2021, Número 2
Revista Cubana de Informática Médica 2021; 13 (2)
Influencia de la interpolación sobre la calidad de imágenes de microscopía celular
Coca RA, Lorenzo GJV
Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 12
Paginas:
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RESUMEN
El presente trabajo tiene el propósito de analizar, para el caso particular de imágenes de microscopía celular de eritrocitos de sangre humana, en qué medida puede influir en la calidad de la imagen la aplicación de métodos de interpolación para mejorar la resolución de esta y con qué métodos se podrían obtener resultados satisfactorios. Se aplicaron para su comparación tres métodos de interpolación a las imágenes a color seleccionadas: splines cúbicos, bicúbico y bilineal y se evaluó la eficiencia computacional de estos. Se utilizaron dos factores de reducción de la resolución (2 y 4) por filas y columnas de la imagen digital. Las medidas utilizadas para valorar la calidad de las imágenes interpoladas fueron la relación señal-ruido y el error medio cuadrático, cuyos valores fueron procesados estadísticamente mediante las pruebas de Friedman y de Wilcoxon, esta última como test post-hoc. Los resultados permiten recomendar el método bicúbico de interpolación como el más favorable para este tipo de imágenes ya que fue el de mejor comportamiento entre los utilizados.REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)
Rosenberger C, Chabrier S, Laurent H, Emile B. Unsupervised and supervised image segmentation evaluation. In: Advances in image and video segmentation. USA: IGI Global; 2006 [cited 19 Mar 2021]. 365-93. Available from: https://www.researchgate.net/profile/Christophe-Rosenberger/publication/257365161_Unsupervised_and_Supervised_Image_Segmentation_Evaluation/links/02e7e53597053b83f6000000/Unsupervised-and-Supervised-Image-Segmentation-Evaluation.pdf.