medigraphic.com
ISSN 1560-4381 (Impreso)

2022, Número 2

<< Anterior Siguiente >>

Correo Científico Médico 2022; 26 (2)


PredRCG_aps: Predicción del riesgo cardiovascular global en la atención

Vega AJB, Piriz AAR, Guimará MMR, Vega ALA, Caballero GL, Nápoles RD

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 26
Paginas: 26
Archivo PDF: 362.30 Kb.


RESUMEN

Introducción: Las enfermedades cardiovasculares son una causa frecuente de morbilidad y mortalidad en el mundo. En Cuba no hay métodos de puntación para hacer estimaciones del riesgo cardiovascular, basadas en cohortes poblacionales lo suficientemente grandes.
Objetivo: Diseñar un modelo predictivo para hacer estimaciones precisas del riesgo cardiovascular global en la atención primaria de salud.
Método: El estudio PredRCG_aps, basado en una cohorte prospectiva, entre 35 y 74 años, seguidos durante 10,6 ± 1,24 años, del año 2008 hasta el 2019, en el área atendida por el Policlínico Velasco, de Holguín, Cuba. Fue diseñado un modelo predictivo, usando el modelo de riesgos proporcionales de Cox, se informa sobre la selección y características basales de la población, la definición de los parámetros y la metodología del estudio.
Resultados: La cohorte incluyó 1633 pacientes, la edad promedio 52 años, 52,5% femenino, 351 pacientes de ambos sexos (21,5%), mostraron valores superiores a 3 mg/dl de proteína c reactiva, que es un marcador de inflamación y daño endotelial, se incorporaron predictores como triglicéridos, circunferencia abdominal, cifras plasmáticas de glicemia en ayunas y proteína c reactiva de alta sensibilidad, se obtuvo buen desempeño de los modelos, área bajo la curva ROC de 0,966 y 0,973 en sexo femenino y masculino.
Conclusiones: Con la metodología expuesta se diseñó un modelo predictivo (PredRCG_aps), lo que constituye un valioso recurso orientado a la prevención de las enfermedades cardiovasculares en la atención primaria de salud.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Vega Abascal J, Guimará Mosqueda M, Vega Abascal L. Riesgo cardiovascular, una herramienta útil para la prevención de las enfermedades cardiovasculares. Rev Cubana Med Gen Integr.2011[citado 12/12/2020];27(1):91-97. Disponible en:http://scielo.sld.cu/pdf/mgi/v27n1/mgi10111.pdf

  2. Cuba. Ministerio de Salud Pública. Anuario estadístico de Salud. La Habana: MINSAP; 2012. Disponible en: http://files.sld.cu/dne/files/2013/04/anuario_2012.pdf

  3. Cuba. Ministerio de Salud Pública. Anuario estadístico de Salud. La Habana: MINSAP;2018. Disponible en:http://files.sld.cu/dne/files/2018/04/Anuario-Electronico-Español-2017-ed-2018.pdf

  4. Castellano JM, Narula J, Castillo J, Fuster V. Promoción de la salud cardiovascular global: estrategias, retos y oportunidades. Rev Esp Cardiol. 2014[citado 25/08/2020];67(9):724-730. Disponible en: https://www.revespcardiol.org/es-promocion-salud-cardiovascular-global-estrategias-articulo-S0300893214001742

  5. Charakida M, Masi S, Deanfield JE. The Year in Cardiology 2012: focus on cardiovascular disease prevention. Eur Heart J.2013[citado 21/05/2020];34(4):314-317.Disponible en: http://eurheartj.oxfordjournals.org/content/ehj/early/2013/01/02/eurheartj.ehs429.full.pdf

  6. Miguel Soca P. Predictores de riesgo cardiometabólicos. Rev Finlay.2015 [citado 03/03/2015]; 5(2):80-82. Disponible en:http://www.revfinlay.sld.cu/index.php/finlay/article/view/357

  7. Vega Abascal J, Guimará Mosqueda MR, Garces Hernández Y, Vega Abascal LA, Rivas Estevez M. Predicción de riesgo coronario y cardiovascular global en la atención primaria de salud. CCM.2015[citado 28/05/2020];19(2):202-211. Disponible en:http://www.revcocmed.sld.cu/index.php/cocmed/article/view/979/623

  8. D’Agostino RB, Pencina MJ, Massaro JM, Coady S. Cardiovascular disease risk assessment: Insights from Framingham. Glob Heart. 2013. [citado 07/05/014];8(1):11-23. Disponible en: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3673738/

  9. Calderin Bouza RO, Yanes Quesada MA,Gonzalez NO,Yanes Quesada M,Cand Huerta C, Pérez Blanco LA.Inflamación, Sindrome de Insulinorresistencia, diabetes mellitus tipo 2 y enfermedad cardiovascular. ¿Debe tratarse la inflamación? Rev Portales Médicos.2007 [citado 29/01/2022]; Disponible en:https://www.portalesmedicos.com/publicaciones/articles/770/2/Inflamacion%2C-Sindrome-de-Insulinorresistencia2C-diabetes-mellitus-tipo-2-y-enfermedad-cardiovascular.-BFDebe-tratarse-la-inflamacion3F

  10. Sproston NR, Ashworth JJ. Role of C-Reactive Protein at Sites of Inflammation and Infection. Front Immunol. 2018 [citado 23/05/2021];9:754.Disponible en:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5908901/

  11. Rodríguez IM, Mendivelso FO. Diseño de cohorte. Rev Médica Sanitas.2019 [citado 07/03/2021];22(1):37-40. Disponible en:https://revistas.unisanitas.edu.co/index.php/rms/article/view/432/349

