2014, Número 2
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Rev Mex Ing Biomed 2014; 35 (2)
Selección de Electrodos Basada en k-means para la Clasificación de Actividad Motora en EEG
Lemuz-López R, Gómez-López W, Ayaquica-Martínez I, Guillén-Galván C
Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 18
Paginas: 107-114
Archivo PDF: 3241.78 Kb.
RESUMEN
Se presenta un algoritmo para la selección del grupo de electrodos
relacionados con la imaginación de movimiento. El algoritmo utiliza
la técnica de agrupamiento llamada
k−means para formar grupos
de sensores y selecciona el grupo que corresponde a la actividad
correlacionada más alta. Para evaluar la selección de electrodos, se
calcula el indice de clasificación aplicando la descomposición proyectiva
llamada patrones espaciales comunes y un discriminante lineal en
una prueba de una sola época para identificar la imaginación del
movimiento de mano izquierda vs pie derecho. Esta propuesta reduce
significativamente el número de electrodos de 118 a 35, además de
mejorar el índice de clasificación.
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