medigraphic.com
ISSN 2992-779X (Digital)
ISSN 2007-6452 (Impreso)

2015, Número 1

<< Anterior Siguiente >>

Investigación en Discapacidad 2015; 4 (1)


Oscilaciones corticales laterales, antes y durante la fotoestimulación, de un paciente a partir de cuatro años después de un traumatismo cerebral grave comparadas con las de un grupo control

Brust-Carmona H, Galicia AM, Mascher GD, Sánchez-Quezada A, Alfaro-Belmont J, Flores ÁB, Yáñez SO

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 37
Paginas: 22-37
Archivo PDF: 1490.83 Kb.


RESUMEN

Introducción: La conducta depende de oscilaciones eléctricas cerebrales. En pacientes, con daño cerebral adquirido, se disminuye la potencia absoluta (PA), las respuestas sensorio-motoras y la capacidad de habituarse. Método: Investigación descriptiva longitudinal. Analiza cinco EEGc (electroencefalograma cuantitativo) de un paciente cuatro años después de sufrir un balazo que penetró por la órbita izquierda y atravesó el lóbulo frontal, parietal y temporal. Los EEGc se realizaron en 7.5 meses, en reposo con ojos cerrados, condición en la que se aplicaron 20 series de fotoestimulación (FR). Se calcularon promedios de la PA (PPA) de cada periodo preestimulación (Pre) y cada FR para cuatro frecuencias de banda ancha. Mediante regresión lineal se analizó la distribución de las PA presentando las pendientes resultantes y su significado estadístico. Los resultados se comparan con los de un grupo control (GC) de 10 adultos jóvenes masculinos de 22.4 DE 4.1 años. Resultados: En el hemisferio izquierdo (HI) los PPA de delta y theta fueron mayores que en el hemisferio derecho (HD) y del GC, aunque disminuyeron en los últimos registros se mantuvieron elevados. Los PPA de alfa fueron mayores en el HD que en el HI, pero menores que los correspondientes del GC. No cambiaron antes ni durante la FR en los primeros registros, en los últimos la FR generó la pendiente de habituación y fue similar a la del GC, pero con menores intensidades. La PA de beta generó una menor pendiente ascendente que la del GC. Discusión: Los cambios descritos de las cuatro frecuencias en los últimos EEGc sugieren la reorganización funcional de los circuitos cerebrales reflejándose en la mejoría clínica, neuropsicológica y en la habituación.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Buzsáki G. Rhythms of the brain. New York: Oxford University Press; 2006. Cycle 5 p. 111-135.

  2. Poskanzer KE, Yuste R. Astrocytic regulation of cortical UP states. Proc Natl Acad Sci USA. 2011; 45: 18453.

  3. Buxhoeveden DP, Casanova MF. The minicolumn hypothesis in neuroscience. Brain. 2001; 125: 935-951.

  4. Llinás RR. The intrinsic electrophysiological properties of mammalian neurons: insights into central nervous system function. Science. 1988; 23: 242 (4886): 1654-1664.

  5. Buzsáki G, Draguhn A. Neuronal oscillations in cortical networks. Science. 2004; 30: 1926-1929.

  6. Başar E. A review of alpha activity in integrative brain function: fundamental physiology, sensory coding, cognition and pathology. International Journal of Psychophysiology. 2012; 86: 1-24.

  7. Lopes da Silva F. Dynamics of EEGs as signal of neuronal population models and theoretical consideration. In: Electroencehalography Basis Principles, clinical applications, and related fields. Fourth Edition. Lippincott Williams and Wilkins 1998; 76-92.

  8. Buzsáki G. Coupling of systems by oscillations. In: Buzsáki G. Rhytms of the brain. London: Oxford University Press; 2006.

  9. Fries P. A mechanism for cognitive dynamics neuronal communication through neuronal coherence. Trend Cogn Sci. 2005; 10: 474-480.

  10. Wang XJ. Neurophysiological and computational principles of cortical rhythms in cognition. Physiol Rev. 2010; 90 (3): 1195-1268. doi:10.1152/physrev.00035.2008.

  11. Lopes-da Silva F. Principles of neural coding from EEG signals. In: Quiroga R, Panzeri S (eds.) CRC Press. Principles of neural coding. Boca Raton Florida USA: Taylor & Francis Group; 2013. p. 431-447.

  12. Engel AK, Fries P, Singer W. Dynamic predictions oscillations and synchrony in top-down processing. Nature. 2001; 2: 704-716.

  13. Barman SM, Gebber GL. Role of ventrolateral medulla in generating the 10-Hz rhythm in sympathetic nerve discharge. Am J Physiol Regul Integr Comp Physiol. 2007; 62: 223-233.

