2017, Número 5
<< Anterior Siguiente >>
Rev Med Inst Mex Seguro Soc 2017; 55 (5)
La tragedia bayesiana desde la iatrogenia clínica hasta la biotecnología
Lamothe M, Lamothe N, Lamothe D, Lamothe PA
Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 28
Paginas: 641-653
Archivo PDF: 266.53 Kb.
RESUMEN
Los algoritmos diagnósticos, así como el diseño biotecnológico,
requieren del cálculo de la probabilidad condicional, dada la
presencia de ciertos datos positivos en el contexto de la prevalencia,
de la sensibilidad y de la especificidad, se necesita estimar
la probabilidad de que el paciente tenga una determinada
enfermedad. A veces, con una prueba de escrutinio se pasa
de una probabilidad de 1/1000 a 1/20, constituyendo un gran
avance diagnóstico, reduciendo la incertidumbre espectacularmente;
sin embargo, la tragedia consiste en que la mayoría de
los médicos creen que la probabilidad cambió de 0.1% (1/1000)
a más del 90%, lo que es escandalosamente errado. La iatrogenia
nace del error al contestar a la pregunta: “Dado que la
prueba es positiva, ¿cuál es la probabilidad de que el paciente
tenga la enfermedad?” En otros casos lo trágico consiste en
aplicar una prueba a un individuo que pertenece a una subpoblación
para la que esta no fue diseñada. Adicionalmente, se
pone en evidencia que la fascinación por la sensibilidad evita
que se apliquen métodos menos sensibles en poblaciones que
están abandonadas, pues no se trata de hacer mejores pruebas
que las que hace el Estado a los pacientes que atiende,
sino de hacer pruebas de menor exactitud a los pacientes que
no atiende el Estado.
REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)
Kasper DL, Fauci AS, Hause SL, Longo DL, Jameson JL, Loscalzo J. The Practice of Medicine en: Kasper DL, Fauci AS, Hauser SL, Longo DL, Jameson JL, Loscalzo J. Harrison’s Principles of Internal Medicine. 19a Ed. USA: McGraw-Hill Education; 2015.
Yudkowsky E. An intuitive explanation of Bayes’ Theorem. USA; Machine Intelligence Research Institute: 2017. Disponible en: http://www.yudkowsky. net/rational/bayes/
Feynman R. The Character of Physical Law. USA: The MIT Press; 1965.
Larroyo F. La Lógica de las Ciencias. 18ª ed. México: Editorial Porrúa; 1973.
Larroyo F. Filosofía de las Matemáticas. México: Editorial Porrúa. 1976.
Aleksandrov AD, Kolmogorov AN, Lavrent’ev MA. Mathematics: Its Content, Methods and Meaning. USA: Dover Publications, Inc; 1969.
Wittgenstein L. Observaciones Sobre los Fundamentos de la Matemática. España: Alianza Editorial; 1978.
Lifshitz A. La Ética en las Publicaciones Médicas. Revista Médica del Instituto del Seguro Social. 2013;51(6):604-5.
Larroyo F. Estudio Preliminar en Platón Diálogos. México: Editorial Porrúa. Colección Sepan Cuantos; 1996.
Casscells W, Schoenberger A, Graboys T. Interpretation by physicians of clinical laboratory results. N Engl J Med. 1978;299:999-1001.
Teorema de Bayes https://www.youtube.com/ watch?v=k7dpJY6xtCk
eorema de Bayes Problema 1. Estadística. https:// www.youtube.com/watch?v=snWkK1p2AWQ
Teorema de Bayes Problema 2. Estadística. https:// www.youtube.com/watch?v=IOcw4UykZdI
Teorema de Bayes. Problema 3. Estadística. https:// www.youtube.com/watch?v=KsVkG1d2M_g
Papadakis MA, McPhee S. Current Medical Diagnose & Treatment. 55a Ed. USA: McGraw-Hill Education; 2016.
Popper K. The logic of scientific discovery. Great Britain: Routledge; 2002.
Mark DB, Wong JB. Decision-making in clinical medicine en: Kasper DL, Fauci AS, Hauser SL, Longo DL, Jameson JL y Loscalzo J. Harrison’s Principles of Internal Medicine. 19a Ed. USA: McGraw-Hill Education; 2015.
Alexánderson E, Sierra C, Lamothe PA, Gated- Pet en Alexánderson E. y Meave A. Imagen Cardiovascular. México: Facultad de Medicina Universidad Nacional Autónoma de México; 2008.
Constitución Política de los Estados Unidos Mexicanos (texto vigente al 28 de junio de 2016) http://info4.juridicas.unam.mx/ijure/fed/9/
Lamothe P, Baril B, Chi A, Lee L, Baril E. Accessory proteins for DNA polymerase alpha activity with single-strand DNA templates. Proc Natl Acad Sci. 1981;78(8):4723-7.
Lamothe P. Implicaciones Sociopoliticoeconómicas de la Ingeniería Genética. Anales Españoles de Pediatría. 1992;36(48):55-8.
Lamothe PJ. Epistemocracia: Primer tratado general de ingeniería política. 2a Ed. México: Edamex; 1998.
Jeffrey R. C. Subjective probability: the real thing. New York, USA: Cambridge University Press; 2004.
Jaynes ET. Probability theory: the logic of science. Cambridge, United Kingdom: The Press Syndicate of the University of Cambridge; 2003.
Organización Mundial de la Salud. Constitución de la OMS: Principios. Génova, Suiza. OMS; 1946. Disponible en: http://www.who.int/about/mission/es/
Laplace PS. A Philosophical Essay on Probabilities. USA: Rough Draft; 2009.
Pfeiffer PE. Concepts of Probability Theory. USA: Dover Publications, Inc.; 1978.
Stone JV. Bayes’ rule: a tutorial introduction to Bayesian analysis. USA: Sebtel Press; 2013.
Texto completo
Cómo citar este artículo
Artículos similares