10/09/2017. Disponible https://www.cdc.gov/injury/wisqars/pdf/leading_causes_of_death_by_age_group_2015-a.pdf

  18. Bucardo F, Nordgren J. Impact of vaccination on the molecular epidemiology andevolution of group A rotaviruses in Latin America and factors affecting vaccine efficacy. Infect Genet Evol. 2015;34:106-13.

  19. Salleras L, Domínguez A, Borrás E, Soldevila N. Eficacia protectora de las vacunas yefectividad de las vacunaciones: introducción a la medición de la protección directa e indirecta. Vacunas. 2011;2(4):136-46.




2020     |     www.medigraphic.com