Mezquía PN, Soler MC, Tamargo BTO, Olmo MJ

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 31
Paginas: 287-296
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RESUMEN

Introducción: muchos son los factores asociados a un mayor riesgo de morir en los pacientes con insuficiencia cardiaca aguda.
Objetivos: aplicar y validar un índice pronóstico para la estratificación de riesgo en pacientes con insuficiencia cardiaca aguda.
Métodos: se realizó un estudio de cohorte en pacientes atendidos con el diagnóstico de insuficiencia cardiaca aguda en la Unidad de Cuidados Intermedios del Hospital Universitario "Miguel Enríquez", para aplicar un índice pronóstico de mortalidad basado, fundamentalmente, en elementos clínicos. Mediante la función de regresión logística estimada se calcularon las probabilidades de morir en la muestra de la estimación, y esa distribución empírica fue dividida en terciles para buscar zonas que permitieran clasificar a los pacientes como de bajo, mediano y alto riesgo de fallecer (índice pronóstico).
Resultados: el 58,3 % de los egresados vivos fueron clasificados como de bajo riesgo, y 52,5 % de los fallecidos fueron adecuadamente clasificados como de elevado riesgo; solo el 7,5 % de los pacientes de este grupo fueron mal clasificados por el modelo pronóstico.
Conclusiones: el índice construido mostró validez y consistencia adecuadas, es útil para realizar predicción del pronóstico de mortalidad en pacientes con insuficiencia cardiaca aguda.

REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

1. Knaus, W. Zimmerman, J. Wagner, D. APACHE acute physiology and chronic health evaluation: a physiologically based classification system. Crit Care Med. 1981;9(8):591-7.

2. Padrón Sánchez A, Ayala Pérez JL, Puga Torres MS, Alonso Díaz T, Salazar González T, Quiñones Zamora A. Validación del sistema predictivo APACHE II en un grupo de pacientes ingresados en la Unidad de Cuidados Intensivos. Rev Cubana Med Milit. 2003;32(2):130-6.

3. Rué M, Roqué M, Solà J, Macià M. Modelos probabilísticos de mortalidad para pacientes hospitalizados en unidades convencionales. Med Clin (Barc). 2001;117:326-31.

4. Cobo E, Selva O' Callagham A, Ribera JM, Cardellach F, Dominguez R, et al. Statistical reviewer simprove reporting in biomedical articles: a randomized trial. PLoS ONE. 2007;2:e332.

5. Núñez E, Steyerberg EW, Núñez J. Estrategias para la elaboración de modelos estadísticos de regresión Rev Esp Cardiol. 2011;64(6):501-7.

6. Vergouw D, Heymans MW, Peat GM, Kuijpers T, Croft PR, De Vet HC, et al. The search for stable prognostic models in multiple imputed data sets. BMC Med Res Methodol. 2011;10:81.

7. Montesinos López O, Hernández Suárez CM. Modelos matemáticos para enfermedades infecciosas. Salud Pública en México. 2007;49(3):218-26.

8. Llorens P, Miró Ò, Martín Sánchez FJ, Herrero Puente P, Jacob Rodríguez J, Gil V, et al. Factores pronósticos a corto plazo en los ancianos atendidos en urgencias por insuficiencia cardiaca aguda. Rev Esp Cardiol. 2009;62(07):757-64.

9. Echazarreta D, Mancini L, Hauqui F, Fernández Estaiye L, Zúccaro R, Cecotti G, et al. Perfil clínico de pacientes ingresados con insuficiencia cardíaca aguda en unidades coronarias de la ciudad de La Plata. (Datos preliminares del Registro Platense de Insuficiencia Cardíaca/REPLICAR.) Rev Fed Arg Cardiol. 2009;38:222-30.

10. Ponikowski P, Jankowska E. Patogenia y presentación clínica de la insuficiencia cardiaca aguda. Rev Esp Cardiol. 2015;68(4):331-7.

11. Mezquia de Pedro N, Soler Morejón C, Tamargo Barbeito TO, Olmo Mora J. Valor de las variables clínicas para el pronóstico de la mortalidad por insuficiencia cardíaca aguda. Revcubmed [serie en Internet]. 2015 [citado 18 de Julio de 2016];54(4). Disponible en: http://www.bvs.sld.cu/revistas/med/vol54_4_15/med04415.htm

12. Lombardo Vaillant TA, Soler Morejón C, Tamargo Barbeito TO. Sistema de puntuación en sepsis. Rev Cubana Med Milit [serie en Internet]. 2012 [citado 23 de Febrero de 2015];41(4). Disponible en: http://www.scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0138- 65572012000400010

13. Mahmood SS, Levy D, Vasan R, Wang TJ. The Framingham Heart Study and the epidemiology of cardiovascular disease: a historical perspective. Lancet. 2014;383:999-1008.

