2016, Número 3
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Revista Cubana de Informática Médica 2016; 8 (3)
Sistema de soporte a las decisiones clínicas relacionadas con el diagnóstico precoz de enfermedades
Valdivia NF, Pérez RD
Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 19
Paginas: 533-544
Archivo PDF: 229.84 Kb.
RESUMEN
La reducción de inconvenientes y morosidades que existen en el proceso de atención al paciente es prioridad para el Sistema Nacional de Salud de Cuba. En este sentido la utilización de los Sistemas de Soporte para la Toma de Decisiones (CDSS), actúan como componente fundamental en la informatización de la capa clínica, en aras de reducir el error médico y mejorar los procesos de salud. La presente investigación está enfocada en implementar un sistema de soporte a las decisiones clínicas relacionadas con el diagnóstico precoz de enfermedades, que funcione como componente horizontal del módulo Consulta Externa del Sistema de Información Hospitalaria. Con el desarrollo del sistema se proveerá al personal facultativo de información oportuna y precisa, útil para garantizar la calidad en la atención médica. Para la realización del mismo se utilizaron las herramientas
OpenCDS como servicio de soporte a la decisión y
Drools Guvnor para la creación de las reglas que conforman el módulo de conocimiento, además se garantizó que el intercambio y mensajería de los datos estuviese basado en estándares. Como resultado final se obtuvo un servicio de soporte a las decisiones clínicas relacionadas con el diagnóstico precoz del cáncer de mama, que brinda recomendaciones al personal facultativo que interactúa con el módulo de Consulta Externa, en cuanto a la realización de exámenes clínicos a los pacientes en el tiempo adecuado.
REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)
Clinical Decision Support Systems (CDSS). Leaders in Pharmaceutical Business Intelligence [En línea]. 2012. Disponible en: http://pharmaceuticalintelligence.com/tag/robert-hayward/
CLINICAL INFORMATION SYSTEM. biohealthmatics.com [En línea]. 2006. Disponible en: http://www.biohealthmatics.com/technologies/his/cis.aspx
BOOCH G, RUMBAUGH J, JACOBSON I. El Lenguaje Unificado de Modelado Manual de Referencia [En línea]. 2. Madrid : Pearson Addison Wesley, 2006. ISBN 9788478290765. Disponible en: http://es.slideshare.net/jpincay/lenguaje-unificado-de-modelado-manual-de-referencia-2007
BORREGO J, RODRÍGUEZ A, PEÑA A, VASALLO N, PÉREZ M. Valor de la biopsia aspirativa con aguja fina en el diagnóstico de las afecciones de las mamas. Revista Cubana de Obstetricia y Ginecología. 1997. Vol. 23, no. 3, p. 81-85.
Navas H, Osornio AL, Baum A, Gomez A, Luna D, de Quiros FG. Creation and evaluation of a terminology server for the interactive coding of discharge summaries. 2007. Vol. 129, no. 1, p. 650-654.
Herramientas para todos los desarrolladores y todas las aplicaciones. [En línea]. Disponible en: http://www.visualstudio.com/
ROLSTON W, McGraw D, McGraw H. PRINCIPIOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SISTEMAS EXPERTOS [En línea]. 1. 1990. 3516. ISBN 970-10-0074-9. Disponible en: http://dspace.ucbscz.edu.bo/dspace/handle/123456789/778
NÚÑEZ M. Sistema de salud: estrategias. Portal de Salud de Cuba [En línea]. 2000. Disponible en: http://www.sld.cu/sistema_de_salud/estrategias.html
Project JABAX. [En línea]. Disponible en: https://jaxb.java.net/
RUIZ R. Cáncer de mama. Onmeda.es Para tu salud [En línea]. 2014. Disponible en: http://www.onmeda.es/enfermedades/cancer_mama.html
Tipos de Pruebas Técnicas. q-vision Technologies [En línea]. Disponible en: http://www.qvision.us/index.php/es/2014-02-18-20-02-58/articulos-interes/74-tipos-de-pruebas-tecnicas
Clemmer TP, Gardem RM. Informática Médica en la unidad de cuidados intensivos?: estado de la cuestión 1995. 1996.
LAAKSO MPA., Lynn. HL7 Version 3 Standard: Virtual Medical Record for Clinical Decision Support (vMR-CDS) XML Specification, Release 1. [En línea]. 2016. Disponible en: http://www.hl7.org/implement/standards/product_brief.cfm?product_id=342
Using the Drools Guvnor Repository to store your Rules. [En línea]. Disponible en: http://www.mastertheboss.com/jboss-jbpm/drools/using-the-drools-guvnor-repository-to-store-your-rules
Larson MF, Dominitz CW, Dominitz Ko, Dominitz JA. Effectiveness of a provider reminder on fecal occult blood test follow-up. 2009. Vol. 59, no. 9, p. 1991-1996. DOI 10.1007/s10620-009-0751-2.
Graber ML, Mathew A. Performance of a web-based clinical diagnosis support system for internists. 2008. Vol. 23, no. 1, p. 37-40. DOI 10.1007/s11606-007-0271-8.
MONTES J. Sistemas expertos (SE). monografias.com [En línea]. 2006. Disponible en: http://www.monografias.com/trabajos16/sistemas-expertos/sistemas-expertos.shtml
NetBeans IDE. [En línea]. Disponible en: https://netbeans.org/
MCKAY M. Prevention of Medical Errors. Advance for Nurses [En línea]. Disponible en: http://nursing.advanceweb.com/Continuing-Education/CE-Articles/Prevention-of-Medical-Errors.aspx