2025, Número 1
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salud publica mex 2025; 67 (1)
Mortalidad prematura en individuos con diabetes tipo 2 en Jalisco, México, 2011-2019
Palacio-Mejía LS, Álvarez-Aceves M, Ramírez-Knape N, Guzmán-Sandoval L, Mejía-Arias MA, Morales-Carmona E, Espín-Arellano LI, Tamayo-Ortiz M, Tamayo-Orozco JA, Lastiri-Quirós HS, Hernández-Ávila M, Hernández-Ávila JE
Idioma: Ingles.
Referencias bibliográficas: 31
Paginas: 8-19
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RESUMEN
Objetivo. Estimar la supervivencia en una población que
vive con diabetes y que participó en un tamizaje de enfermedad
renal crónica (ERC) y describir las características
asociadas con mortalidad prematura en Jalisco, México.
Material y métodos. Utilizando un diseño de cohorte
administrativa, se estimó la mortalidad asociada con ERC,
acumulada a 8 años. Se vincularon los datos del tamizaje con
datos de mortalidad y se describieron las características de
la población por estadio de ERC, se calcularon los años de
vida perdidos (AVP), curvas de Kaplan-Meier y modelos de
riesgos proporcionales de Cox para analizar los factores de
riesgo de supervivencia y mortalidad.
Resultados. En el
tamizaje, 44% de la cohorte presentaba función renal deteriorada.
La tasa de mortalidad fue de 14%, 2.5% vinculada
con ERC; 8.7% fueron muertes prematuras, acumulando
8 036 AVP. La supervivencia a ocho años fue de 93% para
individuos con función renal normal, disminuyendo a 41%
para aquellos con tasa de filtración glomerular menor de
30 mL/min/1.73 m². Una relación albúmina-creatinina ›300
mg/dl, más años con diabetes, hipertensión, amputaciones,
retinopatía y tabaquismo se asociaron con mayor riesgo de
mortalidad, sexo femenino y obesidad con riesgo menor.
Conclusión. La alta prevalencia de deterioro renal en esta
cohorte y su asociación con una alta mortalidad subrayan
la importancia crítica de la detección oportuna y la intervención
protocolizada en la ERC para mitigar esta carga.
REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)
Bikbov B, Purcell CA, Levey AS, Smith M, Abdoli A, Abebe M, et al.Global, regional, and national burden of chronic kidney disease, 1990-2017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study2017. Lancet. 2020;395(10225):709-33. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30045-3
Institute for Health Metrics and Evaluation. GBD Compare. Seattle:University of Washington, 2019 [cited Jan 8, 2023]. Available from: https://vizhub.healthdata.org/gbd-compare/
Obrador GT, García-García G, Villa AR, Rubilar X, Olvera N, Ferreira E,et al. Prevalence of chronic kidney disease in the Kidney Early EvaluationProgram (KEEP) México and comparison with KEEP US. Kidney Int.2010;77(Suppl 116):S2-8. https://doi.org/10.1038/ki.2009.540
Rojas-Martínez R, Escamilla-Nuñez C, Aguilar-Salinas CA, Castro-PorrasL, Romero-Martínez M, Lazcano-Ponce E. Trends in the mortality ofdiabetes in Mexico from 1998 to 2022: a joinpoint regression and ageperiod-cohort effect analysis. Public Health. 2024;226:128-37. https://doi.org/10.1016/j.puhe.2023.10.038
Agudelo-Botero M, Valdez-Ortiz R, Giraldo-Rodríguez L, González-RobledoMC, Mino-León D, Rosales-Herrera MF, et al. Overview of the burdenof chronic kidney disease in Mexico: Secondary data analysis based onthe Global Burden of Disease Study 2017. BMJ Open. 2020;10(3):e035285.https://doi.org/10.1136/bmjopen-2019-035285
