2021, Número 2
<< Anterior Siguiente >>
Revista Cubana de Informática Médica 2021; 13 (2)
Método de estratificación de territorios basado en sistemas de información geográfica y medidas de similitud geométrica
González PL, Pérez BYG, Cañizarez GR, González PLC
Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 20
Paginas:
Archivo PDF: 570.70 Kb.
RESUMEN
Una meta del sistema de salud es la prevención de enfermedades, por ello cobra especial importancia el estudio de la relación de enfermedades con el espacio. Existen evidencias del empleo de los Sistemas de Información Geográfica en estudios sobre la distribución espacial de problemas de salud. A pesar de esto, los trabajos reportados en la literatura consultada no explotan la componente espacial de los datos, lo que limita su integralidad. Por otra parte, existe dispersión en las metodologías, herramientas y técnicas para abordar estudios de este tipo. En esta investigación se presenta un método de estratificación de territorios basado en Sistemas de Información Geográfica y medidas de similitud geométrica, definidas a partir de los criterios: distancia, tamaño y conectividad.
La propuesta permite realizar estudios estratificados según la primera ley de la geografía y garantiza la obtención de estratos más compactos. El método propuesto cuenta con cinco etapas: Selección de indicadores y territorios, Preprocesamiento de indicadores, Agrupamiento, Postprocesamiento y Visualización, soportado en una solución informática basada en software libre. Como parte de la validación se aplica el método en un caso de estudio y se realiza el análisis de índices de validación que avalan la efectividad y competitividad de la propuesta.
REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)
Rodriguez-Morales AJ, Cárdenas-Giraldo EV, Montoya-Arias CP, Guerrero-Matituy EA, Bedoya-Arias JE, Ramírez-Jaramillo V, et al. Mapping chikungunya fever in municipalities of one coastal department of Colombia (Sucre) using geographic information system (GIS) during 2014 outbreak: Implications for travel advice. Travel Med Infect Dis. junio de 2015;13(3):256-8.
Patrick SW, Davis MM, Lehmann CU, Cooper WO. Increasing incidence and geographic distribution of neonatal abstinence syndrome: United States 2009 to 2012. Journal of Perinatology. agosto de 2015;35(8):650-5.
de Araújo Nobre M, Ferro A, Maló P. Adult Patient Risk Stratification Using a Risk Score for Periodontitis. Journal of clinical medicine. 2019;8(3):307.
Humburg J. Social Stratification and Social Mobility. En: Humburg J, editor. Television and Precarity: Naturalist Narratives of Poor America [Internet]. Stuttgart: J.B. Metzler; 2020 [citado 5 de junio de 2020]. p. 25-31. Disponible en: https://doi.org/10.1007/978-3-476-05660-3_3
Delgado Acosta H, González Moreno L, Valdés Gómez M, Hernández Malpica S, Montenegro Calderón T, Rodríguez Buergo D. Estratificación de riesgo de tuberculosis pulmonar en consejos populares del municipio Cienfuegos. MediSur. 2015;13(2):275-284.
Montenegro Calderón T, Bermúdez Novoa A, Águila Rodríguez N, Delgado Acosta HM, Suárez del Villar Seuret S. Estratificación de riesgo de tuberculosis pulmonar en consejos populares del municipio Abreus. Cienfuegos, 2015. MediSur. agosto de 2019;17(4):486-93.
Pérez Betancourt Y, Betancourt YGP, Polanco LG, Pérez RM, Vega YT. Estratificación de territorios basada en indicadores de salud sobre el Sistema de Información Geográfica QGIS. Rev Cuba Cienc Inform. 31 de mayo de 2016;10(0):163-75.
León Cabrera P, Fariñas Reinoso AT, Galindo Reymond K, Prior García A, Dihigo Faz T, Núñez Valdés L. Estratificación epidemiológica del riesgo de las enfermedades emergentes y reemergentes por áreas de salud. Provincia de Matanzas. 2002-2006. Revista Médica Electrónica. febrero de 2012;34(1):34-46.
Pérez CG, Aguilar PA. Estratificación epidemiológica de riesgo. Revista Archivo Médico de Camagüey. 2013;17(6):762-783.
Quesada Aguilera JA, Quesada Aguilera E, Rodríguez Socarras N. Diferentes enfoques para la estratificación epidemiológica del dengue. Revista Archivo Médico de Camagüey. febrero de 2012;16(1):109-23.
Cox J, Sovannaroth S, Soley LD, Ngor P, Mellor S, Roca-Feltrer A. Novel approaches to risk stratification to support malaria elimination: an example from Cambodia. Malaria journal. 2014;13(1):371.
Martins ES, Ribeiro M, Lisboa-Filho J, Reinaldo F, Freddo A, Reis LP. Clustering of spatial data for knowledge extraction. En: 2016 11th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI) [Internet]. IEEE; 2016 [citado 3 de agosto de 2016]. p. 1-6. Disponible en: http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=7521626
Aghabozorgi S, Shirkhorshidi AS, Soltanian TH, Herawan U, Wah TY. Spatial and temporal clustering of air pollution in Malaysia: A review. En: International Conference on Agriculture, Environment and Biological Sciences [Internet]. 2014 [citado 12 de marzo de 2017]. p. 213-219. Disponible en: https://www.researchgate.net/profile/Ali_Seyed_Shirkhorshidi/publication/267395414_Spatial_and_Temporal_Clustering_of_Air_Pollution_in_Malaysia_A_Review/links/544f15a90cf26dda0890270a.pdf
Bombino Companioni Y. Construcción de tipologías: metodología de análisis para la estratificación según indicadores de salud. 2005;
Liu Y. Geographical stratification and the role of the state in access to higher education in contemporary China. International Journal of Educational Development. 2015;44:108-117.
Malczewski J, Rinner C. GIScience, Spatial Analysis, and Decision Support. En: Multicriteria Decision Analysis in Geographic Information Science [Internet]. Springer; 2015 [citado 9 de febrero de 2016]. p. 3-21. Disponible en: http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-540-74757-4_1
Pérez Betancourt YG, González Polanco L, Febles Rodríguez JP, Cabrera Campos A. Cellular Automata Based Method for Territories Stratification in Geographic Information Systems. En: Botto-Tobar M, León-Acurio J, Díaz Cadena A, Montiel Díaz P, editores. Advances in Emerging Trends and Technologies. Cham: Springer International Publishing; 2020. p. 507-17. (Advances in Intelligent Systems and Computing).
Bello R, Nowe A, Gomezd Y, Caballero Y. Using ACO and rough set theory to feature selection. WSEAS Transactions on Information Science and Applications. 2005;2(5):512-517.
Flenniken JM, Stuglik S, Iannone BV. Quantum GIS (QGIS): An introduction to a free alternative to more costly GIS platforms. EDIS. 2020;2020(2):7-7.
Infraestructura de Datos Espaciales de la República de Cuba (IDERC) [Internet]. [citado 20 de noviembre de 2020]. Disponible en: http://www.iderc.cu/iderc1/web/iderc/inicio.