2006, Número 5
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salud publica mex 2006; 48 (5)
Factores determinantes de la transmisión de paludismo en la costa del estado de Oaxaca, el principal foco residual de transmisión en México
Hernández-Avila JE, Rodríguez MH, Betanzos-Reyes AF, Danis-Lozano R, Méndez-Galván JF, Velázquez-Monroy OJ, Tapia-Conyer R
Idioma: Ingles.
Referencias bibliográficas: 35
Paginas: 405-417
Archivo PDF: 257.73 Kb.
RESUMEN
Objetivo. Investigar la participación de factores demográficos, socio-económicos y ecológicos en la transmisión de la malaria en el foco de transmisión residual más importante en México, localizado en el estado de Oaxaca.
Material y métodos. La extensión del foco se determinó por medio de un análisis espacio-temporal de la distribución de casos de malaria en el estado entre 1998 y 1999, usando un Sistema de Información Geográfico. Un índice de intensidad de transmisión de malaria (MTII, por sus siglas en inglés) se construyó basado en el número total de casos durante el periodo del estudio y la duración y frecuencia de brotes de transmisión dentro de las localidades. La relación de determinantes locales con el MTII se investigó por medio de modelos multinomiales logísticos.
Resultados. La distribución de localidades según su MTII fue de 325 alto, 341 medio, 142 bajo y 717 sin transmisión. Localidades con MTII alto estuvieron asociadas a las áreas de clima tropical con lluvias en verano y evaporación baja. La mayoría de las localidades con MTII alto se localizaron a elevaciones entre 200 y 500 msnm, en el área alrededor de la ciudad de Pochutla. La cantidad de arroyos temporales en la vecindad de localidades tuvo una asociación positiva significativa con el MTII. La cercanía a carreteras de localidades con MTII alto fue significativa.
Conclusiones. Los factores principales que determinan la transmisión de la malaria en el foco están relacionados con las condiciones favorables para la cría de mosquitos vectores. La participación de movimientos de población de rango cortos alrededor de Pochutla, la principal ciudad económicamente activa en el área, indica la necesidad de implementar un sistema de vigilancia epidemiológica para detener la dispersión de nuevos brotes.
REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)
Pan American Health Organization 2005. Area of health Analysis and Information Systems (AIS). Health Situation in the Americas: Basic Indicators 2005. Washington, DC: PAHO, 2005.
Tellaeche AM. La evolución y situación actual del paludismo en México. In: Kumate J, Martínez-Palomo A, eds. A Cien Años del Descubrimiento de Ross. El Paludismo en Mexico. Mexico, DF: El Colegio Nacional, 1998; 209-218.
Chanon KE, Méndez-Galván JF, Galindo-Jaramillo JM, Olguín-Bernal H, Borja-Aburto VH. Cooperative actions to achieve malaria control without the use of DDT. Int J Hyg Environ Health 2003; 206: 387-394.
Molineaux L, Muir DA, Spencer HC, Wernsdorfer WH. The epidemiology of malaria and its measurement. In: Wernsdorfer WH, McGregor I, eds. Malaria, principles and practice of Malariology. Edinburgh: Churchill-Livingstone 1988;2: 999-1089.
Mendis K, Sina BS, Morchesine P, Carter R. The neglected burden of Plasmodium vivax malaria. Am J Trop Med Hyg 2001; 64: 97-106.
Geenwood B. The microepidemiology of malaria and its importance to malaria control. Trans R Soc Trop Med Hyg 1989;83:S25-S29.
Focks DA, Brenner RJ, Chadee DD, Trosper JH. The use of spatial analysis in the control and risk assessment of vector-borne diseases. Am Entomol 1999;45:173-183.
Pope KO, Rejmankova E, Savage HM, Arredondo-Jimenez JI, Rodriguez MH, Roberts DR. Remote sensing of tropical wetlands for malaria control in Chiapas, Mexico. Ecol Appl 1994;4:81-90.
Beck LR, Rodriguez MH, Dister SW, Rodriguez AD, Rejmankova E, Ulloa A et al. Remote sensing as a landscape epidemiologic tool to identify villages at high risk for malaria transmission. Am J Trop Med Hyg 1994;51:271-280.
Kitron U. Landscape ecology and epidemiology of vector-borne diseases: Tools for spatial analysis. J Med Entomol 1998;35:435-445.
Snow RW, Peshu N, Forster D, Bomu G, Mitsanze E, Ngumbao E, et al. Environmental and entomologic risk factors for the development of clinical malaria among children on the Kenyan coast. Trans R Soc Trop Med Hyg 1998;92:381-385.
