medigraphic.com
Instituto Nacional de Salud Pública

2022, Número 4

<< Anterior Siguiente >>

salud publica mex 2022; 64 (4)


Aproximación al consumo de alimentos recomendables y no recomendables en la primera ola de la pandemia por Covid-19 en México

Lozano-Hidalgo E, Hernández-Fernández M, Gaitán-Rossi P, Vilar-Compte M

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 35
Paginas: 357-366
Archivo PDF: 270.53 Kb.


RESUMEN

Objetivo. Estimar la frecuencia con la que se consumen algunos alimentos recomendables y no recomendables durante la pandemia por Covid-19 en México, y su asociación con características sociodemográficas y seguridad alimentaria. Material y métodos. Se analizó la Encuesta de Seguimiento de los Efectos del Covid en el Bienestar de los Hogares Mexicanos (Encovid-19). Se identificaron cuatro grupos con información de la frecuencia de su consumo y se estimaron modelos de regresión logística ajustando por características sociodemográficas y seguridad alimentaria. Resultados. Los niveles socioeconómicos más altos A/B y C se asociaron con una mayor frecuencia de consumo de alimentos recomendables y no recomendables. La inseguridad leve se asoció con un menor consumo de alimentos recomendables, y la inseguridad moderada y severa se asociaron con un menor consumo de todos los grupos estudiados. Conclusiones. Comprender la experiencia de la inseguridad alimentaria durante una crisis como la pandemia puede indicar la necesidad de incluir grupos de población tradicionalmente no considerados en los programas de apoyo.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. World Health Organization. WHO Coronavirus (Covid-19) Dashboard.Geneva: WHO, 2021 [citado marzo 17, 2022]. Disponible en: https://Covid19.who.int/table

  2. Niles MT, Bertmann F, Belarmino EH, Wentworth T, Biehl E, Neff R. Theearly food insecurity impacts of Covid-19. Nutrients. 2020;12(2096):1-19.https://doi.org/10.3390/nu12072096

  3. Food and Agriculture Organization of the United Nations. Novel Coronavirus(Covid-19). EUA: FAO, 2021 [citado marzo 17, 2022]. Disponible en:http://www.fao.org/2019-ncov/q-and-a/impact-on-food-and-agriculture/en/

  4. Flores M. Covid-19: alimentación, salud y desarrollo sostenible. En: CorderaR, Provencio E, eds. Cambiar el rumbo: El desarrollo tras la pandemia.Ciudad de México: Universidad Nacional Autónoma de México, 2020:195-201 [citado mayo 15, 2022]. Disponible en: http://www.nuevocursodedesarrollo.unam.mx/docs/GNCD_Cambiarelrumbo.pdf

  5. Gaitán-Rossi P, Vilar-Compte M, Teruel G, Pérez-Escamilla R. Foodinsecurity measurement and prevalence estimates during the Covid-19pandemic in a repeated cross-sectional survey in Mexico. Public HealthNutr. 2021;24(3):412-21. https://doi.org/10.1017/S1368980020004000

  6. Asociación Mexicana de Agencias de Investigaciones de Mercados yOpinión Pública. ¿Cuántos Niveles Socioeconómicos hay y cuáles sonsus principales características?. México: AMAI, 2018 [citado feb 9, 2022].Disponible en: https://www.amai.org/NSE/index.php?queVeo=preguntas

  7. Shamah-Levy T, Romero-Martínez M, Barrientos-Gutiérrez T, Cuevas-Nasu L, Bautista-Arredondo S, Colchero MA, et al. Encuesta Nacional deSalud y Nutrición 2020 Sobre Covid-19. Resultados Nacionales. Cuernavaca,México: Instituto Nacional de Salud Pública,2021 [citado mayo 16,2022]. Disponible en: https://ensanut.insp.mx/encuestas/ensanutcontinua2020/doctos/informes/ensanutCovid19ResultadosNacionales.pdf

  8. Mundo-Rosas V, Unar-Munguía M, Hernández-F. M, Pérez-Escamilla R,Shamah-Levy T. La seguridad alimentaria en los hogares en pobreza deMéxico: una mirada desde el acceso, la disponibilidad y el consumo. SaludPublica Mex. 2019;61(6):866-75. https://doi.org/10.21149/10579

