2008, Número 4
Tiempo perdido entre cirugías y su repercusión en el cumplimiento de la programación quirúrgica del Hospital General de Querétaro
Requesens BEA, Vega MG, Montes AB, Aburto FMC, Cedillo SMV
Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 13
Paginas: 220-223
Archivo PDF: 68.59 Kb.
RESUMEN
Objetivo: Determinar la duración del tiempo entre cirugías y si se está cumpliendo la programación quirúrgica del Hospital General de Querétaro.
Sede: Hospital General de Querétaro.
Diseño: Descriptivo, prospectivo, longitudinal y observacional.
Análisis estadístico: Medidas de tendencia central, porcentajes como medida de resumen para variables cualitativas.
Material y métodos: Se determinó la duración del tiempo de cambio, tiempo activo y tiempo inactivo, así como causas de diferimientos quirúrgicos.
Resultados: La duración promedio del tiempo de cambio fue de 50.2 minutos (DE 35.7), el 65% con duración mayor a 30 minutos. El 34% de las cirugías programadas fueron diferidas, reportado como causas: falta de tiempo quirúrgico (44.6%), no se presentó el paciente (25.9%), falta de material y/o equipos (13.2%) y falta de personal (6.2%). Se encontró 36% de tiempo inactivo, debido en gran parte al retraso en el inicio del turno matutino.
Discusión: De acuerdo a los resultados obtenidos, no es posible determinar una relación directa entre la prolongación de la duración del tiempo de cambio y la incidencia de los diferimientos quirúrgicos que se presentaron en este hospital. Se identificó al tiempo inactivo como variable que afecta directamente al cumplimiento de la programación quirúrgica.
REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)
Miranda-Díaz AG, Prado-Aguilar C, González-Ojeda A. Uso eficiente del quirófano. Rev Gastroenterol Mex 2000; 65: 69-73.
Dexter F. A strategy to decide whether to move the last case of the day in an operating room to another empty operating room to decrease overtime labor costs. Anesth Analg 2000; 91: 925-8.
Dexter F, Epstein RH, Marcon E, Ledolter J. Estimating the incidence of prolonged turnover times and delays by time of day. Anesthesiology 2005; 102: 1242-8.
Donham RT. Defining measurable OR-PR scheduling, efficiency, and utilization data elements: the Association of Anesthesia Clinical Directors procedural times glossary. Int Anesthesiol Clin 1998; 36: 15-29.
Dexter F, Macario A, O’Neill L. Scheduling surgical cases into overflow block time - computer simulation of the effects of scheduling strategies on operating room labor cost. Anesth Analg 2000; 90: 980-8.
Gómez-Arnau J, González A. Principios generales de organización y gestión clínica de un bloque quirúrgico. Rev Esp Anestesiol Reanim 2001; 48: 180-7.
Dexter F, Abouleish AE, Epstein RH, Whitten CW, Lubarsky DA. Use of operating room information system data to predict the impact of reducing turnover times on staffing costs. Anesth Analg 2003; 97: 1119-26.
Adams RRN, Warner P, Hubbard B, Goulding T. Decreasing turnaround time between general surgery cases. A six sigma initiative. Journal of Nursing Administration 2004; 34: 140-8.
Patterson P. Turnover time: Is all the study worth the effort? OR Manager 1999; 15: 1,7-9,12-14.
Tyler DC, Pasquariello CA, Chen CH. Determining optimum operating room utilization. Anesth Analg 2003; 96: 1114-21.
Dexter F, Epstein RH, Traub RD, Xiao Y. Making management decisions on the day of surgery based on operating room efficiency and patient waiting times. Anesthesiology 2004; 101: 1444-53.
Dexter F. Operating room utilization: information management systems. Curr Opin Anaesthesiol 2003; 16: 619-22.
Dexter F, Traub RD. How to schedule elective surgical cases into specific operating room to maximize the efficiency of use of operating room time. Anesth Analg 2002; 94: 933-42.