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ISSN 1527-3172 (Digital)

2014, Número 2

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MEDICC Review 2014; 16 (2)


Distribución espacial de la enfermedad renal crónica no especificada según el área cultivada y la temperatura del ambiente en El Salvador

VanDervort, DR, López DL, Orantes NCM, Rodríguez DS

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 53
Paginas: 31-38
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RESUMEN

Introducción: La enfermedad renal crónica de causa desconocida (ERCcd) está apareciendo en diversas áreas geográficas del mundo. Los casos con enfermedad renal crónica no están asociados a los factores de riesgo típicos, como diabetes e hipertensión. La enfermedad es epidémica en El Salvador, en América Central, donde se diagnostica con creciente frecuencia en personas jóvenes, generalmente en hombres agricultores sin otros problemas de salud. Las presuntas causas incluyen la exposición a pesticidas (especialmente en los campos de caña de azúcar), estrés por calor y la exposición a metales pesados.
Objetivos: Evaluar la relación entre los ingresos hospitalarios de enfermedad renal crónica no especificada (ERCne) y la enfermedad renal terminal no diabética (ERTnd) con la proximidad geográfica a las áreas cultivadas y la temperatura ambiental en El Salvador.
Métodos: Se compararon los datos de la ERCne y la ERTnd con las variables ambientales, el área cultivada (indicador del uso de agroquímicos) y las altas temperaturas ambientales. Mediante el análisis de regresión ponderado geográficamente, se crearon dos modelos a partir de las tasas de ingresos hospitalarios por 1 000 habitantes para la ERCne reportada por los municipios desde 2006 hasta 2010 y la ERTnd reportada desde 2005 hasta 2010. Estas fueron comparadas con el porcentaje local de tierras cultivadas para cada tipo de cosecha (caña de azúcar, café, maíz, algodón, sorgo y frijoles) y la temperatura máxima promedio del ambiente; el agrupamiento de los datos se determinó mediante los índices de Moran. Los modelos geográficos bidimensionales ilustraron la distribución espacial de los parámetros.
Resultados: El análisis de regresión bivariado ponderado geográficamente mostró correlación estadísticamente significativa entre las tasas de ingreso hospitalario por ERCne y por ERTnd y el porcentaje de área cultivada de caña de azúcar, maíz, algodón, café y frijoles, así como la temperatura máxima promedio del ambiente. El porcentaje de área de cultivo de la caña de azúcar tuvo el mayor peso estadístico (p ≤ 0.001; Rp2 = 0.77 para la ERCne). El modelo estadísticamente más significativo en el análisis de regresión múltiple ponderado geográficamente para la ERCne incluyó el porcentaje del área cultivada con caña de azúcar, algodón y maíz (p ≤ 0.001; R p2 = 0.80), mientras que para la ERTnd, incluyó el porcentaje del área cultivada con caña de azúcar, maíz, algodón y café (R p2 = 0.52). Los análisis univariados del índice de Moran de ERCne y ERTnd (0.20 y 0.33, respectivamente) indicaron algún grado de agrupamiento. La temperatura ambiental no mejoró los modelos de regresión multivariados ponderados geográficamente para la ERCne o la ERTnd. El índice de Moran univariado local con un valor positivo relativamente alto y con significación estadística (0.3–1.0, p ≤ 0.05) indicó agrupamiento positivo entre la tasa de ingresos hospitalarios de ERCne y el porcentaje de área cultivada de caña de azúcar y de algodón. Las respuestas positivas más elevadas para los valores de agrupamientos no se ubicaron consistentemente en las cercanías de las zonas geográficas con más elevada temperatura; hubo algunos agrupamientos positivos en regiones de bajas temperaturas. Los agrupamientos de ERTnd se observaron, además, en algunas áreas de relativamente baja incidencia de enfermedad renal crónica en el oeste de El Salvador.
Conclusiones: La alta temperatura no parece influir notablemente en la existencia de indicadores sustitutos (proxies) de ERCne. La ERCcd en El Salvador aumenta en la proximidad a las zonas agrícolas donde se aplican los agroquímicos, especialmente en los cultivos de la caña de azúcar. Los hallazgos preliminares de este estudio ecológico sugieren la necesidad de más investigaciones para valorar y cuantificar la presencia de agroquímicos específicos en las áreas con elevada ERCcd.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Jha V, Wang AY, Wang H. The impact of CKD identi cation in large countries: the burden of illness. Nephrol Dial Transplant [Internet]. 2012 Oct [cited 2013 Nov 25];27 Suppl 3:iii32–8. Available from: http://www.academia.edu/2070987/ The_impact_of_CKD_identification_in_large _countries_the_burden_of_illness#