  12. Pizarro R, Masson W. Estudios prospectivos poblacionales: las fortalezas de las cohortes históricas. Acta Gastroenterol Latinoam.2020 [citado 23/03/2021];50(4):382-387. Disponible en: https://www.actagastro.org/numeros-anteriores/2020/Vol-50-N4/Vol50N4-PDF05.pdf

  13. Elosua R. Las funciones de riesgo cardiovascular: utilidades y limitaciones. Rev Esp Cardiol. 2014[citado 14/01/2015];67(2):77-79. Disponible en:http://www.revespcardiol.org/es/pdf/90267565/S300/

  14. WHO CVD Risk Chart Working Group. World Health Organization cardiovascular disease risk charts: revised models to estimate risk in 21 global regions. Lancet Glob Health. 2019[citado 14/05/2020];7(10):1332-1345. Disponible en:https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214109X19303183

  15. Miguel Soca PE, Sarmiento Teruel Y, Mariño Soler AL, Llorente Columbié Y, Rodríguez Graña T, Peña González M. Prevalencia de enfermedades crónicas no transmisibles y factores de riesgo en adultos mayores de Holguín. Rev Finlay.2017[citado 18/06/018];7(3):155-167. Disponible en:http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2221-24342017000300002&lng=es

  16. Nicola Riccardo Pugliese NR, Mengozzi A, Virdis A, Casiglia E, Tikhonoff V,Cicer AFG. The importance of including uric acid in the definition of metabolic syndrome when assessing the mortality risk. Clin Res Cardiol.2021[citado 20/09/2021];110(7):1073-1082.Disponible en: https://link.springer.com/article/10.1007/s00392-021-01815-0

  17. 17.Álvarez Prats M, Triana Mantilla ME. Comportamiento del ácido úrico en una casuística general y en pacientes con enfermedad vascular periférica. Rev Cubana Angiol Cir Vasc .2015 [citado 08/05/2017];16(1).Disponible en:http://scieloprueba.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1682-00372015000100006&lng=es

  18. González Benítez S, Feria Díaz G, Valdés Cabodevilla R, Panchana Yance S, Jara Rodas I. Hipertrigliceridemia: clasificación, riesgo cardiovascular y conducta terapéutica. CCM. 2020 [citado 10/01/2022];24(2).Disponible en:http://www.revcocmed.sld.cu/index.php/cocmed/article/view/3522

  19. Kumar Shrivastavaa A, Vardhan Singhb H , Arun Raizada, Kumar Singh S .C-reactive protein, inflammation and coronary heart disease. Egyptian Heart J. 2015 [citado 07/10/2020]; 67(2):89-97. Disponible en:https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1110260814001173

  20. Heres Álvarez FC, Peix González A, Bacallao Gallestey J,González Greck O, Ravelo Dopico R, Soto Matos J.et al. Proteína C reactiva y factores de riesgo clásicos en pacientes con enfermedad arterial coronaria estable. Rev Cubana Cardiol Cir Cardiovasc.2014[citado 25/08/2020];20(4). Disponible en:http://www.revcardiologia.sld.cu/index.php/revcardiologia/article/view/547/687

  21. Arroyo Espliguero R, Avanzas P, Kaski JC. Enfermedad cardiovascular aterosclerótica: la utilidad de la proteína C reactiva en la identificación de la placa «vulnerable» y del paciente «vulnerable». Rev Esp Cardiol.2004 [citado 07/10/2019];57(5):375-378. Disponible en: https://www.revespcardiol.org/es-enfermedad-cardiovascular-aterosclerotica-utilidad-proteina-articulo-13061113

  22. Parrinello CM, Lutsey PL, Ballantyne CM, Folsom AR, Pankow JS, Selvin E. Six-year change in high-sensitivity C-reactive protein and risk of diabetes, cardiovascular disease, and mortality. Am Heart J.2015[citado 07/05/2020];170(2):380-389. Disponible en:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4548857/

  23. Boutouyrie P, Chowienczyk P, Humphrey JD, Mitchell GF. Arterial Stiffness and Cardiovascular Risk in Hypertension. Circulation Res. 2021[citado 07/05/2021]; 128 (7): 864-886. Disponible en: https://doi.org/10.1161/CIRCRESAHA.121.318061

  24. Cesena FH, Nary FC, Santos RD, Bittencourt MS. The contribution of the systolic and diastolic components for the diagnosis of arterial hypertension under the 2017 ACC/ AHA Guideline and metabolic heterogeneity among individuals with Stage 1 hypertension. J Clin Hypertens. 2020 [citado 14/01/2021];22(7):1192-1199. Disponible en:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8029912/

  25. Almeida Galarza RO. Análisis de supervivencia aplicado a las pequeñas y medianas empresas constructoras en Ecuador en el período 2012-2017[Tesis].[Quito,Ecuador]: Universidad Andina Simón Bolívar; 2019. 131p. Disponible en:https://repositorio.uasb.edu.ec/bitstream/10644/8058/1/T3493-MGFARF-Almeida-Analisis.pdf

  26. de la Noval García R,Armas Rojas NB,de la Noval González I,Fernández González Y, Pupo Rodríguez HB,Dueñas Herrera A, et al. Estimación del Riesgo Cardiovascular Global en una población del Área de Salud Mártires del Corynthia. La Habana, Cuba. Rev Cubana Cardiol Cir Cardiovasc. 2011[citado 25/08/2020];17(1). Disponible en:http://revcardiologia.sld.cu/index.php/revcardiologia/article/view/20




2020     |     www.medigraphic.com