2013, Número 4
<< Anterior Siguiente >>
Rev Cub Med Mil 2013; 42 (4)
El índice cintura-talla como variable de acumulación de grasa para valorar riesgo cardiovascular
Remón PI, González SOC, Arpa GÁ
Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 21
Paginas: 444-450
Archivo PDF: 56.71 Kb.
RESUMEN
Introducción: el índice cintura/talla valora la acumulación de grasa central y pudiera ser útil en la evaluación del riesgo cardiovascular asociado al síndrome metabólico. Hasta el momento no ha sido introducido en Cuba.
Objetivo: determinar el comportamiento del índice cintura/talla en una población laboralmente activa.
Métodos: estudio observacional, de corte transversal en sujetos atendidos en el Hospital Militar de Holguín. Se tomaron las variables: circunferencia abdominal, índice cintura/talla e índice de masa corporal y las que constituyen criterios diagnóstico del síndrome metabólico. Se correlacionaron las variables que miden acumulación de grasa entre sí y con las variables que constituyen el síndrome. Se obtuvieron las curvas COR (siglas en inglés ROC,
Receiver Operator Characteristics) para la eficacia del índice cintura/talla y el índice de masa corporal en el diagnóstico del síndrome metabólico.
Resultados: la correlación entre índice cintura/talla y la circunferencia abdominal alcanzó un coeficiente r de 0,924; y de 0,729 para el índice de masa corporal, ambos con p‹0,05. Fue significativa la correlación del índice con la tensión arterial media, los triglicéridos y la HDLc, no así con la glucemia. La curva COR mostró un área superior del índice para discriminar el síndrome metabólico que el índice de masa corporal.
Conclusiones: el índice cintura/talla constituye una medición sencilla de obtener en
la atención primaria, que es capaz de discriminar al sujeto en riesgo cardiovascular
asociado al síndrome metabólico.
REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)
Arpa Gámez A, González Sotolongo O. Síndrome metabólico. Rev Cubana Med Milit [Internet]. 2009 Jun [citado 27 Ene 2013 ];38(1). Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0138-65572009000100001&lng=es&nrm=iso
Schuster DP. Obesity and the development of type 2 diabetes: the efects of fatty tissue inflammation. Diabetes, Metabolic Syndrome and Obesity. Targets and Therapy. 2010;3:253-62.
Guilherme A, Virbsius JV, Puri V, Czech MP. Adipocyte dysfunctions linking obesity to insulin resistance and type 2 diabetes. Nat Rev Mol Cell Biol. 2008;9(5):367-77.
Bays HE, González-Campy JM, Schorr AB. What men should know about metabolic síndrome, adiposopathy and «sick fat». Int J Clin Pract. 2010;64(13):1735-9.
Evans J, Hons BSc, Micklesfaeld L. Diagnostic ability of obesity measures to identify metabolic risk factors in South African women. Metabolic Syndome and Related Disorders. 2011;9(5):353-60.
Nakamura H, Ito H, Ezami Y. Waist circumference is the main determinant of elevated C-reactive protein in metabolic syndrome. Diabetes Research and Clinical Practice. 2008;79:330-6.
Arpa Gámez A, González Sotolongo O. Diferentes formas de valorar el sobrepeso o la obesidad y su relación con el síndrome metabólico. Rev Cubana Med Milit [Internet]. 2009 Jun [citado 27 Ene 2013];38(2). Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0138-65572009000200003&lng=es
Ashwell M, Hsieh SD. Six reasons why the waist-to-height ratio is a rapid and effective global indicator for health risks of obesity and how its use could simplify the international public health message on obesity. Int J Food Sci Nutr. 2005;56:303-7.
Lee K, Song YM, Sung J. Which obesity indicators are better predictors of metabolic risk? Healthy Twin Study. Obesity (Silver Spring). 2008;16:834-40.
Ho SY, Lam TH, Janus ED. Waist to stature ratio is more strongly associated with cardiovascular risk factors than other simple anthropometric indices. Ann Epidemiol. 2003;13:683-91.
Alberti KG, Eckel RH, Grundy SM. Harmonizing the Metabolic Syndrome. A Joint Interim Statement of the International Diabetes Federation Task Force on Epidemiology and Prevention; National Heart, Lung, and Blood Institute; American Heart Association; World Heart Federation; International Atherosclerosis Society; and International Association for the Study of Obesity. Circulation. 2009;120:1640-5.
Caballero B. The global epidemic of obesity: an overview. Epidemiologic Rev. 2007;29(1):1-5.
Bloomgarden ZT. Diabetes and Obesity. Diabetes Care. 2008;31:176-82.
Gwynn RC, Berger M, Garg RK. Measures of Adiposity and Cardiovascular Disease Risk Factors, New York City Health and Nutrition Examination Survey, 2004. Preventing Chronic Disease. Public Health Research, Practice and Policy. 2011;8(3):1-10.
Liu Y, Tong G, Tong W. Can body mass index, waist circumference, waist-hip ratio and waist-height ratio predict the presence of multiple metabolic risk factors in Chinese subjects? BMC Public Health [Internet]. 2011 [citado 27 Ene 2013 ];11:35. Disponible en: http://www.biomedcentral.com/1471-2458/11/35
Nakamura K, Nanri H, Hara M. Optimal cutoff values of waist circumference and the discriminatory performance of other anthropometric indices to detect the clustering of cardiovascular risk factors for metabolic syndrome in Japanese men and women. Environ Health Prev Med. 2011;16:52-60.
Lee CMY, Huxley RR, Wildman RP, Woodward M. Indices of abdominal obesity are better discriminators of cardiovascular risk factors than BMI: a meta-analysis. J Clin Epidemiol. 2008;61:646-53.
Swets JA. Measuring the accuracy of diagnostic systems. Science. 1988;240:1285-93.
Petursson H, Sigurdsson JA, Bengtsson C. Body Configuration as a Predictor of Mortality: Comparison of Five Anthropometric Measures in a 12 Year Follow-Up of the Norwegian HUNT 2 Study. PLoS ONE. 2011;6(10):26621-8.
Flegal KM, Shepherd JA, Looker AC. Comparisons of percentage body fat, body mass index, waist circumference, and waist-stature ratio in adults. Am J Clin Nutr. 2009;89:500-8.
Ghandehari H, Le V, Kamal-Bahl S, Bassin SL, Wong ND. Abdominal obesity and the spectrum of global cardiometabolic risks in US adults. Int J Obes (Lond). 2009;33(2):239-48.