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ISSN 1729-519X (Impreso)

2018, Número 6

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Revista Habanera de Ciencias Médicas 2018; 17 (6)


Fenotipo hipertrigliceridemia cintura abdominal alterada y su asociación con los factores de riesgo cardiovasculares

Morejón-Giraldoni AF, Benet-Rodríguez M, Salas-Rodríguez V, Rivas-Álpizar E, Vásquez-Mendoza EM, Navarrete-Borrero AA

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 30
Paginas: 949-964
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RESUMEN

Introducción: el fenotipo clínico hipertrigliceridemia cintura abdominal alterada guarda relación con la presencia de hiperinsulinemia, hipertrigliceridemia e hipercolesterolemia, y en consecuencia, es un riesgo de enfermedades cardiovasculares y diabetes mellitus tipo 2.
Objetivo: determinar la asociación del fenotipo hipertrigliceridemia cintura abdominal alterada con los principales factores de riesgo cardiovasculares.
Material y Métodos: se realizó un estudio descriptivo correlacional, con una muestra probabilística obtenido por un método polietápico. La muestra quedó conformada por 1108 sujetos entre 15 y 74 años, incluidos dentro del componente de vigilancia de enfermedades no transmisibles de la iniciativa CARMEN, pertenecientes al municipio de Cienfuegos. Las variables evaluadas fueron las siguientes: sexo, color de la piel, tabaquismo, hipertensión arterial, obesidad, actividad física, diabetes mellitus, índice de masa corporal, circunferencia abdominal, colesterol total y triglicéridos. Se determinó la razón de prevalencia para las diferentes variables. El nivel de significación exigido fue del 95 %.
Resultados: La razón de probabilidad demostró mayor riesgo de presentar el fenotipo en el sexo femenino (2,31), así como en los sujetos mayores de 45 años (2,92), obesos (19,24), hipertensos (2,96) y diabéticos (2,30).
Conclusiones: existe una relación significativa entre el fenotipo hipertrigliceridemia cintura abdominal alterada y los principales factores de riesgo cardiovasculares, tales como el incremento de la edad, el índice aterogénico, los niveles de colesterol, la diabetes mellitus y la hipertensión arterial.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. GBD 2013 Mortality and Causes of Death Collaborators. Global, regional, and national agesex specific all-cause and cause-specific mortality for 240 causes of death, 1990‒2013: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2013. Lancet [Internet]. 2015 Jan [cited 30/08/2018]; 385(9963):117-171. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PM C4340604/

  2. Wei C L, Chu Chang K, Chiou ST, Chan Chuan C, Chen CL, Lai MS et al. Adult mortality of diseases and injuries attributable to selected metabolic, lifestyle, environmental, and infectious risk factors in Taiwan: a comparative risk assessment. Popul Health Metr[ Internet]. 2017 [cited 30/08/2018]; 15(1):17. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PM C5415794/

  3. Diéguez-Martínez M, Miguel-Soca P, Rodríguez-Hernández R, López-Báster J, Poncede- León D, Reyna-Carralero J. Prevalencia de hipertrigliceridemia y factores de riesgo cardiovascular en estudiantes de la Universidad de Ciencias Médicas. Holguín, 2014-2015. Medisur [Internet]. 2018 [citado 30/08/2018]; 16(1):[aprox. 11p.]. Disponible en: http://medisur.sld.cu/index.php/medisur/article /view/3626/2510

  4. Delgado-Acosta H, Lastre-Navarro K, Valdés- Gómez M, Benet-Rodríguez M, Morejón- Giraldoni A, Zerquera-Rodríguez J. Prevalencia de hipertensión arterial en el Área I del municipio Cienfuegos. Segunda medición de la iniciativa CARMEN. Rev Finlay [Internet]. 2015 [citado 30/08/2018]; 5(1):[aprox. 7p.]. Disponible en: http://www.revfinlay.sld.cu/index.php/finlay/art icle/view/322

  5. Shunchao K, Xueqing L, Aspiazu Blanco MA. Mecanismos de comorbilidad en hipertensión arterial. Rev Haban Cienc Méd [Internet]. 2018 Feb [citado 30/08/2018]; 17(1): [aprox. 20 p.].Disponible en: http://scieloprueba.sld.cu/scielo.php?script=sci_ arttext&pid=S1729- 519X2018000100008&lng=es

  6. Zhao K, Yang SS, Wang HB, Chen K, Lu ZH, Mu YM. Association between the Hypertriglyceridemic Waist Phenotype and Prediabetes in Chinese Adults Aged 40 Years and Older. J Diabetes Res [Internet]. 2018 Jun 25 [cited 30/08/2018]; 2018: [aprox. 22 p.]. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PM C6036789/

