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Academia Mexicana de Neurología, A.C.

2015, Número 1

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Rev Mex Neuroci 2015; 16 (1)


Factores sociodemográficos relacionados con el funcionamiento cognitivo en el adulto mayor

Paredes-Arturo Y, Yarce-Pinzón E, Rosero-Otero M, Rosas-Estrada G

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 37
Paginas: 30-39
Archivo PDF: 231.77 Kb.


RESUMEN

Introducción: La literatura refiere que los aspectos sociodemográficos son factores de gran relevancia cuando se estudia el componente cognitivo en el adulto mayor.
Objetivo: Determinar la asociación de los factores sociodemográficos en el desempeño cognitivo de un grupo de adultos mayores.
Métodos: El estudio es de carácter cuantitativo, con un nivel descriptivo y correlacional. La población estuvo conformad por 426 adultos mayores; el tipo de muestreo fue no probabilístico, a conveniencia y por cuotas (en cada comuna) estratificado por edad y sexo. Para la evaluación se aplicó una encuesta sociodemográfica y la escala de rastreo Minimental para valorar el nivel cognitivo.
Resultados: La población presenta un perfil sociodemográfico cuyas características confluyen hacia una mayor prevalencia respecto al género femenino; pertenecen a un estrato socioeconómico de categoría uno y dos; su nivel de escolaridad es bajo y se desempeñan en oficios no cualificados. En relación con la clasificación clínica de la escala de rastreo Minimental un promedio mayor de sujetos se ubica en la categoría de normalidad. Finalmente los factores sociodemográficos que presentaron una relación significativa en función del componente cognitivo fueron edad y escolaridad.
Conclusiones: Las variables sociodemográficas de mayor influencia, respecto al desempeño cognitivo en el envejecimiento normal son edad y escolaridad; esta última fue determinante para la clasificación clínica en la escala de rastreo Minimental.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Colombia. Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). Proyecciones anuales de población por sexo, según grupos quinquenales de edad 1985-2015 [Internet]. Bogotá: DANE; 1999 [Acceso el 30 de agosto del 2010]. Disponible en: http://www.dane.gov.co.

  2. Bayarre V, Pérez P, Menéndez J. Las transiciones demográficas y epidemiológicas y la calidad de vida objetiva en la tercera edad. Rev. Cubana de gerontología y geriatría. 2006; 1: 1-3.

  3. Carmona Fonseca J. Cambios demográficos y epidemiológicos en Colombia durante el siglo XX. Biomédica. 2005; 25: 464-80.

  4. Anderson TM., Sachdev PS., Brodaty H., Trollor JM., Andrews G. Effects of sociodemographic and health variables on Mini-Mental State Exam scores in older Australians. Am J Geriatric Psychiatry, 2007; 15: 467-76.

  5. Pilger C, Menon MH y Freitas TA. Características sociodemográficas y de salud de ancianos: contribuciones para los servicios de salud. Rev. Latino-Am. Enfermagem, 2011; 19.

  6. Christensen H. What cognitive changes can be expected with normal ageing? Australasian Psychiatry, 2001; 35: 768-775. Informa UK Ltd UK.

  7. Bäckman, L., Wahlin, Å., Small, B., Herlitz, A., Winblad, B., & Fratiglioni, L. Cognitive Functioning in Aging and Dementia: The Kungsholmen Project. Aging, Neuropsychology, and Cognition 2004; 11: 212-244.

  8. Hedden, T., & Gabrieli, J. D. Insights into the ageing mind: a view from cognitive neuroscience. Nature reviews. Neuroscience 2004; 2: 87-96.

  9. Van Hooren, S. a., Valentijn, a. M., Bosma, H., Ponds, R. W., van Boxtel, M. P., & Jolles, J. Cognitive functioning in healthy older adults aged 64-81: a cohort study into the effects of age, sex, and education. Neuropsychology, development, and cognition. Section B, Aging, neuropsychology and cognition 2007; 14: 40-54.

  10. Anstey, K., & Christensen, H. Education, activity, health, blood pressure and apolipoprotein E as predictors of cognitive change in old age: A review. Gerontology, 2000; 46.

  11. Anstey, K. J., Hofer, S. M., & Luszcz, M. a. A latent growth curve analysis of late-life sensory and cognitive function over 8 years: evidence for specific and common factors underlying change. Psychology and aging, 2003; 18: 714-26.

  12. Álvares, J y Sicilia, M. Deterioro Cognitivo y autonomía en personas mayores. Anales de Psicología 2007; 23: 272-281.

  13. Colombia. Ministerio de salud. Resolución número 8430 de 1993. Extraído el día 2 de abril del 2013 de: http://www.minsalud.gov.co/Normatividad/RESOLUCION%208430%20DE%201993.pdf

  14. Colombia. Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). Proyecciones anuales de población por sexo, según grupos quinquenales de edad 1985-2015 [Internet]. Bogotá: DANE; 1999 [Acceso el 30 de agosto del 2010]. Disponible en: http://www.dane.gov.co.

  15. Folstein M, Folstein S, McHugh P. Mini-mental state. A practical method for grading the cognitive state of patients for the clinician. Journal of Psychiatric Research. 1975; 12: 189-98.