  2. World Health Organization [Internet]. Geneva: World Health Organization; c2014. Classi cation of Diseases, 1996–2011. List of Of cial ICD-10 updates. Vol. 1; [cited 2013 Nov 11]. 164 p. Available from: http://www.who.int/classi cations/icd/ icd10updates/en/

  3. Kumar V, Abbas AK, Aster JC, Fausto N. Robbins and Cotran Pathologic Basis of Disease. 8th ed. Philadelphia: Saunders Elsevier Inc.; 2009 Jun 11. Chapter 20, The Kidney.

  4. Chandrajith R, Nanayakkara S, Itai K, Aturaliya TNC, Dissanayake CB, Abeysekera T, et al. Chronic kidney diseases of uncertain etiology (CKDue) in Sri Lanka: geographic distribution and environmental implications. Environ Geochem Health [Internet]. 2011 Sep 18 [cited 2013 Aug 18];33(3):267–78. Available from: http://link.springer.com/article/10.1007%2 Fs10653-010-9339-1

  5. Rajapurkar MM, John GT, Kirpalani AL, Abraham G, Agarwal SK, Almeida AF, et al. What do we know about chronic kidney disease in India:  rst report of the Indian CKD registry. BMC Nephrol [Internet]. 2012 Mar 6 [cited 2013 Nov 11];13:1– 8. Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/ pmc/articles/PMC3350459/

  6. Trabanino RG, Aguilar R, Silva CR, Mercado MO, Merino RL. Nefropatía terminal en pacientes de un hospital de referencia en El Salvador [End-stage renal disease among patientns in a referral hospital in El Salvador]. Rev Panam Salud Publica [Internet]. 2002 Sep [cited 2013 Aug 18];12(3):202–6. Available from: http://www .scielosp.org/pdf/rpsp/v12n3/12875.pdf. Spanish.

  7. Torres C, Aragón A, González M, López I, Jakobsson K, Elinder CG, et al. Decreased kidney function of unknown cause in Nicaragua: a community- based survey. Am J Kidney Dis [Internet]. 2010 Mar [cited 2013 Aug 18];55(3):485–96. Available from: http://www.nicaragua-forum .de/bioethanol/quellen/studien/Torres_2010 _American-Journal-of-Kidney-Diseases%5B1 %5D.pdf

  8. Cerdas M. Chronic kidney disease in Costa Rica. Kidney Int [Internet]. 2005 Aug [cited 2013 Aug 18];(97):S31–3. Available from: http://www .nature.com/ki/journal/v68/n97s/pdf/4496413a.pdf

  9. Pan American Health Organization. Chronic kidney disease in agricultural communities in Central America, 152nd Session of the Executive Committee. Washington, DC: Pan American Health Organization; World Health Organization; 2013 Jun 17–21. 20 p.

