2009, Número 4
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An Med Asoc Med Hosp ABC 2009; 54 (4)
Análisis del tejido adiposo visceral por bioimpedancia en pacientes con sobrepeso y su relación con otros índices de resistencia a la insulina
Hernández BME, Rojas JJA, Romero GR, Soriano SS
Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 18
Paginas: 193-196
Archivo PDF: 58.95 Kb.
RESUMEN
Antecedentes: La obesidad se caracteriza por presentar resistencia a la insulina, la cual está directamente relacionada con el síndrome metabólico. En este estudio determinamos la relación entre el tejido adiposo visceral medido por bioimpedancia y otros índices de resistencia a la insulina en pacientes obesos y con sobrepeso.
Material y métodos: Se revisaron los expedientes de 55 pacientes que acudieron a consulta de medicina interna entre enero del 2007 y enero del 2008. En todos los casos se buscó el diagnóstico de síndrome metabólico por los criterios del ATPIII y documentamos la medición del índice de masa corporal, circunferencia de cintura, índice cintura/cadera, índice HOMA para resistencia a la insulina, así como la medición del tejido graso subcutáneo y visceral por bioimpedancia. Se valoró además la correlación entre el tejido adiposo y los niveles séricos de insulina, glucosa, triglicéridos y lipoproteínas de alta densidad.
Resultados: Se encontró correlación significativa entre el tejido adiposo visceral medido por bioimpedancia y el índice cintura/cadera (p ‹ 0.001), el índice de masa corporal (p ‹ 0.001), la circunferencia de cintura (p = 0.033), la insulina postprandial (p = 0.047) y la presencia de hipertensión arterial (p = 0.032).
Conclusiones: El estudio demostró que el tejido adiposo visceral medido por bioimpedancia puede ser utilizado para valorar la presencia de resistencia a la insulina en pacientes obesos y con sobrepeso.
REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)
Reaven GM. Banting lecture. Role of insulin resistance in human disease. Diabetes 1988; 37: 1595-1607.
Lann D, LeRoith D. Insulin resistance as the underlying cause for the metabolic syndrome. Med Clin N Am 2007; 91: 1063-1077.
Galassi A, Reynolds K, He J. Metabolic syndrome and risk of cardiovascular disease: A meta-analysis. Am J Med 2006; 119: 812-819.
Third report of the National Cholesterol Education Program (NCEP) expert panel on detection, evaluation and treatment of high blood cholesterol in adults (Adult Treatment Panel III, ATP III) Final report. Circulation 2002; 106: 3143-3421.
Gruñid S, Brewer B, Cleeman J, for the Conference Participants. Definition of Metabolic Syndrome. Report of the National Heart, Lung and Blood Institute/American Heart Association Conference on Scientific Issues Related to Definition. Circulation 2004; 109: 433-438.
Basat O, Ucak S, Ozkurt H et al. Visceral adipose tissue as an indicator of insulin resistance in nonobese patients with new onset type 2 diabetes mellitus. Exp Clin Endocrinol Diabetes 2006; 114 (2): 58-62.
Schneider HJ, Glaesmer H, Klotsche J et al. Accuracy of anthropometric indicators of obesity to predict cardiovascular risk. J Clin Endocrinol Metab 2007; 92 (2): 589-594.
Basat O, Ucak S, Ozkurt H et al. Visceral adipose tissue as an indicator of insulin resistance in nonobese patients with new onset type 2 diabetes mellitus. Exp Clin Endocrinol Diabetes 2006; 114: 58-62.
Bergman RN, Kim S, Hsu I et al. Abdominal obesity: Role in the pathophysiology of metabolic disease and cardiovascular risk. Am J Med 2007; 120 (2a): S3-8.
Rader DJ. Effect of insulin resistance, dyslipidemia, and intra-abdominal adiposity on the development of cardiovascular disease and diabetes mellitus. Am J Med 2007; 120: S12-18.
Wagenknecht LE, Langefeld CD, Scherzinger AL et al. Insulin sensitivity, insulin secretion, and abdominal fat: The Insulin Resistance Atherosclerosis Study (IRAS) Family Study. Diabetes 2003; 52: 2490-2496.
Bonora E, Targher G, Alberiche M et al. Homeostasis model assessment closely mirrors the glucose clamp technique in the assessment of insulin sensitivity: Studies in subjects with various degrees of glucose tolerance and insulin sensitivity. Diabetes Care 2000; 23: 57-63.
Wallace TM, Levy JC, Matthews. Use and abuse of HOMA modeling. Diabetes Care 2004; 27: 1487-1495.
Chang A, Smith M, Bloem C et al. Limitation of the homeostasis model assessment to predict insulin resistance and b-cell dysfunction in older people. J Clin Endocrinol Metab 2006; 91: 629-634.
Bloomgarden Z. Measures of insulin sensitivity. Clin Lab Med 2006; 26: 611-663.
Cnop M, Landchild MJ, Vidal J et al. The concurrent accumulation of intra-abdominal and subcutaneous fat explains the association between insulin resistance and plasma leptin concentrations: Distinct metabolic effects of two fat compartments. Diabetes 2002; 51: 1005-1015.
Bosello O, Zamboni M. Visceral obesity and metabolic syndrome. Obes Rev 2000; 1: 47-56.
Abate N, Garg A, Peshock RM et al. Relationships of generalized and regional adiposity to insulin sensitivity in men. J Clin Invest 1995; 96: 88-98.