  14. Sakurai Y. Population coding by cell assemblies-what it really is in the brain. Neurosci Res. 1996; 26: 1-16.

  15. Chelaru MI, Dragoi V. Efficient coding in heterogeneous neuronal populations. Proc Nat Acad Sci USA. 2008; 105: 16344-16349.

  16. Tallon-Baundry C, Bertrand O, Fischer C. Oscillatory synchrony between human extrastriate areas during visual short/term memory maintenance. The Journal of Neuroscience. 2001; 21: RC177: 1-5.

  17. Squire LR, Kandel ER. Modifiable synapses for nondeclarative memory. In: Memory: from mind to molecules. 2nd edition. Greenwood Village: Roberts and Company Publishers; 2009. pp. 25-49.

  18. Steriade M, Amzica F, Contreras D. Synchronization of fast (30-40 Hz) spontaneous cortical rhythms during brain activation. J Neurosci. 1996; 16: 392-417.

  19. Haegens S, Nácher V, Luna R, Jensen O. α-Oscillations in the monkey sensorimotor network influence discrimination performance by rhythmical inhibition of neuronal spiking. Proc Natl Acad Sci USA. 2011; 108 (48): 19377-19382. doi: 10.1073/pnas.1117190108.

  20. Neuper C, Wörtz M, Pfurtscheller G. ERD/ERS patterns reflecting sensorimotor activation and deactivation. Prog Brain Res. 2006; 159: 211-222.

  21. Catani M, Ffytche DH. The rises and falls of disconnection syndromes. Brain. 2005; 128: 2224-2239. doi: 10.1093/brain/awh622.

  22. Brust-Carmona H, Valadez G, Galicia M, Flores-Ávalos B, Sánchez A, Espinosa R et al. Desincronización/sincronización de ritmos EEG laterales en la habituación a la fotoestimulación en adultos. Rev Invest Clin. 2013; 65: 436-444.

  23. Luria AR. The working brain: an introduction to neuropsychology. New York: Basic Books; 1973.

  24. Buonomano DV, Merzenich MM. Cortical plasticity: from synapses to maps. Annual Review of Neuroscience. 1998; 21: 149-186. doi: 0.1146/annurev.neuro.21.1.149.

  25. Steriade M, Amzica F, Contreras D. Synchronization of fast (30-40 Hz) spontaneous cortical rhythms during brain activation. J Neurosci. 1996; 16: 392-417.

  26. Knyazev GG. EEG delta oscillations as a correlate of basic homeostatic and motivational processes. Neurosci Biobehav Rev. 2012; 36: 677-695.

  27. Accolla EA, Kaplan PW, Maeder-Ingvar M, Jukopila S, Rossetti AO. Clinical correlates of frontal intermittent rhythmic delta activity (FIRDA). Clin Neurophysiol. 2011; 1: 27-31.

  28. Başar E, Schurman M, Sakowitz O. The selectively distributed theta system: functions. Int J Psychophysiology. 2009; 39: 197-212.

  29. Mölle M, Marshall L, Fehm HL, Born J. EEG theta synchronization conjoined with alpha desynchronization indicate intentional encoding. Eur J Neurosci. 2002; 15: 923-928.

  30. Romei V, Gross J, Thut G. On the role of prestimulus alpha rhythms over occipito-parietal areas in visual input regulation: correlation or causation? The Journal of Neuroscience. 2010; 30 (25): 8692-8697. doi: 10.1523/JNEUROSCI.0160-10.2010.

  31. Klimesch W. EEG alpha and theta oscillations reflect cognitive and memory performance: a review and analysis. Brain Res Rev. 2009; 29: 169-195.

  32. Klimesch W, Sauseng P, Hanslmayr S. EEG alpha oscillations: The inhibition–timing hypothesis. Brain Research Reviews 2007; 63-88.

  33. van Dijk H, Schoffelen JM, Oostenveld R, Jensen O. Prestimulus oscillatory activity in the alpha band predicts visual discrimination ability. J Neurosci. 2008; 28: 1816-1823.

  34. Deller T, Haas CA, Freiman TM, Phinney A, Jucker M. Lesion-induced axonal sprouting in the central nervous system. 2006; 557: 101-121.

  35. Pereira A, Furlan FA. Astrocytes and human cognition: modeling information integration and modulation of neuronal activity. Prog Neurobiol. 2010; 92 (3): 405-420.

  36. Gould E, Gross CG. Neurogenesis in adult mammals: some progress and problems. J Neurosci. 2002; 3: 619-623.

  37. Ernst A, Alkass K, Bernard S, Salehpour M, Perl S, Tisdale J et al. Neurogenesis in the striatum of the adult human brain. Cell. 2014; 156: 1072-1083.




2020     |     www.medigraphic.com