2021, Número 2
Sistema automatizado para determinar el Riesgo Cardiovascular Global
Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 20
Paginas: 1-13
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RESUMEN
Introducción: El riesgo cardiovascular global es la probabilidad que tiene un individuo de contraer una enfermedad cardiovascular en un período de tiempo, en función del número de factores de riesgo presentes en el mismo individuo o teniendo en cuenta la magnitud de cada uno de ellos. Las técnicas automatizadas en el procesamiento de la información logran una mayor eficiencia en el trabajo.Objetivos: Diseñar un sistema automatizado para determinar el riesgo cardiovascular global.
Métodos: Se realizó una investigación de innovación tecnológica consistente en el diseño de un sistema automatizado para la determinación del riesgo cardiovascular global. También se realizó un análisis de las herramientas computacionales disponibles para la realización del sistema con el fin de determinar cuáles eran las más adecuadas de acuerdo con el objetivo del sistema y las características del personal a cargo de su implementación y uso. Se utilizaron las herramientas de tabulación de información y fórmulas que ofrece el programa Excel del paquete Microsoft Office 2013. El diseño proporciona una interfaz muy simple, fácil de ejecutar por el posible usuario.
Resultados: El sistema propuesto tiene como característica principal la sencillez de su uso. Determina automáticamente el riesgo cardiovascular global, según las tablas de riesgo de Framingham por categorías (Wilson), en su versión de 1998 y las tablas de predicción de riesgo cardiovascular global de la OMS, para la región AMR A de 2008.
Conclusiones: Con el fin de facilitar la determinación del riesgo cardiovascular global, se realizó el diseño de un sistema automatizado utilizando Microsoft Excel.
REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)
Dueñas Herrera A.F, Armas Rojas N.B, Prohias Martinez J. Determinación del Riesgo Cardiovascular Global. Importancia de su implementación sistemática en el Sistema Nacional de Salud. Rev Cubana Cardiol Cir Cardiovasc [Internet]. 2017 [consultado: 10/09/2018];23(2). Disponible en:Disponible en:http://www.revcardiologia.sld.cu/index.php/revcardiologia/article/view/689/html_78
Rivera Ledesma E, Bauta León L, González Hidalgo JA, Arcia Chávez N, Valerino Meriño I, Placencia Oropeza E. Categoría de riesgo de enfermedad cardiovascular. Revista Cubana de Medicina General Integral [Internet]. 2018 [consultado: 19/01/2019];33(4):1-14. Disponible en: Disponible en: http://revmgi.sld.cu/index.php/mgi/article/view/450/161
María Mostaza J, Pintó X, Armario P, Masana L, Ascaso JF, Valdivielso P. Estándares SEA 2019 para el control global del riesgo cardiovascular. Clin Investig Arterioscler [Internet]. 2019 [consultado: 10/03/2020]; 31(S1):1-43. Disponible en: Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0214916819300464
García Iglesias A, Lozano Alonso JE, Álamo Sanz R, Vega Alonso T, et al. Evolución de los factores de riesgo cardiovascular entre 2004 y 2009 en la cohorte del estudio del Riesgo de Enfermedad Cardiovascular en Castilla y León (RECCyL). Angiología [Internet]. 2015 [consultado: 03/09/2016];67(4):259-265. Disponible en: Disponible en: http://www.elsevier.es/es-revista-angiologia-294-linkresolver-evolucion-los-factores-riesgo-cardiovascular-90432402
Varona Pérez P, Armas Rojas NB, Suárez Medina R, Dueñas Herrera A, Gámez Sánchez D, Ortega Torres YY. Niveles plasmáticos de la razón Apolipoproteinemia B/A1 y riesgo cardiovascular en la población cubana. Rev Cubana Cardiol Cir Cardiovasc [Internet]. 2018 [consultado: 15/01/2019];24(3):1-12. Disponible en: Disponible en: https://www.medigraphic.com/cgi-bin/new/resumen.cgi?IDARTICULO=82723
González de la Fé R, Casado Méndez P, Santos Fonseca R, Mustelier Sánchez R, Remón Elías M. Evaluación del riesgo cardiovascular global en población adulta del Consultorio Médico 21. MULTIMED [Internet]. 2017 [consultado: 10/12/2018];21(6):830-843. Disponible en: Disponible en: http://www.revmultimed.sld.cu/index.php/mtm/article/view/673
Rivera Ledesma E, Bauta León L, González Hidalgo JA, Arcia Chávez N, Valerino Meriño I, Placencia Oropeza E. Categoría de riesgo de enfermedad cardiovascular. Revista Cubana de Medicina General Integral [Internet]. 2018 [consultado: 19/01/2019];33(4):1-14. Disponible en: Disponible en: http://revmgi.sld.cu/index.php/mgi/article/view/450/161
Paramio Rodríguez A, Hernández Navas M, Carrazana Garcés E. Riesgo cardiovascular global en un barrio del municipio Cárdenas, Estado Táchira, Venezuela. CorSalud [Internet]. 2018 [consultado: 18/12/2018];10(1):40-46. Disponible en: Disponible en: http://www.revcorsalud.sld.cu/index.php/cors/article/view/220/640
Rego A, Pérez H, López L, Carlos N. Sistema automatizado para la evaluación de la calidad en los laboratorios de diagnóstico con tecnología SUMA. VacciMonitor [Internet]. 2012 [consultado: 16/11/2018];21(1):18-24. Disponible en:Disponible en:http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1025-028X2012000100005
Fernández Marín MA, González Tolmo D, Valdés Díaz A. Sistema automatizado para la gestión del programa de control sanitario internacional de Cuba. Revista Cubana de Informática Médica [Internet]. 2012 [consultado: 14/10/2018];4(1):18-34. Disponible en: Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?pid=S1684-18592012000100003&script=sci_arttext&tlng=pt
Walter Sánchez V, López Hung E, Charón Díaz K, Dinza Zapata I. Automatización de datos para uso de estudiantes del Sistema de Información en Salud. MEDISAN [Internet]. 2013 [consultado: 16/10/2018];17(2): 407-414. Disponible en: Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1029-30192013000200020&lng=es&nrm=iso&tlng=es
Peña Seguí IC, Tarajano Roselló AO, Ramírez Torres A. Rediseño del sistema automatizado para el control de los expedientes docentes de los residentes en la Universidad de Ciencias Médicas. Educ Med Super [Internet]. 2014 [consultado: 11/12/2017];28(4): 628-642. Disponible en: Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0864-21412014000400003&lng=es&nrm=iso&tlng=es
Paramio Rodríguez A, Daniel Díaz JD, Carnero Batista H. Sistema Automatizado para el procesamiento estadístico del Programa de la Madre y el Niño. Revista Habanera de Ciencias Médicas [Internet]. 2017 [consultado: 18/12/2018];16(3): 469-478. Disponible en: Disponible en: http://www.revhabanera.sld.cu/index.php/rhab/article/view/1759
Paramio Rodríguez A, Bermúdez Torres LA, Requesen Gálvez RL, De La Rosa Martínez Y. Sistema Automatizado para seguimiento y control de la embarazada. Revista Habanera de Ciencias Médicas [Internet]. 2017 [consultado: 18/12/2018];16(6): 1009-1017. Disponible en: Disponible en: http://www.revhabanera.sld.cu/index.php/rhab/article/view/1770/1937