2020, Número 6
RIC 2020; 99 (6)
Método estadístico matemático para identificar el estado de la COVID-19 con relación al pico epidémico
Pérez-Capdevila J, Cobas-Ortiz Y, Pérez-Cobas AJ
Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 10
Paginas: 538-547
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RESUMEN
Introducción: varios modelos han intentado pronosticar y evaluar el estado actual de la pandemia que ha generado el coronavirus SARVS-CoV2, siendo la evaluación la base fundamental para la toma de decisiones. Por ello, la importancia de identificar el estado de la COVID-19 en un lapso seleccionado es un proceso de gestión de información muy importante, el cual puede realizarse a través de métodos estadísticos y matemáticos con el fin de tomar decisiones para controlar la epidemia.Objetivo: proponer un método estadístico matemático para identificar el estado de la COVID-19 con relación al pico epidémico en lapsos escogidos.
Método: se utilizaron métodos teóricos entre los que destacan el análisis, la síntesis y la abstracción, y otros de carácter puramente matemáticos.
Resultados: como resultado de la aplicación práctica del método se generan gráficos que ofrecen información válida y confiable para un eficaz proceso de toma de decisiones.
Conclusiones: esta propuesta muestra robustez teórica y eficacia práctica que, aunque se elabora teniendo en cuenta los datos de Cuba, es extrapolable a cualquier otro país, e incluso a provincias y municipios.
REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)
Camacho A, Kucharski A, Aki-Sawyerr Y, White MA, Flasche S, Baguelin M, Pollington T, Carney JR, Glover R, Smout E, Tiffany A, Edmunds WJ, Funk S. Temporal Changes in Ebola Transmission in Sierra Leone and Implications for Control Requirements: A Real-time Modelling Study. PLoS Curr [en línea]. 2015 Feb. [citado 11 Ago 2020]. Disponible en: http://currents.plos.org/outbreaks/index.html%3Fp=55052.html