14. Mc Murray JJ, Adamopoulos S, Anker SD, Auricchio A, Böhm M, Dickstein K, et al. ESC Guidelines for the Diagnosis and Treatment of Acute and Chronic Heart Failure 2012: The task force for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure 2012 of the European Society of Cardiology. Developed in collaboration with the Heart Failure Association of the ESC. Eur Heart J. 2012;33:1747-87.

15. Llorens P, Miró Ò, Martín Sánchez FJ, Herrero Puente P, Jacob Rodríguez J, Gil V, et al. Consenso SEMES Manejo de la insuficiencia cardiaca aguda en los servicios de urgencias, emergencias y unidades adscritas. Emergencias. 2011;23:119-39.

16. Killip T, Kimball JT. Treatment of myocardial infarction in a coronary care unit. A twoyear experience with 250 patients. Am J Cardiol. 1967;20:457-64.

17. Padrón Sánchez A, Puga Torres S, Peña Dorado R, Bravo Pérez R, Quiñones Zamora A. Escala pronóstica del paciente crítico (EPEC). Propuesta de una nueva escala. Primera versión. Rev Cub Med Int Emerg. 2002;1:9-19.

18. Nakajima K, Nakata T, Yamada T, Yamashina S, Momose M, Kasama S, et al. A prediction model for 5-year cardiac mortality in patients with chronic heart failure using 123 I-metaiodobenzylguanidine imaging. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2014;41:1673-82.

19. Mezquia de Pedro N, Fernández González E, Vázquez Cruz M, Olmo Mora J, Cobas Planché L. Score pronóstico de mortalidad hospitalaria en pacientes con insuficiencia cardiaca aguda. Rev Cub Med Int Emerg. 2014;13(4):348-61.

20. Knaus WA, Zimmerman JE, Wagner DP. APACHE II: A severity of disease classification system. Crit Care Med. 1985;13:818-29.

21. Okazaki H, Shirakabe A, Hata N, Yamamoto M, Kobayashi N, Shinada T. New scoring system (APACHE HF) for predicting adverse outcomes in patients with acute heart failure: evaluation of the APACHE II and modified APACHE scoring systems. J Card. 2014;64:441-9.

22. Jiménez RP, Lescano CA, Belleza M, Watanabe J. Validación de los sistemas pronósticos de mortalidad (APACHE II, SOFA, MODS, LODS) en pacientes con pancreatitis aguda grave en cuidados intensivos. Rev Med Rebagliati. 2012;1(1):13-25.

23. Mercado-Martínez J, Rivera Fernández R, Aguilar Alonso E, García Alcántara Á, Estivill Torrull A, Aranda León A, et al. APACHE-II y la clase Killip en pacientes con infarto agudo de miocardio. Intensive Care Med. 2010;36(9):1579-86.

24. Tamargo Barbeito TO, Jiménez Paneque RE, López Lamezón S. Mortality and ajusted by risk in the intensive care unit of the "Hermanos Ameijeiras" Clinical Surgical Hospital. Rev Cubana Medicina. 2012;51(1):35-47.

25. Zimmerman JE, Kramer AA, Knaus W. Changes in hospital mortality for United States intensive care units admission from 1988 to 2012. Crit Care. 2013;17(2):R81.

26. Surco Y, Huerta Mercado J, Piscoya A, De Los Ríos R, ProchazKa R, Ciencia Zevallos J. Predicción precoz de severidad en pancreatitis aguda. Rev Gastroenterol. 2012;32(3):31-9.

27. Desmoulin F, Galinier M, Trouillet C, M Berry, Delmas C, Turkieh A, et al. Análisis Metabonómica de plasma revela la relación lactato colesterol como un factor pronóstico independiente de mortalidad a corto plazo en la insuficiencia cardiaca aguda. PLoS ONE. 2013;8(4):e60737.

28. Villar R, Meijide H, Castelo L, Mema A, Serrano J, Vares Mª, Ramos V. Escalas en práctica clínica: cardiología. Galicia Clin. 2010;71(1):31-6.

29. Soler Morejón C, Lombardo Vaillant A. En apoyo al método clínico. Rev Cubana Medicina. 2012;51(1):99-104.

30. Ilizástigui Dupuy F. El método clínico: muerte y resurrección. Educ Med Super. 2000;14(2):109-27.

31. Rodríguez Rivera L. Método clínico en: la clínica y su método. Reflexiones sobre dos épocas. 2da. ed. La Habana: Editorial Ciencias Médicas; 2013. p. 18-83.