2018, Número 5
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Rev Mex Oftalmol 2018; 92 (5)
Marcadores de imagen como predictores de respuesta en la degeneración macular neovascular asociada a la edad tratada con ranibizumab
Acosta C, Sardi C, Espinosa J, Mejía ME, Sánchez JG, Arango M, Vásquez EM, Colorado M
Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 25
Paginas: 247-254
Archivo PDF: 248.60 Kb.
RESUMEN
Objetivos: Identificar características en tomografía de coherencia óptica de dominio espectral (SD-OCT), angiografía fluoresceínica
(FA) y autofluorescencia de fondo (FAF) de pacientes con degeneración macular neovascular asociada a la edad
(DMREn) como marcadores de pobre respuesta a la terapia con ranibizumab intravítreo.
Métodos: Estudio transversal, comparativo
y descriptivo. Se evaluaron las historias clínicas de pacientes con DMREn en tratamiento con ranibizumab intravítreo.
Los participantes se dividieron en 2 grupos: aquellos con buena respuesta a ranibizumab (G1) y aquellos con pobre respuesta
al tratamiento (G2). A todos los pacientes se les realizó FA, FAF y SD-OCT en el momento del diagnóstico y a los 6 meses.
Se calcularon frecuencias absolutas y relativas, fortaleza de asociación (chi
2) y razón de prevalencia, con nivel de significancia
del 95%.
Resultados: El análisis incluyó 30 ojos, 15 en G1 y 15 en G2. Se encontró una correlación significativa entre pacientes
con pobre respuesta y la presencia de tubulaciones externas (p = 0.03). En el grupo con buena respuesta hubo correlación
significativa con la presencia de fluido subretiniano (p = 0.04), ausencia de engrosamiento subretiniano (p ‹ 0.01), ausencia
de fibrosis en la FA (p = 0.02) y hallazgos hiperautofluorescentes en la FAF (p ≤ 0.01).
Conclusiones: La identificación de
marcadores de imagen en pacientes con DMREn podría ayudar a predecir la respuesta a la terapia con ranibizumab. La
presencia de fluido subretiniano, ausencia de engrosamiento subretiniano, ausencia de fibrosis y hallazgos hiperautofluorescentes
se asociaron a buena respuesta. Estos marcadores, más la agudeza visual inicial, podrían usarse como guía para la
categorización de pacientes de acuerdo a las expectativas de respuesta, y así ajustar el esquema de seguimiento.
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