  10. Solini A, Ferrannini E. Pathophysiology, prevention and management of chronic kidney disease in the hypertensive patient with diabetes mellitus. J Clin Hyperten (Greenwich) [Internet]. 2011 Apr [cited 2013 Aug 18];13(4):252–57. Available from: http://onlinelibrary.wiley.com/ doi/10.1111/ j.1751-7176.2011.00446.x/pdf

  11. Ministry of Health (NI). Norma y protocolo para el abordaje de la enfermedad renal crónica. Regulation No. 016. Ministerial Agreement No.: 84-2009 [Internet]. Managua: Ministry of Health (NI); 2009 Mar [cited 2013 Aug 18]. 63 p. http:// www.scribd.com/doc/133044337/Norma-y -Protocolo-Para-La-Enfermedad-Renal-Cronica. Spanish.

  12. Orantes CM, Herrera R, Almaguer M, Brizuela EG, Hernández CE, Bayarre H, et al. Chronic kidney disease and associated risk factors in the Bajo Lempa region of El Salvador: Nefrolempa study 2009. MEDICC Rev [Internet]. 2011 Oct [cited 2013 Aug 18];13(4):14–22. Available from: http://www.medicc.org/mediccreview/pdf. php?lang=en&id=221

  13. Athuraliya NTC, Abeysekera TDJ, Amerasinghe PH, Kumarasiri R, Bandara P, Karunaratne U, et al. Uncertain etiologies of proteinuric-chronic kidney disease in rural Sri Lanka. Kidney Int [Internet]. 2011 Dec 1 [cited 2013 Aug 18];80(11):1212–21. Available from: http://www.nature.com/ki/journal/v80/n11/full/ ki2011258a.html

  14. Wijkström J, Leiva R, Elinder CG, Leiva S, Trujillo Z, Trujillo L, et al. Clinical and pathological characterization of Mesoamerican nephropathy: a new kidney disease in Central America [Internet]. 2013 Nov [cited 2013 Nov 22];62(5):908– 18. Available from: http://www.sciencedirect .com/science/article/pii/S0272638613009153

  15. Peraza S, Wesseling C, Aragon A, Leiva R, García RA, Torres C, et al. Decreased kidney function among agricultural workers in El Salvador. Am J Kidney Dis [Internet]. 2012 Apr [cited 2013 Aug 18];59(4):531–40. Available from: http:// download.journals.elsevierhealth.com/pdfs/jour nals/0272-6386/PIIS0272638611017859.pdf

  16. O’Donnell JK, Tobey M, Weiner DE, Stevens LA, Johnson S, Stringham P, et al. Prevalence of and risk factors for chronic kidney disease in rural Nicaragua. Nephrol Dial Transplant [Internet]. 2011 Sep [cited 2013 Aug 18];26(9):2798–805. Available from: http://ndt.oxfordjournals.org/con tent/26/9/2798.full.pdf+html

  17. The World Bank. Data catalog: Population (total) [Internet]. New York: The World Bank Group; 2014 [cited 2014 Apr 12]. Available from: http:// data.worldbank.org/indicator/SP.POP.TOTL

  18. Orantes CM. Enfermedad Renal Crónica y factores de riesgo en el Bajo Lempa, El Salvador: Estudio Nefrolempa. San Salvador: Ministry of Health (SV); 2010 Jul. 154 p. Spanish.

  19. Brooks DR, Ramírez O, Amador JJ. CKD in Central America: a hot issue. Am J Kidney Dis [Internet]. 2012 Apr [cited 2013 Aug 18];59(4):481–4. Available from: http://download.journals .elsevierhealth.com/pdfs/journals/0272-6386/ PIIS0272638612000297.pdf

  20. Hernández JR, López CE, Avila JE, Hernández KE. Prevalencia, factores y agentes de riesgo de la enfermedad renal crónica en cuatro localidades de El Salvador [Internet]. San Salvador: University “Doctor Andrés Bello”, Department of Research and Social Outreach; 2010 [cited 2013 Aug 18]. 102 p. Available from: http:// www.google.com.cu/url?sa=t&rct=j&q=&esrc= s&source=web&cd=1&cad=rja&uact=8&ved= 0CCgQFjAA&url=http%3A%2F%2Fwww.paho .org%2Fels%2Findex.php%3Foption%3Dcom _docman%26task%3Ddoc_download %26gid%3D502%26Itemid%3D99999999&ei=A QY_7XODPHUsATXjYG4AQ&usg=AFQjCNHu4 -BxICFPu16xRwxDfrW2sXpGzw&bvm=bv.6412 5504,d.cWc. Spanish.