Rios P, Silvariño R, Sola L, Ferreiro A, Lamadrid V, Fajardo L, et al. Mineraland bone disorder and longterm survival in a chronic kidney diseasegrade 3b-4cohort. Ren Fail. 2022;44(1):1357-68. https://doi.org/10.1080/0886022X.2022.2107543
Afkarian M, Sachs MC, Kestenbaum B, Hirsch IB, Tuttle KR, HimmelfarbJ, et al. Kidney disease and increased mortality risk in type 2diabetes. J Am Soc Nephrol. 2013;24(2):302-8. https://doi.org/10.1681/ASN.2012070718
Correa-Rotter R, González-Michaca L. Early detection and preventionof diabetic nephropathy: A challenge calling for mandatory action forMexico and the developing world. Kidney Int. 2005;68(Suppl 98):S69-75.https://doi.org/10.1111/j.1523-1755.2005.09813.x
Quezada-Sánchez AD, Espín-Arellano I, Morales-Carmona E, Molina-Vélez D, Palacio-Mejía LS, González-González EL, et al. Implementationand validation of a probabilistic linkage method for population databaseswithout identification variables. Heliyon. 2022;8(12):e12311. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2022.e12311
Instituto Nacional de Salud Pública. Encuesta Nacional de Salud yNutrición 2012. Resultados por entidad federativa, Jalisco. Cuernavaca:INSP, 2013 [cited Feb 20, 2023]. Available from: https://encuestas.insp.mx
Palacio-Mejía LS, Álvarez M, Ramírez-Knape N, Guzmán-Sandoval L,Mejía-Arias MÁ, Morales-Carmona E, et al. Premature mortality in anadministrative cohort of individuals living with type 2 diabetes screenedfor chronic kidney disease in Jalisco, Mexico 2011-2019. Evidence froma death registry analysis. Supplementary material. Mendeley Data, 2024.https://doi.org/10.17632/4rd32h7c5s.1
Secretaría de Salud. Subsistema epidemiológico y estadístico de defunciones.Mexico City: Dirección General de Información en Salud [citedMar 27, 2023]. Available from: http://www.dgis.salud.gob.mx/contenidos/sinais/s_seed.html
Kidney Disease: Improving Global Outcomes Diabetes Work Group.KDIGO 2020 Clinical Practice Guideline for Diabetes Management inChronic Kidney Disease. Kidney Int. 2020;98(4S):S1-115. https://doi.org/10.1016/j.kint.2020.06.019
Global Burden of Disease Collaborative Network. Global Burden ofDisease (GBD) data and tools guide. Seattle: University of Washington,2020 [cited Oct 3, 2023]. Available from: https://www.healthdata.org/research-analysis/about-gbd/gbd-data-and-tools-guide
Organization for Economic Co-operation and Development. OECDHealth Statistics 2023 Definitions, Sources and Methods Potential years oflife lost by ICD categories. Paris: OECD, 2023 [cited Oct 19, 2023]. Availablefrom: https://www.oecd.org/health/health-data.htm
World Health Organization. The global health observatory. Years oflife lost from mortality (YLL). Geneva: WHO, 2023 [cited Oct 1, 2023].Available from: https://www.who.int/data/gho/indicator-metadata-registry/imr-details/159#
Secretaría de Gobernación. Informa Conapo sobre la esperanza devida de la población mexicana. Boletín No. 295. Mexico City: Gobierno deMéxico, 2019 [cited Mar 21, 2023]. Available from: https://www.gob.mx/segob/prensa/informa-conapo-sobre-la-esperanza-de-vida-de-la-poblacionmexicana?idiom=es
Grambsch PM, Therneau TM. Proportional hazards tests and diagnosticsbased on weighted residuals. Biometrika. 1994;81(3):515-26. https://doi.org/10.1093/biomet/81.3.515
Griffith DM, Sharma G, Holliday CS, Enyia OK, Valliere M, Semlow AR,et al. Men and COVID-19: A biopsychosocial approach to understandingsex differences in mortality and recommendations for practice and policyinterventions. Prev Chronic Dis. 2020;17:200247. https://doi.org/10.5888/pcd17.200247
