medigraphic.com
ISSN 2307-2113 (Digital)
Revista Cubana de Información en Ciencias de la Salud (ACIMED)

2012, Número 3

<< Anterior Siguiente >>

Revista Cubana de Información en Ciencias de la Salud (ACIMED) 2012; 23 (3)


Patrones de publicación científica en Biomedicina en la base de datos Scopus: Un caso de estudio de Andalucía, España

Chinchilla-Rodríguez Z, López-Illescas C, de Moya-Anegón F

Idioma: Ingles.
Referencias bibliográficas: 37
Paginas: 219-237
Archivo PDF: 599.00 Kb.


RESUMEN

España durante la década 1996-2007, comparándola por primera vez a nivel europeo y mundial. El análisis se ha realizado con los datos procedentes del índice multidisciplinar de citas Scopus, que duplica en volumen a los índices Thomson Reuters. Se exploran tres bloques de indicadores bibliométricos para el análisis de la dimensión cuantitativa, cualitativa y colaborativa. Los resultados han revelado una tasa de crecimiento de la investigación en Andalucía del 124 % frente al 97 % nacional, principalmente en el campo de la Medicina Básica más que en la Clínica. También se ha detectado una mayor especialización temática con respecto a España en Bioquímica, Genética y Biología Molecular, en Inmunología y Microbiología y finalmente en Farmacología, mientras que Psicología destaca como el área más claramente emergente. La publicación de una mayor cantidad de documentos citables, la publicación en revistas nacionales y la colaboración internacional influyen en la visibilidad de la investigación. Por tanto, los patrones de publicación parecen estar influyendo en su visibilidad. La metodología propuesta proporciona una batería de indicadores y representaciones gráficas que permiten hacer un seguimiento de estos patrones para detectar buenas prácticas de publicación con el fin de incrementar la visibilidad de la investigación producida por cualquier agregado científico y ayudar a los gestores científicos en la toma de decisiones.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Sanz-Menéndez L, Cruz-Castro L. The Increasing Involvement of Spanish Regional Governments on Science Policy: Demand-Driven Explanations versus Diffusion Models. Durban, South Africa: International Sociological Association Conference; 2006:23-9.

  2. Moed HF. Citation Analysis in Research Evaluation. Dordrecht (the Netherlands): Springer; 2005.

  3. Bormann L, Schier H, Marx W, Daniel H. What factors determine citation counts of publications in chemistry besides their quality? J Informetr. 2012; 6:11-8.

  4. Bar-Ilan J, Levene M, Lin L. Some measures for comparing citation databases. J Informetr. 2007;1(1):26-34.

  5. Bar-Ilan J. Which h-index? - A comparison of WoS, Scopus and Google Scholar. Scientometrics. 2008;74(2):257-71.

  6. Moya-Anegón F, Solís-Cabrera FM, Chinchilla-Rodríguez Z. Indicadores Científicos de Andalucía (ISI, Web of Science. 1998-2001). Granada: Programa de Divulgación Científica de Andalucía. Parque de las Ciencias. Secretaría General de Universidades. Junta de Andalucía, 2003.

  7. Moya-Anegón F, Solís-Cabrera FM, Carretero-Guerra R, Chinchilla-Rodríguez Z. Indicadores científicos de la producción andaluza en biomedicina y ciencias de la salud (ISI, Web of Science, 1990-2002). Sevilla: Consejería de Salud. Junta de Andalucía; 2004.

  8. Moya-Anegón F, Solís-Cabrera F, Muñoz-Fernández FJ, Chinchilla-Rodríguez Z, Corera-Álvarez E, Herrero-Solana V, et al. Indicadores científicos de Andalucía: ISI, Web of Science, 2002. Granada: Consejería de Innovación, Ciencia y Empresa; 2005.

  9. Moya-Anegón F, Carretero-Guerra R, Sánchez-Malo F, Solís-Cabrera FM, Muñoz-Fernández FJ, Chinchilla-Rodríguez Z, et al. Indicadores científicos de la producción andaluza en biomedicina y ciencias de la salud. (ISI, Web of Science 2003-2004). Sevilla: Junta de Andalucía, Consejería de Salud; 2006

  10. Moya-Anegón F, Solís-Cabrera FM, Corera-Álvarez E, Chinchilla-Rodríguez, Z, Gómez-Crisóstomo R, González-Molina A, Vargas-Quesada B. Indicadores Bibliométricos de la Producción Científica de Andalucía: 2003-2005. Sevilla: Junta de Andalucía; 2008.

  11. Zhao D, Strotmann A. Intellectual structure of stem cell research: a comprehensive author co-citation analysis of a highly collaborative and multidisciplinary field. Scientometrics. 2011;87(1):115-31.

  12. González-Pereira B, Guerrero-Bote VP, Moya-Anegón F. A new approach to the metric of journals'scientific prestige: The SJR indicator. J Informetr. 2011;4(3):379-91.

  13. MacRoberts MH, MacRoberts BR. Problems of citation analysis. Scientometrics. 1996;36(3):435-44.

  14. Seglen PO. Why the impact factor of journals should not be used for evaluating research. Brit Med J. 1997;314(7079):498502.

