Rivas-Ruiz R, Pérez-Rodríguez M, Talavera JO

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 13
Paginas: 300-303
Archivo PDF: 243.88 Kb.

RESUMEN

Dentro de las pruebas para demostrar diferencia de Resumen medias, la más característica es la t de Student. La estructura algebraica base de esta prueba muestra la diferencia ponderada del promedio de una variable menos el promedio de otra entre su dispersión; de esta manera, se puede calcular el valor de p y el intervalo de confi anza de 95 % para dicha diferencia de medias. Una característica indispensable es que la variable de la cual se va a calcular la media tenga distribución normal. La prueba t de Student igual se utiliza para dos medias de muestras no relacionadas (se compara entre dos maniobras) a lo que se le conoce como prueba t para muestras independientes, o para dos medias de muestras relacionadas (una comparación de antes y después de una maniobra), a lo que se le denomina t pareada. Cuando la comparación va más allá de dos medias (tres medias dependientes, o tres medias de grupos distintos) el análisis a realizar es un ANOVA (analysis of variance, por sus siglas en inglés).

REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

1. Alvan R. Feinstein. Clinical Epidemiology. The architecture of clinical research. Philadelphia, W.B. Saunders Company, 1985.

2. Alvan R. Feinstein. Multivariable Analysis: An introduction. New Haven, Yale University Press, 1996.

3. Portney LG, and Watkins MP. Foundations of clinical research: applications to practice (3er Edition). Pearson/Prentice Hall, 2009.

4. Armitage P, Berry G, and Matthews JNS. Statistical methods in medical research (4th Edition). Massachusetts, Blackwell Publishing Ltd, 2002.

5. Peat J, Barton B. Medical statistics. A guide to data analysis and critical appraisal. Massachusetts, Blackwell Publishing Ltd, 2005.

6. Le Chap T. Introductory biostatistics. New Jersey, John Wiley & Sons, Inc.,2003.

7. Bland M. Introduction to medical statistics (3er Edition). Oxford University Press, 2003.

8. Dawson Beth and Trapp Robert. Basic and clinical biostatistics. 4th edition. Lange Medical Books/ McGrawHill. 2004.

9. Portney LG, and Watkins MP. Foundations of clinical research. Applications to practice.Appleton and Lance. 1993.

10. Talavera JO, Wacher-Rodarte NH, Rivas-Ruiz R. Clinical research III. The causality studies. Rev Med Inst Mex Seguro Soc. 2011;49(3):289-94.

11. Feinstein AR. Clinical biostatistic. Washington: C.V. Mosby; 1977.

12. Talavera JO, Rivas-Ruiz R.Clinical research IV. Relevancy of the statistical test chosen. Rev Med Inst Mex Seguro Soc. 2011 Jul-Aug; 49(4):401-5.

13. Talavera JO, Rivas-Ruiz R. Clinical research V. Sample size. Rev Med Inst Mex Seguro Soc. 2011 Sept-Oct;49(5):517-522