  9. Avila-Arcos MA, Humaran IMG, Morales-Ruan M del C, Lopez-OlmedoN, Barrientos-Gutierrez T, Shamah-Levy T. La inseguridad alimentaria yfactores asociados en hogares mexicanos con casos de Covid-19. SaludPublica Mex. 2021;63(6):751-62. https://doi.org/10.21149/13026

  10. Rodríguez-Ramírez S, Gaona-Pineda EB, Martinez-Tapia B, Romero-Martínez M, Mundo-Rosas V, Shamah-Levy T. Inseguridad alimentaria ypercepción de cambios en la alimentación en hogares mexicanos duranteel confinamiento por la pandemia de Covid-19. Salud Publica Mex.2021;63(6):763-72. https://doi.org/10.21149/12790

  11. Teruel-Belismelis G, Pérez-Hernández VH. Estudiando el bienestardurante la pandemia de Covid-19: la EnCovid-19. Revista Mexicana deSociología. 2021;83(núm especial):125-67 [citado feb 9, 2022]. Disponibleen: http://mexicanadesociologia.unam.mx/index.php/v83ne/463-v83nea5

  12. Instituto Nacional de Estadística y Geografía. Comunicado de prensaNúm. 142/20. INEGI toma medidas extraordinarias por el estado deemergencia sanitaria originada por el Covid-19. México: INEGI, 2020 [citadomarzo 21, 2022]. Disponible en: https://www.inegi.org.mx/contenidos/saladeprensa/boletines/2020/especiales/INEGI-Covid.pdf

  13. Food and Agriculture Organization of the United Nations. Using theFood Insecurity Experience Scale (FIES) to monitor the impact of Covid-19. Roma: FAO, 2020. https://doi.org/10.4060/ca9205en

  14. Instituto Federal de Telecomunicaciones. Evolución de los sectoresde telecomunicaciones y radiodifusión. México: IFT, 2020 [citado marzo17, 2022]. Disponible en: http://www.ift.org.mx/sites/default/files/evolucion_de_las_tyr.pdf

  15. Instituto Federal de Telecomunicaciones. Plan Nacional de Numeración(National Dialing Plan). México: IFT, 2020 [citado marzo 17, 2022].Disponible en: https://sns.ift.org.mx:8081/sns-frontend/planesnumeracion/descarga-publica.xhtml

  16. Wolter K, Chowdhury S, Kelly J. Design, conduct, and analysis ofrandom-digit dialing surveys. Handbook of Statistics. 2009;29:125-54.https://doi.org/10.1016/S0169-7161(08)00007-2

  17. Lohr S. Sampling: Design and Analysis. 3rd ed. Florida: CRC Press, 2021.[citado mayo 16, 2022]. Disponible en: https://www.taylorfrancis.com/books/mono/10.1201/9780429298899/sampling-sharon-lohr

  18. Deming WE, Stephan FF. On a least squares adjustment of a sampledfrequency table when the expected marginal totals are known. Ann MathStatist. 1940;11(4):427-44. https://doi.org/10.1214/aoms/1177731829

  19. Bethlehem JG. Weighting non-response adjustments based on auxiliaryinformation. In: Groves RM, Dillman DA, Eltinge JL, Little R, eds. SurveyNonresponse. Nueva York: Wiley and Sons, 2002:275-88. [citado mayo 16,

  20. 2022]. Disponible en: https://www.wiley.com/en-us/Survey+Nonresponsep-9780471396277#content-section20. Daniels MC, Adair LS, Popkin BM, Truong YK. Dietary diversity scorescan be improved through the use of portion requirements: an analysisin young Filipino children. Eur J Clin Nutr. 2009;63:199-208. https://doi.org/10.1038/sj.ejcn.1602927

  21. Gaona-Pineda EB, Martínez-Tapia B, Arango-Angarita A, Valenzuela-BravoD, Gómez-Acosta LM, Shamah-Levy T, Rodríguez-Ramírez S. Consumode grupos de alimentos y factores sociodemográficos en población mexicana.Salud Publica Mex. 2018;60(3):272-82. https://doi.org/10.21149/8803

  22. Rodríguez-Ramírez S, Gaona-Pineda EB, Martínez-Tapia B, Arango-Angarita A, Kim-Herrera EY, Valdez-Sánchez A, et al. Consumo de gruposde alimentos y su asociación con características sociodemográficas enpoblación mexicana. Ensanut 2018-19. Salud Publica Mex. 2020;62(6):693-703. https://doi.org/10.21149/11529

