ti246d-T2

Tabla 2: Desempeño predictivo

de los modelos de inteligencia artificial.

Red neuronal

Regresión logística

Éxito

Fracaso

Éxito

Fracaso

Sensibilidad

0.850

0.780

0.800

0.700

Especificidad

0.750

0.500

0.650

0.450

AUC ROC

0.817

0.810

0.730

0.715

AUC = área bajo la curva (Area Under the Curve).

ROC = característica operativa del receptor (Receiver Operating Characteristic).

Tabla 2: Desempeño predictivo de los modelos de inteligencia artificial.
	Red neuronal		Regresión logística
	Éxito	Fracaso	Éxito	Fracaso
Sensibilidad	0.850	0.780	0.800	0.700
Especificidad	0.750	0.500	0.650	0.450
AUC ROC	0.817	0.810	0.730	0.715
AUC = área bajo la curva (Area Under the Curve). ROC = característica operativa del receptor (Receiver Operating Characteristic).