  7. Morejón A, Rivas E, Salas V, Benet M. Prevalencia del fenotipo hipertrigliceridemia cintura abdominal alterada: resultados de la segunda medición de la iniciativa CARMEN. Rev Finlay [Internet]. 2014 [citado 13/04/2018]; 4(4): [aprox. 8 p.]. Disponible en: http://www.revfinlay.sld.cu/index.php/finlay/art icle/view/321/1359

  8. Silva LC, Benet M, Morejón A, Ordúñez P. An efficient sampling approach to surveillance of non-communicable disease risk factors in Cienfuegos, Cuba. Rev MEDICC [Internet]. 2012 Oct [cited 13/04/2018]; 14(4):[aprox. 6 p.]. Disponible en: http://www.medigraphic.com/pdfs/medicrevie w/mrw-2012/mrw124h.pdf

  9. Freitas R, Fonseca MJ, Schmidt MI, Molina MC, Almeida MC. Fenótipo cintura hipertrigliceridêmica: fatores asociados e comparação com outros indicadores de risco cardiovascular e metabólico no ELSA-Brasil. Cad Saúde Pública[Internet]. [cited 30/08/2018]; 34(4):[aprox. 32p.]. Disponible en: http://www.scielo.br/pdf/csp/v34n4/1678- 4464-csp-34-04-e00067617.pdf

  10. Chobanian AV, Bakris GL, Black HR, Cushman WC, Green LA, Izzo JL Jr, et al; National Heart, Lung and Blood Institute Joint National Committee on Prevention, Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Pressure; National High Blood Pressure Education Program Coordinating Committee. The Seventh Report of the Joint National Committee on Prevention, Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Pressure: the JNC 7 report. JAMA. 2003 May 21;289(19):2560-72.

  11. Rivas-Alpizar E, Zerquera-Trujillo G, Hernández-Gutiérrez C, Vicente-Sánchez B. Manejo práctico del paciente con diabetes mellitus en la Atención Primaria de Salud. Rev Finlay [Internet]. 2011[citado 29/09/2018]; 1(3): [aprox. 22 p.]. Disponible en: http://www.revfinlay.sld.cu/index.php/finlay/art icle/view/69/1232

  12. Gómez LF, Duperly J, Lucumí DI, Gámez R, Venegas AS. Nivel de actividad física global en la población adulta de Bogotá (Colombia): Prevalencia y factores asociados. Gac Sanit [Internet]. 2005 Jun [cited 30/09/2018]; 19(3): [aprox. 14 p.]. Disponible en: http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttex t&pid=S0213-91112005000300005&lng=es

  13. León-Regal M, Álvarez-Hernández R, Benet- Rodríguez M, Morales-Pérez C, Yanes-Seijo R, de- Armas-García J. Reactividad cardiovascular: su asociación con la actividad física, y algunas variables hemodinámicas y antropométricas. Rev Finlay [Internet]. 2016 [citado 30/08/2018]; 6(3): [aprox. 13 p.]. Disponible en: http://www.revfinlay.sld.cu/index.php/finlay/art icle/view/432

  14. van Deventer Hendrick E, Miller W. Greg, Myers Gary L, SakurabayashiIkunosuke, Bachmann Lorin M, Caudill Samuel P, et al. El Colesterol no-HDL demuestra una mejor exactitud en el score de la clasificación del riesgo cardiovascular comparado con el colesterol LDL, directo o calculado, en una población dislipémica. Acta Bioquím Clín Latinoam [Internet]. 2011 Dic [citado 30/08/2018]; 45(4): [aprox. 22 p.]. Disponible en: http://www.scielo.org.ar/- scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0325-2- 9572011000400009&lng=rd

  15. Calcaterra V, De Giuseppe R, Biino G, Mantelli M, Marchini S, Bendotti G, et al. Relation between circulating oxidized-LDL and metabolic syndrome in children with obesity: the role of hypertriglyceridemic waist phenotype. J Pediatr Endocrinol Metab [Internet]. 2017 [cited 30/08/2018]; 30(12): [aprox. 12 p.]. Available from: https://www.degruyter.com/view/j/jpem.2017. 30.issue-12/jpem-2017-0239/jpem-2017- 0239.xml

  16. Antoniolli LP, Nedel BL, Pazinato TC, de Andrade Mesquita L, Gerchman F. Accuracy of insulin resistance indices for metabolic syndrome: a cross-sectional study in adults. Diabetol Metab Synd [Internet]. 2018 [cited 30/08/2018]; 10(65): [aprox. 22 p.]. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PM C6102896/

  17. Sam S, Haffner S, Davidson MH, D’Agostino RB Sr, Feinstein S. Hypertriglyceridemic waist phenotype predicts increased visceral fat in subjects with type 2diabetes. Diabetes Care. 2009 Oct; 32(10):1916-20.