  23. Bonvecchio-Arenas A, Fernández-Gaxiola AC, Plazas-BelausteguigoitiaM, Kaufer-Horwitz M, Pérez-Lizaur AB, Rivera-Dommarco JÁ. Guíasalimentarias y de actividad física en contexto de sobrepeso y obesidad enla población mexicana. México: Intersistemas, 2015. [citado mayo 16, 2022].Disponible en: https://www.insp.mx/epppo/blog/3878-guias-alimentarias.html

  24. Gutiérrez J, Rivera-Dommarco J, Shamah-Levy T, Villalpando-HernándezS, Franco A, Cuevas-Nasu L, et al. Encuesta Nacional de Salud y Nutrición2012. Resultados Nacionales. Cuernavaca, México: Instituto Nacional deSalud Pública,2012. [citado mayo 16, 2022]. Disponible en: https://ensanut.insp.mx/encuestas/ensanut2012/doctos/informes/ENSANUT2012ResultadosNacionales.pdf

  25. Aburto TC, Pedraza LS, Sánchez-Pimienta TG, Batis C, Rivera JA.Discretionary foods have a high contribution and fruit, vegetables,and legumes have a low contribution to the total energy intake of themexican population. J Nutr. 2016;146(9):1881S-7S. https://doi.org/10.3945/jn.115.219121

  26. Pacheco-Castro CD. Semáforo Covid México. México: GitHub, 2021[citado marzo 21, 2022]. Disponible en: https://github.com/claudiodanielpc/Covid19/blob/master/semaforo_Covidmx.csv

  27. Gobierno de México. Semáforo Covid-19. Semáforo de riesgoepidémico. México: Gobierno de México, 2022 [citado marzo 24, 2022].Disponible en: https://coronavirus.gob.mx/semaforo/#:~:text=El%20Sem%C3%A1foro%20de%20riesgo%20epidemiol%C3%B3gico,de%20contagio%20de%20COVID%2D19

  28. Shamah-Levy T, Mundo-Rosas V, Rivera-Dommarco JA. Magnitude offood insecurity in Mexico: Its relationship with nutritional status andsocioeconomic factors. Salud Publica Mex. 2014;56(suppl 1):79-85. https://doi.org/10.21149/spm.v56s1.5169

  29. Larson N, Laska MN, Neumark-Sztainer D. Food insecurity, dietquality, home food availability, and health risk behaviors among emergingadults: Findings from the EAT 2010-2018 study. Am J Public Health.2020;110(9):1422-28. https://doi.org/10.2105/AJPH.2020.305783

  30. Kehoe SH, Wrottesley SV, Ware L, Prioreschi A, Draper C, WardK, et al. Food insecurity, diet quality and body composition: data fromthe Healthy Life Trajectories Initiative (HeLTI) pilot survey in urbanSoweto, South Africa. Public Health Nutr. 2021;24(7):1629-37. https://doi.org/10.1017/S136898002100046X

  31. Colchero MA, Popkin BM, Rivera JA, Ng SW. Beverage purchasesfrom stores in Mexico under the excise tax on sugar sweetened beverages:Observational study. BMJ. 2016;352:1-9. https://doi.org/10.1136/bmj.h6704

  32. United Nations. Policy Brief: The Impact of Covid-19 on FoodSecurity and Nutrition. EUA: United Nations Sustainable DevelopmentGroup, 2020 [citado marzo 17, 2022]. Disponible en: https://unsdg.un.org/sites/default/files/2020-06/SG-Policy-Brief-on-Covid-Impact-on-Food-Security.pdf

  33. Eftimov T, Popovski G, Petković M, Seljak BK, Kocev D. Covid-19 pandemicchanges the food consumption patterns. Trends Food Sci Technol.2020;104:268-72. https://doi.org/10.1016/j.tifs.2020.08.017

  34. Maliszewska M, Mattoo A, van der Mensbrugghe D. The potentialimpact of Covid-19 on GDP and trade: A preliminary assessment.World Bank Policy Research Working Paper No. 9211. 2020. https://doi.org/10.1596/1813-9450-9211

  35. Monteiro CA, Moura EC, Constante-Jaime P, Moreira-Claro R.Validity of food and beverage intake data obtained by telephone survey.Rev Saúde Pública. 2008;42(4):582-89. https://doi.org/10.1590/S0034-89102008000400002




2020     |     www.medigraphic.com