2013, Número 6
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Rev Med Inst Mex Seguro Soc 2013; 51 (6)
Investigación clínica XVIII Del juicio clínico al modelo de regresión lineal
Palacios-Cruz L, Pérez M, Rivas-Ruiz R, Talavera JO
Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 15
Paginas: 656-661
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RESUMEN
Pensamos que los modelos matemáticos, como la
regresión lineal, son conceptos que solo atañen a
quienes se dedican a investigar, noción que dista
de la realidad. La primera descripción de un modelo
matemático fue realizada por Legendré, en 1805, y la
introducción formal del término fue hecha por Galton,
en 1886. La regresión lineal es útil para predecir la
relación entre dos o más variables, siempre y cuando
la variable dependiente sea cuantitativa y cuente con
una distribución normal. Su desarrollo tiene como
primer objetivo determinar la pendiente o inclinación
de la línea de regresión:
Y =
a +
bx, donde “a” es la
“constante de regresión” que equivale al valor de “Y”
cuando “x” es igual a 0 y “b”, también llamada pendiente
de la recta, indica el incremento o decremento
que se produce en “Y” cuando la variable “x” aumenta
o disminuye una unidad. En la línea de regresión, “b”
recibe también el nombre de coefi ciente de regresión.
El coefi ciente de determinación (R
2) define la magnitud
de la capacidad para predecir el efecto de las variables
independientes sobre el resultado.
REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)
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