  21. Tawatsupa B, Lim LL, Kjellstrom T, Seubsman S, Sleigh A; Thai Cohort Study Team. Association between occupational heat stress and kidney disease among 37 816 workers in the Thai cohort study (TCS). J Epidemiol. 2012 May;22(3):251–60.

  22. Sanoff SL, Callejas L, Alonso CD, Hu Y, Colindres RE, Chin H, et al. Positive association of renal insuf ciency with agriculture employment and unregulated alcohol consumption in Nicaragua. Renal Fail [Internet]. 2010 [cited Aug 18];32(7):766–77. Available from: http://www .ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3699859/

  23. Subiros JF. The effect of applying glyphosate as ripener in three sugar cane varieties. Turrialba. 1990;40(4):527–34.

  24. El-Shenawy NS. Oxidative stress responses of rats exposed to roundup and its active ingredient glyphosate. Environ Toxicol Pharmacol [Internet]. 2009 Nov [cited 2013 Aug 18];28(3):379–85. Available from: http://www.sciencedirect.com/ science/article/pii/S1382668909001100

  25. Van Vleet TR, Schnellmann RG. Toxic nephropathy: environmental chemicals. Semin Nephrol [Internet]. 2003 Sep [cited 2013 Aug 18];23(5):500–8. Available from: http:// www.sciencedirect.com/science/article/pii/ S0270929503000949

  26. Jayasumana C, Gunatilake S, Senanayake P. Glyphosate, hard water and nephrotoxic metals: are they the culprits behind the epidemic of chronic kidney disease of unknown etiology in Sri Lanka? Int J Environ Res Public Health [Internet]. 2014 Feb 20 [cited 2014 Feb 23];11(2):2125–47. Available from: http://www.mdpi.com/1660 -4601/11/2/2125

  27. Alexander BH, Mandel JS, Baker BA, Burns CJ, Bartels MJ, Acquavella JF, et al. Biomonitoring of 2,4-Dichlorophenoxyacetic acid exposure and dose in farm families. Env Health Perspect [Internet]. 2007 Mar [cited 2013 Aug 18];115(3):370–6. Available from: http://www .ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC1849924/ pdf/ehp0115-000370.pdf

  28. Troudi A, Soudani N, Mahjoubi Samet A, Ben Amara I, Zeghal N. 2,4-Dichlorophenoxyacetic acid effects on nephrotoxicity in rats during late pregnancy and early postnatal periods. Ecotoxicol Environ Saf [Internet]. 2011 Nov [cited 2013 Aug 18];74(8):2316–23. Available from: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/ S0147651311002193

  29. Garabrant DH, Philbert MA. Review of 2,4-Dichlorophenoxyacetic acid (2,4-D) epidemiology and toxicology. Critic Revs Toxicol [Internet]. 2002 Jul [cited 2013 Aug 18];32(4):233–57. Available from: http://informahealthcare.com/doi/ abs/10.1080/20024091064237

  30. United States Environmental Protection Agency [Internet]. Washington DC: United States Environmental Protection Agency; c2014. Integrated Risk Information System: Paraquat (CASRN 1910-42-5); [updated 2012 Aug 9; cited 2014 Mar 7]; [about 3 p.]. Available from: http://www .epa.gov/iris/subst/0183.htm

  31. Hong SY, Yang DH, Hwang KY. Associations between laboratory parameters and outcome of paraquat poisoning. Toxic Letters [Internet]. 2000 Dec [cited 2013 Aug 13];118(1–2 ):53–9. Available from: http://ac.els-cdn.com.ezproxy2 .library.arizona.edu/S0378427400002642/1 -s2.0-S0378427400002642-main.pdf?_tid=d7df5d90-0abb-11e3-bacd-00000aab0f26&ac dnat=1377128944_b5d2bc4718a947d945f031f 264e39343