  15. Braun T, Glänzel W, Schubert A. World flash on basic research The newest version of the facts and figures on publication output and relative citation impact of 100 countries 19811985. Scientometrics. 1988;13:181-8.

  16. Van Raan AFJ. Measuring Science. In: Moed HF, Glänzel W, Schmoch U, editors. Handbook of quantitative science and technology research. The use of publication and patent statistics in studies of S&T systems. Dordrecht (the Netherlands): Kluwer Academic Publishers; 2004. p. 1950.

  17. Grupo SCImago. SCImago journal & country rank: un nuevo portal, dos nuevos rankings. El profesional de la información. 2007;16(6):645-6.

  18. López-Illescas C, Moya-Anegón F, Moed HF. Coverage and citation impact of oncological journals in the Web of Science and Scopus. J Informetr. 2008;2(4):304-16.

  19. Moya-Anegón F, Chinchilla-Rodríguez Z, Benavent-Pérez M, Corera-Álvarez E, González-Molina A, Vargas-Quesada B. Indicadores Bibliométricos de la Actividad Científica Española: 2008. Madrid: Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología; 2011.

  20. Moya-Anegón F, Chinchilla-Rodríguez Z, Vargas-Quesada B, Corera-Álvarez E, Muñoz-Fernández FJ, González-Molina A. Coverage analysis of Scopus: A journal metric approach. Scientometrics. 2007;73(1):53-78.

  21. Schubert A, Braun T. Relative indicators and relational charts for comparative assessment of publication output and citation impact. Scientometrics. 1986;9(5-6):281-91.

  22. Chinchilla-Rodríguez Z. Análisis del dominio científico español: 1995-2002. ISI, Web of Science [PhD Dissertation]. Granada: Universidad de Granada; 2005.

  23. Chinchilla-Rodríguez Z, Vargas-Quesada B, Hassan-Montero Y, González-Molina A, Moya-Anegón F. New approach to the visualization of international scientific collaboration. Information Visualization. 2010;9(4):277-87.

  24. Chinchilla-Rodríguez Z, Moya-Anegón F, Vargas-Quesada B, Corera-Álvarez E, Hassan-Montero Y. Inter-institutional scientific collaboration: an approach from social network analysis. Mexico D. F.: Paper presented at Prime Europe-Latin American Conference on Science and Innovation Policy; 2008.

  25. Kamada T, Kawai S. An algorithm for drawing general undirected graphs. Information Processing Letters. 1989;31(1):7-15.

  26. Vargas-Quesada B, Moya-Anegón F. Visualizing the structure of science. Berlin: Springer-Verlag; 2007.

  27. Batagelj V, Mrvar A. Analysis and visualization of large networks. In: Jünger M, Mutzel P (eds.). Graph Drawing Software. Berlin: Springer. 2003. pp. 77-103.

  28. Moya-Anegón F, Chinchilla-Rodríguez Z. Indicadores Bibliométricos de la Actividad Científica Española, 2002-2006. Madrid: Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología; 2008.

  29. Van Leeuwen TN, Moed HF, Tijssen RJW, Visser MS, Van Raan AFJ. First Evidence of serious language-bias in the use of citation analysis for the evaluation of national science systems. Research Evaluation. 2000;9(2):1556.

  30. Van Leeuwen TN, Moed HF, Tijssen RJW, Visser MS, Van Raan AFJ. Language biases in the coverage of the Science Citation Index and its consequences for international comparisons of national research performance. Scientometrics. 2001;51(1):335-46.

  31. Lancho-Barrantes BS, Guerrero-Bote VP, Chinchilla-Rodríguez Z, Moya-Anegón F. Citation flows in the zones of influence of scientific collaborations. J Am Soc Inform Sci Technol. 2011;63(3):481-9.

  32. SCImago Lab. Scientific Excellence Georeferenced. The neigborhood matters Retrieved [Internet]. 2011 [cited 2011 October 25] Available from: http://www.scimagolab.com/blog/2011/scientific-excellence-georeferenced-theneighborhood-matters

  33. Chinchilla-Rodríguez Z, Benavent-Pérez M, Miguel S, Moya-Anegón F. International Collaboration in Medical Research in Central and South America (In press). J Am Soc Inform Sci Technol. Febrero 2012.

  34. Camí J, Méndez-Vásquez RI, Suñén-Pinyol E. Evolución de la productividad científica de España en Biomedicina (1981-2006). Redes. 2008 [cited 2011 March 16];10:24-9. Available from: http://bac.prbb.org/publicacions/Redes.pdf

  35. Zitt M, Ramana-Rahary S, Bassecoulard E. Correcting glasses help fair comparisons in international science landscape: country indicators as a function of ISI database delineation. Scientometrics. 2003;56(2):59282.

  36. López-Illescas C, Moya-Anegón F, Moed HF. Comparing bibliometric country-by-country rankings derived from the Web of Science and Scopus: the effect of poorly cited journals in oncology. J Inform Sci. 2008;35(2):244-56.

  37. Perianes-Rodríguez A, Chinchilla-Rodríguez, Z, Vargas-Quesada B, Olmeda-Gómez C, Moya-Anegón F. Synthetic hybrid indicators based on scientific collaboration to quantify and evaluate individual research results. J Informetr. 2009;3(2):91-101.




2020     |     www.medigraphic.com