Hernández-Reyes LH

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 23
Paginas: 24-39
Archivo PDF: 206.49 Kb.

RESUMEN

Se revisan los antecedentes históricos del surgimiento de la automatización en la rama hematológica y los principios de detección utilizados por los contadores automáticos de células sanguíneas, con referencia a su acción combinada en la caracterización de las distintas poblaciones celulares hemáticas. Se describen los componentes básicos de los analizadores hematológicos. Se detalla la obtención, intervalo de referencia y utilidad clínica de las variables de uso común ofrecidas por estos equipos en el estudio de los eritrocitos y trombocitos, referidos a los parámetros más actualizados en el estudio de estas series celulares. En cuanto a los leucocitos, se mencionan los principales parámetros relacionados con el estudio automatizado de uso rutinario, la utilidad de los novedosos principios inmunológicos de detección en la caracterización de esta población celular, así como los logros y obstáculos manifiestos durante el conteo y estudio de las subpoblaciones leucocitarias inmaduras o anómalas. Por último, se exponen las ventajas del uso de los contadores hematológicos para el trabajo actual del laboratorio de hematología y la necesidad del conocimiento de sus potencialidades diagnósticas por parte de los médicos, especialmente los hematólogos e inmunólogos.

REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

1. Cruz-Rodríguez C. Automatización del laboratorio clínico. En: Suardíaz JH, Cruz CL, Colina AJ. Laboratorio Clínico. La Habana: Ciencias Médicas; 2004. p. 56-9.

2. González de Buitrago JM. Tecnología y métodos de laboratorio clínico. 3a ed. Barcelona: Elsevier Masson; 2010.

3. Bentahar A, Izasa SA. Nuevas aplicaciones clínicas en los analizadores hematológicos de la serie LH. Haematologica (ed. española). 2006;91(Suppl 1):146-9.

4. Villlarrubia J. Avances en el diferencial leucocitario automatizado. Criterios para la revisión del hemograma y sistemas expertos de validación automática. Haematologica (edición española) 2002 Oct;87(supl 1):138-42.

5. Lewis SM, Bain J, Bates I ed. Dacie and lewis: Practical Haematology. 10th ed. Philadelphia: Churchill Livingston Elsevier; 2006.

6. Juo JM. Análisis automatizado de las poblaciones eritrocitarias: su aplicación en el diagnóstico de las anemias. Haematologica (ed. española). 2002 Oct;87(supl 1):120-34.

7. Orfao A, Ruiz A. Citometría de flujo y su aplicación en Hematología. En: López Borrasca A, ed. Enciclopedia Iberoamericana de Hematología I. Salamanca: Ediciones Universidad de Salamanca; 1992. p. 161-75.

8. Barrera-Ramírez LM, Drago-Serrano ME, Pérez-Ramos J, Zamora AC, Gómez-Arroyo F, Saínz-Espuñes TR, et al. Citometría de flujo: Vínculo entre la investigación básica y la aplicación clínica. Rev Inst Nac Enf Resp. 2004 Ene-Mar;17(1):42-55.

9. Kratz A. Flow cytometry based analysis in the routine haematology laboratory. Haematologica (ed. española). 2006;91(supl 1):144-6.

10. Lacombe F, Robert M, Vériac S, Lefevre D, Belloc F. Leukocyte differential staining using thiazole orange and flo cytometry analysis. Application to a new 5-population cell analyser. Haematologica (ed. española). 2006;91(supl 1):143-4.

11. Campuzano-Maya G. Del hemograma manual al hemograma de cuarta generación. Medicina & Laboratorio. 2007;13(11-12):511-50.

12. Almaguer-Gaona C. Interpretación clínica de la biometría hemática. Medicina Universitaria. 2003;5(18):35-40.

13. D'Onofrio G, Zini G, Ricerca BM. Automated measurement of red blood cell microcytosis and hypochromia in iron deficiency and -thalasemia trait. Arch Pathol Lab Med. 1992 Jan;116(1):84-9.

14. Bessman JD, Gilmer PR, Gardner FH. Improved clasification of anemias by MCV and RDW. Am J Clin Pathol. 1983;80:322-9.

15. Mohandas N, Kim YR, Tycko DH, Wyatt J, Groner W. Accurate and independent measurement of volume and hemoglobin concentration of individual red cells by laser light scattering. Blood. 1986 Ago;68(2):506-13.

16. D'Onofrio G, Zini G. Clinical applications of new reticulocyte parameters. Haematologica (ed. española). 2002 Oct;87(supl 1):134-8.

17. Molero-Labarta T, Lemes-Castellano A, de la Iglesia-Iñigo S, Santana-Rodríguez A. Nuevos índices plaquetarios: valor en el diagnóstico y trascendencia en las decisiones terapéuticas. Haematologica (ed. española). 2002 Oct;87(supl 1):115-20.

18. O'Malley T, Ludlam CA, Fox KA, Elton RA. Measurement of platelet volume sing a variety of different anticoagulant and antiplatelet mixtures. Blood Coagul Fibrinolyisis. 1996 Jun;7(4):431-6.

19. Jaremo P, Sandberg-Gertzen H. Platelet density and size in inflammatory bowel disease. Thromb Haemost. 1996;77(1):218-9.

20. Hinzmann R. The clinical utility of the quantification of immature platelets. Haematologica (ed. española). 2006;91(supl 1):149-53.

21. Takubo T, Yamane T, Hino M, Ohta K, Koh KR, Tatsumi N. Clinical significance of simultaneous measurement of reticulated platelets and large platelets in idiopathic thrombocytopenic purpura. Haematologia. 2000;30(3):183-92.

22. Molero-Labarta T, Lemes-Castellano A, de la Iglesia-Iñigo S. Extensión de las aptitudes analíticas del Cell-DYN SAPPHIRE mediante el uso de marcadores linfoides. Haematologica (ed. española). 2006;91(supl 1):139-42.

23. Fujimoto H, Sakata T, Hamaguchi Y, Shiga S, Tohyama K, Ichiyama S, et al. Flow cytometric method for enumeration and classification of reactive immature granulocyte populations. Cytometry. 2000;42:371-8.