medigraphic.com
Instituto Nacional de Salud Pública

2007, Número 4

<< Anterior Siguiente >>

salud publica mex 2007; 49 (4)


Patrones dietarios en adolescentes mexicanas. Una comparación de dos métodos. Encuesta Nacional de Nutrición, 1999

Lozada AL, Flores M, Rodríguez S, Barquera S

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 35
Paginas: 263-273
Archivo PDF: 202.26 Kb.


RESUMEN

Objetivo. El estudio de patrones dietarios ha demostrado su utilidad en la investigación para entender la relación entre dieta y salud. En este trabajo se buscó identificar patrones de dieta en adolescentes mexicanas a través de dos métodos estadísticos. Material y métodos. Se llevó a cabo un estudio transversal con 477 mujeres de 12-19 años (Encuesta Nacional de Nutrición 1999). Se caracterizaron patrones dietarios por medio de análisis de factores y de conglomerados. Resultados. Se identificaron tres patrones dietarios por conglomerados “urbano”[U], 9.7%, “rural” [R], 47.9% y “occidental” [O], 42.3%. Por aporte energético, los principales grupos de alimentos en el patrón [U] fueron el maíz (20%) e industrializados (17%). En el patrón [R] predominaron el maíz (48%), los alimentos de trigo y leguminosas (~6% c/u). En [O] el trigo (19%) y las carnes rojas (11%). Asimismo, se identificaron cuatro patrones dietarios por el método de factores. En el factor uno predominaron los productos de trigo, postres, botanas y carnes. El factor dos se caracterizó por consumo alto de lácteos bajos en grasas y cereal de caja. El factor tres se caracterizó por consumo alto de refrescos e industrializados. En el factor cuatro predominaron el café, los dulces y las leguminosas. Conclusiones. Se identificaron patrones dietarios en adolescentes mexicanas y los resultados de los dos métodos utilizados fueron comparables.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Rivera JA, Barquera S, Campirano F, Campos I, Safdie M and Tovar V. Epidemiological and nutritional transition in México: rapid increase of non-communicable chronic diseases and obesity. Public Health Nutr 2002;5(1A):113-122.

  2. Tolentino ML, Barquera S, Rivera A, Sotres D, Flores M. Alimentación y pobreza. Efecto de la crisis de 1994 en el consumo de alimentos en México, en aspectos de nutrición y alimentación en México. México: Kellogg Company, 2003: 4-23.

  3. Hu FB. Dietary pattern analysis: A new direction in nutritional epidemiology. Curr Opin in Lipidol 2002;13:3-9.

  4. Newby PK, Muller D, Hallfrisch J, Qiao N, Andres R, and Tucker KL. Dietary Patterns and changes in body mass index and waist circumference in adults. Am J Clin Nutr 2003;77:1417-1425.

  5. Montonen J, Knekt P, Härkänen T, Jarvinen R, Heliovaara M, Aromaa A, Reunanen A. Dietary patterns and the incidence of Type 2 Diabetes. Am J Epidemiol 2005;161:119-227.

  6. Newby PK, Muller D, Tucker K. Associations of empirically derived eating patterns with plasma lipid biomarkers: A comparison of factor and cluster analysis methods. Am J Clin Nutr 2004;80:759-767.

  7. Kim JO, Mueller C. Factor Analysis. Newbury Park, CA: Sage Publications, Inc.; 1984.

  8. Everitt B, Landau S, Leese M. Cluster Analysis. 4th Edition. Oxford University Press, 2001.

  9. Matthys C, De Henauw S, Devos C, De Backer G. Estimated energy intake, macronutrient intake and meal pattern of Flemish adolescents. Eur J Clin Nutr 2003;57(2):366-375.

  10. Song Y, Joung H, Engelhardt K, Yoo SY. Traditional v. modified dietary patterns and their influence on adolescents nutritional profile. Br J Nutr 2005;93(6):943-949.

  11. Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática; Instituto Nacional de Salud Pública; Secretaría de Salud. Encuesta Nacional de Nutrición 1999. México: INEGI-INSP.

  12. Resano-Pérez E, Méndez-Ramírez I, Shamah-Levy T, Rivera J, Sepúlveda- Amor J. Metodología de la Encuesta Nacional de Nutrición 1999. Salud Publica Mex 2003;45 supl 4:S558-S564.

  13. US Department of Agriculture, Agricultural Research Service. USDA Nutrient Database for Standard Reference, Release 13. Nutrient Data Laboratory, 1999.