  18. Arsenault BJ, Lemieux I, Després JP, Wareham NJ, Kastelein JJ, Khaw KT, et al. The hypertriglyceridemic-waist phenotype and the risk of coronary artery disease: results from the EPIC-Norfolk prospective population study. CMAJ. 2010 Sep; 182 (13):1427-32.

  19. Bentley-Lewis R, Koruda K, Seely EW. The metabolic syndrome in women. Nat Clin Pract Endocrinol Metab[Internet]. 2007 Oct [cited 30/08/2018]; 3(10):696-704. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PM C4428566/

  20. Gasevic D, Carlsson AC, Lesser IA, Mancini GJ, Lear SA. The association between “hypertriglyceridemic waist” and sub-clinical atherosclerosis in a multiethnic population: a cross-sectional study. Lipids Health Disease [Internet]. 2014[cited 30/08/2018]; 13(1):38. Available from: https://lipidworld.biomedcentral.com/articles/1 0.1186/1476-511X-13-38

  21. Zainuddin LR, Isa N, Muda WM, Mohamed HJ. The prevalence of metabolic syndrome according to various definitions and hypertriglyceridemicwaist in malaysian adults. Int J Prev Med [Internet]. 2011 [cited 30/08/2018]; 2(4): 299- 237]. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PM C3237265/

  22. Amini M, Esmaillzadeh A, Sadeghi M, Mehvarifar N, Amini M, Zare M. The association of hypertriglyceridemic waist phenotype with type 2 diabetes mellitus among individuals with first relative history of diabetes. J Res Med Sci [Internet]. 2011[cited 30/08/2018]; 16(2):156- 164]. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/pmc 3214297/

  23. Cornier MA, Dabelea D, Hernandez TL, Lindstrom RC, Steig AJ, Stob NR, Eckel RH. The metabolic syndrome. Endocr Rev. 2008;29(7):777-822.

  24. Andrade JR, Velasquez-Melendez G, Barreto SM, Pereira TSS, Mill JG, Molina MDCB. Hypertriglyceridemic waist phenotype and nutritional factors: a study with participants of ELSA-Brasil. Rev Bras Epidemiol. 2017 Jul- Sep;20(3):382-93.

  25. Freitas RS, Fonseca MJ, Schmidt MI, Molina CB, Almeida CC. Fenótipo cintura hipertrigliceridêmica: fatores associados e comparação com outros indicadores de risco cardiovascular e metabólico no ELSA-Brasil. Cad Saúde Pública [Internet]. 2018 Mar 29[cited 30/08/2018]; 34(4): [aprox. 26 p.]. Available from: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_artte xt&pid=S0102- 311X2018000405002&lng=en&nrm=iso&tlng=en

  26. Bankoski A, Harris TB, McClain JJ, Brychta RJ, Caserotti P, Chen KY, Koster A. Sedentary activity associated with metabolic syndrome independent of physical activity. Diabetes care. 2011; 34(2):497-503.

  27. Janghorbani M. Utility of the Visceral Adiposity Index and Hypertriglyceridemic Waist Phenotype for Predicting Incident Hypertension. Endocrinol Metab (Seoul). 2017 Dec; 32(4):485- 86.

  28. Golbidi S, Mesdaghinia A, Laher I. Exercise in the metabolic syndrome. Oxid Med Cell Longev [Internet]. 2012 [cited 10/02/2018]; 2012: [aprox.13 p.]. Available from: https://www.hindawi.com/journals/omcl/2012/ 349710/

  29. Roberts CK, Hevener AL, Barnard RJ. Metabolic syndrome and insulin resistance: underlying causes and modification by exercise training. Compr Physiol [Internet]. 2013 [cited 29/09/2018]; 3(1): [aprox. 120 p.]. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PM C4129661/

  30. Celis-Morales C, Salas C, Álvarez C, Aguilar Farías N, Ramírez Campillos R, Leppe J, et al. Un mayor nivel de actividad física se asocia a una menor prevalencia de factores de riesgo cardiovascular en Chile: resultados de la Encuesta Nacional de Salud 2009-2010. Rev Méd Chile [Internet]. 2015 Nov [ citado 12/04/2018];143(11):[aprox. 16 p.]. Disponible en: https://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_ar ttext&pid=S0034-98872015001100009&lng=es




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