2012, Número 2
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Rev Cub Gen 2012; 6 (2)
Índice de conicidad en una muestra de niños cubanos, herramienta para estudios poblacionales
Fariñas RL, Vázquez SV, Fuentes-Smith LE, Martínez FA
Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 12
Paginas: 31-37
Archivo PDF: 516.57 Kb.
RESUMEN
El índice de conicidad ha sido propuesto como un método para evaluar la adiposidad abdominal en los adultos, pero su empleo en niños y adolescentes ha sido más limitado. Se analizó el comportamiento del Índice de Conicidad con el objetivo de estudiar la distribución de la grasa corporal en niños entre 6 y 11 años de edad, residentes en el reparto Fontanar, La Habana. Se obtuvieron intervalos de tolerancia que permitieron establecer la distribución del índice de acuerdo a las categorías de bajo, medio y alto por edad y sexo. El porcentaje de valores altos del índice se encuentra ligeramente aumentado para el sexo femenino, con valores entre un 9 % y un 12 % para varones y hembras respectivamente. El Índice de Conicidad, podría ser un método alternativo para evaluar la distribución de la adiposidad en los niños como herramienta de apoyo en el diagnóstico de aquellos síndromes genéticos que cursan con obesidad y un patrón de distribución de grasa característico.
REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)
Li LM, Lei SF, Chen XD,1. Den FY, Tan LJ, Zhu XZ, Deng HW. Anthropometric indices as the predictors of trunk obesity in Chinese young adults receiver operating characteristic analyses. Ann Hum Biol. 2008;35(3):342-8.
Ho SY, Lam TH, Janus E. Waist to stature ratio is more strongly associated with cardiovascular risk factors than other simple 2. anthropometric indices. Ann Epidemiol. 2003;13:683-91.
McCarthy HD, Ashwell M. A study of central fatness using waist-to-height ratios in UK children and adolescents over two decades 3. supports the simple message-“keep your waist circumference to less than half your height”. Int J Obes. 2006;30:988-92.
Meerjady Sabrina Flora, Cgn Mascie-Taylor, Mahmudur Rahman. Conicity index of adult bangladeshi population and their socio-4. demographic characteristics. Librahim Med Coll J. 2009;3(1):1-8.
Valdez R, Seidell JC, Ahn Y,Weiss KM. A new index of abdominal adiposity as an indicator of risk for cardiovascular disease. A 5. cross-population study. Int J Obes. 1992;16:77-82.
Boyko EJ, Fujimoto WY, Leonetti DL, Newell-Morris L. Visceral adiposity and risk of type 2 diabetes. Diabetes Care. 2000;23:465-6. 71.
Lucio Cabrerizo Miguel, Ángel Rubio, Mª Dolores Ballesteros, Carmen Moreno Lopera Complicaciones asociadas a la obesidad 7. Rev Esp Nutr Comunitaria. 2008;14(3):156-62.
. Sexual dimorphism of body composition. Practice research Clinical endocrinology and metabolism. 2007;21(3):415-430. doi:10.1016/j.beem.2007.04.007.
Ma Elena Díaz Sanchez. Patrones de crecimiento; las curvas de crecimiento. En: Bioantropología de la nutrición. Crecimiento, 9. madurez y desarrollo. Patrones de crecimiento; las curvas de crecimiento. La Habana: Editorial Ciencias Médicas; 2009.
Passer, TH, Ziegler, P., Seifert, B., Prader, A., Molinari, L and largo, R. Measure of body mass ando f obesity from infancy to 10. adulthood and their aprópiate transformation. Ann Hum Biol. 1994;21:111-25.
Pérez B M., Landaeta-Jiménez M, Amador J, Vásquez M, Marrodán, M D. Sensibilidad y especificidad de indicadores 11. antropométricos de adiposidad y distribución de grasa en niños y adolescentes venezolanos Interciencia. 2009;34(2):84-90. URL disponible en: http://redalyc.uaemex.mx/src/inicio/ArtPdfRed.jsp?iCve=33934202.
Pérez 12. B, Landaeta-Jiménez M, Váquez M. Adiposity distribution in adolescents by conicity index. Acta Cient Venez. 2000;51(4):244-51.