  16. Mendoza S, Merino J M, Barriga OA. Identificación de factores de predicción del incumplimiento terapéutico en adultos mayores hipertensos de una comunidad del sur de Chile. Rev Panam Salud Pública Washington 2009; 25: 105-12.

  17. Ruiz-Dioses L, Campos-León M, Peña N. Situación sociofamiliar, valoración funcional y enfermedades prevalentes del adulto mayor que acude a establecimientos del primer nivel de atención. Callao 2006. Rev Perú de Med Exp Salud Pública 2008; 25: 374-79.

  18. Sarmiento M, Castro AT, Gómez A, Cifuentes A, Fierro MI, Vigoya T. Calidad de vida en pacientes mayores Hospital Departamental de Villavicencio. Orinoquia 2005; 14: 75-88.

  19. Abellán García, A. (2005). Indicadores Demográficos. In M. Sancho Castiello, Las Personas Mayores en España. Informe 2004. (pp. 41-88 Tomo I). Madrid: IMSERSO.

  20. Inzitari, M. Longitudinal studies on aging: Past, present and future. Revista Española de Geriatría y Gerontología 2010; 45: 103-105.

  21. Román F, Sánchez J. Cambios neuropsicológicos asociados al envejecimiento normal. Anales de Psicología. 2004; 14: 27-43.

  22. Ventura R. Deterioro cognitivo en el envejecimiento normal. Revista de psiquiatría y salud mental Hermilio Valdizan. 2004; 5: 17-25.

  23. Ardila, A., Ostrosky-Solis, F., Rosselli, M., & C. Age-Related Cognitive Decline During Normal Aging: The Complex Effect of Education. Archives of Clinical Neuropsychology 2000; 15: 495-513.

  24. Hofer, S. M., & Sliwinski, M. J. Understanding Ageing. An evaluation of research designs for assessing the interdependence of ageing-related changes. Gerontology 2001; 47: 341-52.

  25. Monteagudo M, Gómez N, Martín M, Jiménez L, Mc CookIII F, Ruiz D. Evaluación del estado cognitivo de los adultos mayores de 60 años, en un área de salud del Policlínico Docente Plaza de la Revolución 2009; 48: 59-70.

  26. Varela, l., Chávez (2004). Perfil del adulto mayor, desarrollando respuestas integradas de los sistemas de cuidados de la salud para una población en rápido envejecimiento, Perú – Intra II.

  27. Vera-Cuesta, H., Vera-Acosta, H., León-Benito, O., y Fernández-Maderos, I. Prevalencia y factores de riesgo del trastorno de la memoria asociado a la edad en un área de salud. Revista de Neurología 2006; 43: 137-142.

  28. Meijer, W., de Groot, R., van Gerven, P., van Boxtel, M., & Jolles, J. Level of processing and reaction time in young and middle-aged adults and the effect of education. European Journal of Cognitive Psychology 2009; 21: 216-234.

  29. Van Dijk, K. R., Van Gerven, P. W., Van Boxtel, M. P., Van der Elst, W., & Jolles, J. No protective effects of education during normal cognitive aging: results from the 6-year follow-up of the Maastricht Aging Study. Psychology and aging 2008; 23: 119-30.

  30. Proust-Lima, C., Amieva, H., Letenneur, L., & Orgogozo, J. Gender and education impact on brain aging: A general cognitive factor approach. Psychology and aging 2008; 23: 608-620.

  31. Van Gerven, P. W., Meijer, W. a., & Jolles, J. Education does not protect against age-related decline of switching focal attention in working memory. Brain and cognition 2007; 64: 158-63.

  32. Tognoni G., Ceravolo R., Nucciarone B., Bianchi F., Dell’Agnello G., Ghicopulos I., Siciliano G., Murri L. From mild cognitive impairment to dementia: a prevalence study in a district of Tuscany, Italy. Acta Neurol Scand 2005; 112: 65-71.

  33. Ramírez M., Teresi JA., Holmes D., et al. Differential Item Functioning (DIF) and the Mini-Mental State Examination (MMSE): overview, sample, and issues of translation. Med Care 2006; 44(Suppl 3):S95–S106.

  34. Reyes de Beaman S., Beaman P.E., García-Peña C., Villa M.A., Heres J., Córova A., et al. Validation of a Modified Version of the Mini-Mental State Examination (MMSE) in Spanish. Aging, Neuropsychology and Cognition 2004; 1: 1-11.

  35. Franco-Marina, F., García-González, J.J., Wagner-Echeagaray, F., Gallo, J., Ugalde, O., Sánchez- García, S, et al. The Mini-mental State Examination revisited: ceiling and floor effects after score adjustment for educational level in an aging Mexican population. International Psychogeriatrics 2010; 22: 72-81.

  36. Hudon, C., Potvin, O., Turcotte, M.C., DÁnjou, C., Dubé, M., Préville, M., et al. Normalisartion du Mini-Mental State Examination (MMSE) chez les Québécois francophones ages de 65 ans et plus et resident dans la communauté. Canadian Journal on Aging 2009; 28: 347-357.

  37. Tze-Pin N., Niti M., Chiam P-Ch., Kua E-H. Ethnic and educational differences in cognitive Test performance on Mini-Mental State Examination in Am J Geriatr Psychiatry 2007; 15: 130-139.




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