  32. Kim S, Gil H, Yang J, Lee E, Hong S. The clinical features of Acute Kidney Injury in patients with acute paraquat intoxication. Nephro Dial Transplant [Internet]. 2009 [cited 2013 Aug 18];24(4):1226–32. Available from: http://ndt .oxfordjournals.org/content/24/4/1226.full .pdf+html

  33. Kim JH, Gil HW, Yang JO, Lee EY, Hong SY. Serum uric acid level as a marker for mortality and Acute Kidney Injury in patients with acute paraquat intoxication. Nephro Dial Transplant [Internet]. 2011 Jun [cited 2013 Aug 18];26(6):1846–52. Available from: http:// ndt.oxfordjournals.org/content/26/6/1846.full .pdf+html

  34. Dada H, Sevilla M. IV censo agropecuario 2007- 2008. Resumen de Resultados [Internet]. San Salvador: Ministry of Economy, Vice-ministry of Industry (SV); 2009 Dec [cited 2013 Aug 18]. 74 p. Available from: http://www.fao.org/ lead min/templates/ess/ess_test_folder/World_Cen sus_Agriculture/Country_info_2010/Reports/ ESV_SPA_RES.REP_2008.pdf. Spanish.

  35. Statistics and Census General Division (SV). VI Censo de población y V de vivienda 2007. San Salvador: Ministry of Economy (SV); 2008 Apr [cited 2012 Feb 15]. 659 p. Available from: http:// www.censos.gob.sv/util/datos/Resultados%20 VI%20Censo%20de%20Poblaci%F3n%20 V%20de%20Vivienda%202007.pdf. Spanish.

  36. Nakaya T. GWR4 User Manual, Windows Application for Geographically Weighted Regression Modelling [Internet]. Kyoto: Ritsumeikan University, Department of Geography (JP); 2012 Nov 20 [cited 2014 Feb 18]. Available from: http://www.st-andrews.ac.uk/geoinformatics/wp -content/uploads/GWR4manual_201311.pdf

  37. Fotheringham AS, Brunsdon C, Charlton M. Geographically Weighted Regression: The Analysis of Spatially Varying Relationships. New York: John Wiley & Sons Ltd; 2002. p. 282.

  38. Swan ARH, Sandilands M. Introduction to geological data analysis. Cambridge (MA): Blackwell Science; 1995 Mar 29. 464 p.

  39. Moran PAP. The interpretation of statistical maps. J Royal Stat Soc Series B. 1948;10:243–51.

  40. Gruebner O, Khan MM, Lautenbach S, Müller D, Kraemer A, Lakes T, et al. A spatial epidemiological analysis of self-rated mental health in the slums of Dhaka. Int J Health Geogr [Internet]. 2011 May 20 [cited 2014 Feb 18];10:36. Available from: http://www.ij-healthgeographics.com/ content/10/1/36

  41. Anselin L. GeoDa™ 0.9 User’s Guide [Internet]. Illinois: University of Illinois, Spatial Analysis Laboratory. Department of Agricultural and Consumer Economics; Center for Spatially Integrated Social Science. 2003 [cited 2014 Feb 18]. Available from: https://geodacenter.org/downloads/ pdfs/geoda093.pdf

  42. Schabenberger O, Gotway CA. Statistical Methods for Spatial Data Analyses. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC; 2004 Dec 20. 512 p.

