2023, Número 45
<< Anterior Siguiente >>
Inv Ed Med 2023; 12 (45)
Construcción de algoritmos como estrategia de aprendizaje en medicina
Pérez RFR
Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 15
Paginas: 30-43
Archivo PDF: 404.99 Kb.
RESUMEN
Introducción: Los algoritmos están en casi todos los procesos de interacción y coordinación para completar tareas físicas y mentales exigentes a futuro, suponiendo en medicina, el paso de los algoritmos biológicos a los artificiales con eliminación del error y un manejo óptimo de la información con mayor beneficio para el humano.
Objetivo: Determinar la percepción de la utilidad en la aplicación de la teoría de algoritmos para la solución a problemas clínicos mediante la aplicación del razonamiento algorítmico.
Material y método: Para evaluar la percepción de la aplicación de la teoría de algoritmos en la solución a problemas clínicos, teóricos y reales, se exploró la percepción de la utilidad de la teoría de algoritmos en estudiantes de la carrera de medicina, mediante la aplicación de encuestas previas y posteriores a una intervención educativa.
Resultados: Posterior a la intervención, la percepción de los estudiantes es que la mayoría (más del 70%) considera que los algoritmos son indispensables para los médicos, que su uso es evidente en la literatura médica y que es necesario tener un conocimiento profundo del tema a tratar. En cuanto a la utilidad para el aprendizaje, la mayoría (más del 60%) considera que sirven para describir o recordar un tema, para explicar o resumir, y para organizar y establecer soluciones a un problema. Las opiniones del estudiantado fueron predominantemente positivas para la utilidad de los algoritmos.
Conclusión: La teoría de algoritmos proporciona una alternativa metodológica de aprendizaje, pues se integran distintas áreas del conocimiento médico, proporcionando una o varias vías de solución, que ayudan a la descripción o explicación de la patología, o para su aplicación en un contexto real de atención al paciente.
REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)
1.Fernández Pérez JA. Las carreras de medicina en México. Perfiles Educativos [Internet]. 1996;18(73):33. Disponible en: https://www.redalyc.org/pdf/132/13207307.pdf
2.Olivares-Olivares SL, Garza-Cruz A, Valdez-García JE. Etapas del modelo incremental de calidad: un análisis de las escuelas de medicina en México. Investigación en Educación Médica [Internet]. 2016 enero;5(17):24-31. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1016/j.riem.2015.08.005
3.Saorín T. El código fuente de cada maldita cosa. Programar, explicar, fabricar, desnudar y digitalizar. Anuario ThinkEPI [Internet]. 2016 mayo 10;10:284. Disponible en: http://dx.doi.org/10.3145/thinkepi.2016.62
4.Espinosa Rubio L. La mano y el algoritmo. Una antropología compleja ante los desafíos tecnológicos del presente. Araucaria [Internet]. 2018;(40):109-36. Disponible en: http://dx.doi.org/10.12795/araucaria.2018.i40.05
5.Campos Castolo M. Las corrientes educativas de la medicina en México. Revista CONAMED [Internet]. 2001;10(21):27-30. Disponible en: https://www.medigraphic.com/pdfs/conamed/con-2001/con014f.pdf
6.Varela-Ruiz M. II. Aportaciones del cognoscitivismo a la enseñanza de la medicina. Gac Med Mex [Internet]. 2004;140(3):307-8. Disponible en: http://www.scielo.org.mx/pdf/gmm/v140n3/v140n3a8.pdf
7.Lavalle-Montalvo C, Leyva-González FA. Instrumentación pedagógica en educación médica. Cirugía y Cirujanos [Internet]. 2011;79(1):2-10. Disponible en: https://www.redalyc.org/pdf/662/66221253002.pdf
8.Corona Martínez LA, Fonseca Hernández M. La toma de decisiones médicas como la habilidad profesional esencial en la carrera de Medicina. MediSur [Internet]. 2010;8(1):42-5. Disponible en: https://www.redalyc.org/pdf/1800/180014817008.pdf
9.Iriarte Diaz-granados F, Espeleta Maya Á, Zapata Zapata E, Cortina Peñaranda L, Zambrano Ojeda E, Fernández Candama F. El razonamiento lógico en estudiantes universitarios. Zona Próxima [Internet]. 2022 mayo 18;(12):40-61. Disponible en: http://dx.doi.org/10.14482/zp.12.154.22
10.Geary U, Kennedy U. Toma de decisiones clínicas en Medicina de Urgencias y Emergencias. Emergencias [Internet]. 2010;22(1):56-60. Disponible en: https://www.researchgate.net/profile/Una_Kennedy/publication/41208071_Toma_de_decisiones_clinicas_en_Medicina_de_Urgencias_y_Emergencias/links/0deec534283962ed9e000000.pdf
11.Arias Capote JC, Hidalgo Mesa CJ, Hidalgo Cepero HE. Utilidad de las guías, protocolos y algoritmos en la práctica clínica. Revista Cubana de Medicina [Internet]. 2019;58(1):1-10. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0034-75232019000100005
12.Lugo-Reyes SO, Maldonado-Colín G, Murata C. Inteligencia artificial para asistir el diagnóstico clínico en medicina. Revista Alergia México [Internet]. 2014 marzo 31;61(2):110-20. Disponible en: http://dx.doi.org/10.29262/ram.v61i2.33
13.Soler Morejón Caridad, Lombardo Vaillant Ariel. En apoyo al método clínico. Rev cubana med [Internet]. 2012 marzo; 51(1):99-104. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0034-75232012000100012&lng=es
14.Tovar Ochovo R. Propuesta de “metaalgoritmo” en dolor neuromusculoesquelético para el aprendizaje y la solución de problemas en fisioterapia. Fisioterapia y Divulgación [Internet]. 2015;3(3):20-9. Disponible en: https://bit.ly/3EENy1Q
15.Marrón-Peña M, Uribe-Elias R. Algoritmos para la solución de problemas en clínica médica. Rev Mex Anest [Internet]. 1989;12:54-64. Disponible en: https://www.medigraphic.com/pdfs/rma/cma-1989/cma891i.pdf