  14. Souci S, Fachmann W, Kraut H. Food composition and nutrition tables. En: Senser HsuF, ed. Stuttgart: Medpharm Scientific Publications/CRC Press, 2000.

  15. Barquera S, Rivera JA, Espinosa-Montero J, Safdie M, Campirano F, Monterrubio EA. Energy and nutrient consumption in Mexican women

  16. 12-49 years of age: Analysis of the National Nutrition Survey, 1999. Salud Publica Mex 2003;45(suppl 4):S530-S539.

  17. The National Academy of Sciences. Dietary reference intakes of Energy, Carbohydrate, Fiber, Fat, Fatty Acids, Cholesterol, Protein, and Amino Acids (Macronutrients). 2005. Disponible en: http://www.nap. edu/openbook/0309085373/html.

  18. Hernández B, de Haene J, Barquera S, Monterrubio E, Rivera J, Shamah T, et al. Factors associated with physical activity among Mexican women of childbearing age. Rev Panam Salud Publica 2003;14(4):235-245.

  19. Flores M, Rodríguez S, Barquera S, Villalpando S, Rivera J. Dietary patterns, non-communicable chronic diseases, and C-reactive protein in Mexican women. Exp Biol 2005. Abstract #839.1. Disponible en: http:// www.eb2005-online.com/pdfs/006527.PDF.

  20. Newby PK, Muller D, Tucker K. Food patterns measured by factor analysis and anthropometric changes in adults. Am J Clin Nutr 2004;80:504-513.

  21. Cole TJ, Bellizzi MC, Flegal MK, Dietz HW. Establishing a standard definition for child overweight and obesity worldwide; international survey. BMJ 2000 May 6;320 (7244):1240-1243.

  22. Hammill PV, Drizd TA, Johnson CL, Reed RB, Roche AF. NCHS growth curves for children birth-18 years. United States. Vital Health Stat 1I 1977;165:I-IV, 1-74.

  23. Villalpando S, Montalvo-Velarde I, Zambrano N, García-Guerra A, Ramírez-Silva CI, Shamah-Levi T, Rivera JA. Vitamins A and C and folate status in Mexican children under 12 years and women 12-49 years: A probabilistic national survey. Salud Publica Mex 2003;45 suppl 4:S508- S519.

  24. Newby, PK, Tuker, KL. Empirically derived eating patterns using factor or cluster analysis: A review. Nutr Rev 2004;62(5):177-203.

  25. Popkin BM, Gordon-Larsen P. The nutrition transition: Worldwide obesity dynamics and their determinants. Int J Obes Relat Metab Disord 2004;29(Suppl 3):S2-S9.

  26. Popkin BM. The nutrition transition: an overview of world patterns of change. Nutr Rev 2004;62(7 Pt 2):S140-S143.

  27. Popkin BM, Lu B, Zhai F. Understanding the nutrition transition: measuring rapid dietary chages in transitional countries. Public Health Nutr 2002;5(6A9):947-953.

  28. Popkin BM. The nutrition transition and obesity in the developing world. J Nutr 2001; 131(3):871S-873S.

  29. Mikkila V. Rasunen L, Raitakari OT, Consistent dietary patterns identified from childhood to adulthood; the Cardiovascular risk in young Finns study. Br J Nutr 2005;93(6):923-931.

  30. Joshi N, Rikimaru T, Pandey S. Effect of economic status and education level on the height and weight of community adolescents in Nepal. J Nutr Sci Vitaminol (Tokio) 2005;51(4):231-238.

  31. Sichieri R. Dietary patterns and their associations with obesity in the Brazilian city of Rio de Janeiro. Obes Res 2002;10(1):42-48.

  32. Hu BF, Rimm E, Smith-Warner AS, Feskanich D, Stampfer JM, Ascherio A, Sampson L and Willet W. Reproducibility and validity of dietary patterns assessed with a food-frequency questionnaire. Am J Clin Nutr 1999;69:243-249.

  33. Gibson R. Principles of nutritional assessment. 2d. Edition. New York: Oxford University Press, 1985:129-148.

  34. Campirano F, Barquera S, Hass JD, et al. Estimación del subreporte de energía en mujeres mexicanas obesas y no obesas, en Aspectos de nutrición y alimentación en México 2003: 24-33.

  35. Costacou T, Bamia C, Ferrari P, Riboli E. Trichopoulos D, Trichopoulou A. Tracing the Mediterranean diet through principal components and cluster analysis in the Greek population. Eur J Clin Nutr 2003; 57:1378- 1385.




2020     |     www.medigraphic.com