Ghebreyesus TA, Haile M, WittenKH, Getachew A, Yohannes M, Lindsay S, et al. Household risk factors for malaria among children in the Ethiopean highlands. Trans R Soc Trop Med Hyg 2000;94:17-21.
Snow RW, Gouws E, Omumbo JA, Rapsoda BA, Graig MH, Tanser FC, et al. Models to predict the intensity of Plasmodium falciparum transmission: applications to the burden of disease in Kenya. Trans R Soc Trop Med Hyg 1998;92:601-606.
Kleinschmidt I, Omumbo JA, Briët O, van de Giesen N, Sogoba N, Mensah N, et al. An empirical malaria distribution map for West Africa. Trop Med Int Health 2001;6:779-786.
Craig MH, Snow RW, le Sueur D. A climate-based distribution model of malaria transmission in sub-Saharan Africa. Parasitol Today 1999;15:105-111.
Rogers DJ, Randolf SE, Snow RW, Hay SI. Satellite imagery in the study and forecast of malaria. Nature 2002;415:710-715.
Hay SI, Guerra CA, Tatem AJ, Noor AM, Snow RW. The global distribution and population at risk of malaria: past, present and future. Lancet Infect Dis 2004;4:327-336.
Star J, Estes J. Geographic Information Systems. An Introduction. Englewood Cliffs, New Jersey: Prentice-Hall, 1990.
Hosmer DW, Lemeshow S. Applied Logistic Regression. New York: John Wiley and Sons, 1989.
McCullag P, Nelder JA. Generalized to line models 2nd edition. New York: Chapman and Hall, 1989.
Brown H, Prescott R. Applied Mixed Models in Medicine, New York: John Wiley and Sons, 1999.
Kleinschmidt I, Sharp BL, Clarke GPY, Curtis B, Fraser C. Use of Generalized linear mixed models in the spatial analysis of small-area malaria incidence rates in KwaZulu Natal, South Africa. Am J Epidemiol 2001; 153:1213-1221
Moran PAP. The interpretation of statistical maps. J R Stat Soc 1948; Series B 10: 243-251.
Moran PAP. Notes on continuous stochastic phenomena. Biometrika 1950; 37: 17-23.
Cressie N, Hawkins DM. Robust estimation of the variogram. Math Geol 1980; 12: 115-125.
Bailey CT, Gatrel CA. Interactive Spatial Analysis. Essex, England: Longman, 1995.
Kennedy-Kalafatis S. Reliability-adjusted disease maps. Soc Sci Med 1995;41:1273-1287.
Bruce-Chwatt LJ. Essential Malariology. New York: John Willey and Sons, 1985.
Savage HM, Rejmankova E, Arredondo-Jimenez JI, Roberts DR, Rodriguez MH. Limnological and Botanical characterization of larval habitats for two primary malarial vectors, Anopheles albimanus and An. pseudopunctipennis, in coastal areas of Chiapas State, Mexico. J A Mosq Control Assoc 1990; 6: 612-620.
Villareal-Treviño C, Arredondo-Jimenez JI, Rodriguez MH. Bionomía de los principales vectores del paludismo en México. En: A Cien Años del Descubrimiento de Ross. El Paludismo en México. Kumate J, Martínez-Palomo A. eds. Mexico DF: El Colegio Nacional, 1998;149-165.
Rodriguez AD, Rodriguez MH, Hernandez JE, Dister SW, Beck LR, Rejmankova E, et al. Landscape surrounding human settlements and Anopheles albimanus Wiedemann (Diptera: Culicidae) abundance in southern Chiapas, Mexico. J Med Entomol 1996; 33: 39-48.
Beck LR, Rodriguez MH, Dister SW, Rodriguez AD, Washino RK, Roberts DR, et al. An assessment of a remote sensing-based model for predicting malaria transmission risk in villages of Chiapas, Mexico. Am J Trop Med Hyg 1997; 56: 99-106.
Fernández-Salas I, Roberts DR, Rodríguez MH, Marina-Fernández-CF. Bionomics of larval populations of Anopheles pseudopunctipennis in the Tapachula foothills area, southern Mexico. J A Mosq Control Assoc 1994;10:477-486.
Manguin S, Roberts DR, Peyton EL, Fernandez-Salas I, Barreto M, Fernandez-Loayza R, et al. Biochemical systematics and population genetic structure of Anopheles pseudopunctipennis, vector of malaria in Central and South America. Am J Trop Med Hyg 1995; 53: 362-377.
Anderson RM, May RM. Infectious Diseases of Humans: Dynamics and Control. 2nd edition. Oxford: Oxford University Press, 1991.