Hockham C, Schanschieff F, Woodward M. Sex differences in CKDassociatedmortality from 1990 to 2019: Data From the Global Burden ofDisease Study. Kidney Med. 2022;4(10):100535. https://doi.org/10.1016/j.xkme.2022.100535
Fraser SDS, Roderick PJ, May CR, McIntyre N, McIntyre C, Fluck RJ, etal. The burden of comorbidity in people with chronic kidney disease stage3: A cohort study. BMC Nephrol. 2015;16(1):193. https://doi.org/10.1186/s12882-015-0189-z
Shamah-Levy T, Romero-Martínez M, Barrientos-Gutiérrez T, Cuevas-Nasu L, Bautista-Arredondo S, Colchero MA, et al. Encuesta Nacional deSalud y Nutrición 2020 sobre Covid-19. Resultados nacionales. Cuernavaca:Instituto Nacional de Salud Pública, 2021 [cited Feb 9, 2022]. Availablefrom: https://ensanut.insp.mx/encuestas/ensanutcontinua2020/doctos/informes/ensanutCovid19ResultadosNacionales.pdf
Kovesdy CP, Furth S, Zoccali C. World Kidney Day. Obesity andkidney disease: Hidden consequences of the epidemic. Indian J Nephrol.2017;27(2):85-92. https://doi.org/10.4103/ijn.IJN_61_17
Pinto-Sietsma SJ, Navis G, Janssen WMT, de Zeeuw D, Gans ROB, deJong PE. A central body fat distribution is related to renal function impairment,even in lean subjects. Am J Kidney Dis. 2003;41(4):733-41. https://doi.org/10.1016/S0272-6386(03)00020-9
Ladhani M, Craig JC, Irving M, Clayton PA, Wong G. Obesity andthe risk of cardiovascular and all-cause mortality in chronic kidneydisease: a systematic review and meta-analysis. Nephrol Dial Transplant.2017;32(3):439-49. https://doi.org/10.1093/ndt/gfw075
Hannedouche T, Rossignol P, Darmon P, Halimi JM, Vuattoux P, HagegeA, et al. Early diagnosis of chronic kidney disease in patients with diabetesin France: multidisciplinary expert opinion, prevention value and practicalrecommendations. Postgrad Med. 2023;135(7):633-45. https://doi.org/10.1080/00325481.2023.2256208
Shlipak MG, Tummalapalli SL, Boulware LE, Grams ME, Ix JH, Jha V, etal. The case for early identification and intervention of chronic kidneydisease: conclusions from a Kidney Disease: Improving Global Outcomes(KDIGO) Controversies Conference. Kidney Int. 2021;99(1):34-47.https://doi.org/10.1016/j.kint.2020.10.012
Tonelli M, Tiv S, Anand S, Mohan D, García-García G, Gutiérrez-Padilla JA, etal. Diagnostic yield of population-based screening for chronic kidney diseasein low-income, middle-income, and high-income countries. JAMA Netw Open.2021;4(10):e2127396. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2021.27396
George C, Echouffo-Tcheugui JB, Jaar BG, Okpechi IG, Kengne AP.The need for screening, early diagnosis, and prediction of chronic kidneydisease in people with diabetes in low- and middle-income countries–areview of the current literature. BMC Med. 2022;20(1):247. https://doi.org/10.1186/s12916-022-02438-6
Rossing P, Caramori ML, Chan JCN, Heerspink HJL, Hurst C, Khunti K,et al. Executive summary of the KDIGO 2022 Clinical Practice Guidelinefor Diabetes Management in Chronic Kidney Disease: an update based onrapidly emerging new evidence. Kidney Int. 2022;102(5):990-9. https://doi.org/10.1016/j.kint.2022.06.013
Instituto Mexicano del Seguro Social. Informe al Ejecutivo Federal yal Congreso de la Unión sobre la situación financiera y los riesgos delInstituto Mexicano del Seguro Social 2021-2022. Mexico City: IMSS, 2022[cited Feb 27, 2023]. Available from: https://www.imss.gob.mx/conoce-alimss/informe-2021-2022