  43. United States Environmental Protection Agency. Restricted use products (RUP) report: updated list [Internet]. 2013 Apr [cited 2014 Feb 18]. 18 p. Available from: http://www.epa.gov/opprd001/ rup/rupreport.pdf

  44. López JA, Mejía JR, Quinteros ER. Manejo de agroquímicos que realizan los agricultores mayores o igual a 18 años, con enfermedad renal crónica, no diabéticos, ni hipertensos, en las comunidades Nueva Esperanza, Ciudad Romero y Octavio Ortiz, de municipio de Jiquilisco, departamento de Usulután, en el período de enero a junio de 2011 [thesis]. [San Salvador]: University of El Salvador; 2011. 186 p. Spanish.

  45. Navas A, Tellez M, Guallar E, Muntner P, Silbergeld E, Jaar B, et al. Blood cadmium and lead and chronic kidney disease in US adults: a joint analysis. Am J Epidemiol [Internet]. 2009 Jul 21 [cited 2013 Aug 21];170(9):1156–64. Available from: http://aje.oxfordjournals.org/con tent/170/9/1156.full.pdf+html

  46. Kobayashi E, Suwazono Y, Dochi M, Honda R, Kido T. Association of lifetime cadmium intake or drinking Jinzu River water with the occurrence of renal tubular dysfunction. Environ Toxicol [Internet]. 2009 Oct [cited 2013 Aug 21];24(5):421–8. Available from: http://onlinelibrary.wiley.com/ doi/10.1002/tox.20444/abstract;jsessionid=F86 971B6ED57E3E1E2E6A9065E5C50AB.f02t01

  47. Gobe G, Crane D. Mitochondria, reactive oxygen species and cadmium toxicity in the kidney. Toxicol Letters [Internet]. 2010 Sep 15 [cited 2013 Aug 21];198(1):49–55. Available from: http:// www.sciencedirect.com/science/article/pii/ S0378427410014554

  48. Bandara JM, Wijewardena HV, Liyanege J, Upul MA, Bandara JM. Chronic renal failure in Sri Lanka caused by elevated dietary cadmium: trojan horse of the green revolution. Toxicol Letters [Internet]. 2010 Sep 15 [cited 2013 Aug 21];198(1):33–9. Available from: http:// www.sciencedirect.com/science/article/pii/ S0378427410014682

  49. Bandara JM, Senevirathna DM, Dasanayake DM, Herath V, Bandara JM, Abeysekara T, et al. Chronic renal failure among farm families in cascade irrigation systems in Sri Lanka associated with elevated dietary cadmium levels in rice and freshwater  sh (Tilapia). Environ Geochem Health [Internet]. 2008 Oct [cited 2013 Aug 21];30(5):465–78. Available from: http://link.springer.com/article/10.1007%2 Fs10653-007-9129-6

  50. Pérez AL, Anderson KA. DGT estimates cadmium accumulation in wheat and potato from phosphate fertilizer applications. Sci Total Environ [Internet]. 2009 Sep 1 [cited 2013 Aug 21];407(18):5096–103. Available from: http:// www.sciencedirect.com/science/article/pii/ S0048969709005221

  51. Jayasumana MACS, Paranagama PA, Amarasinghe MD, Wijewardane KMRC, Dahanayake KS, Fonseka SI, et al. Possible link of chronic arsenic toxicity with chronic kidney disease of unknown etiology in Sri Lanka. J Nat Sci Res [Internet]. 2013 [cited 2013 Aug 21];3(1):64–73. Available from: http://www.iiste.org/Journals/ index.php/JNSR/article/ view/4193/4246

  52. Weather Forecasts and Reports [Internet]. San Francisco, CA (US): Weather Underground; c2014. Maps and Radars. Weather for Central America; [updated 2014 Apr 8; cited 2013 Nov 25]; [about 1 screen]. Available from: http://www.wunderground.com/global/Region/ CA/2xTemperature.html

  53. Institute of Social Security (SV). Memoria de Labores 2007–2008 [Internet]. San Salvador: Ministry of Health (SV); 2009 [cited 2013 Aug 18]. 45 p. Available from: http://www .salud.gob.sv/servicios/descargas/documentos/ Documentaci%C3%B3n-Institucional/Memorias -de-Labores/. Spanish.




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