Hubert SF, Vázquez RT, Vázquez SCR

Language: Spanish
References: 14
Page: 515-528
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ABSTRACT

The analysis of eye movements allows to diagnose neurodegenerative, neuropsychiatric and neuroophthalmologic diseases, among other that affect the individual social performance. In this analysis the use of videoculography is gaining in importance worldwide, due to its structural simplicity, precision and long term economic feasibility. In this respect, the objective of this investigation was to develop and evaluate a system of visual stimulation and record of the eye movements. The system in question allowed to obtain ocular images with good resolution (2 megapixels), clarity and contrast that facilitated its later processing. In a same way, the tests of stimulation by means of the sacadic patterns use with amplitudes between 30º and 60º to the 0,5Hz frequency allowed to obtain with enough quality the images recorded and to verify that the eye movements of the pupil center follow these patterns very closely.

REFERENCES

1. Lopez A, Ferrero F, Postolache O. An Affordable Method for Evaluation of Ataxic Disorders Based on Electro-oculography. Sensors (Basel). 2019 [citado 03/11/2019];19(17):3796. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6751503/

2. García R. Procesamiento de registros oculares sacádicos en pacientes de ataxia SCA2. Aplicación del Análisis de Componentes Independientes [tesis doctoral]. Granada: Universidad de Granada; 2010 [citado 11/11/2019]. Disponible en: http://tesis.sld.cu/FileStorage/000289-0B8F-GarciaBermudez.pdf

3. Torralbas Fitz SJ, Velázquez Pérez L, Torralbas Blázquez MJ, Velázquez González VA, Rodríguez Labrada R. Ataxia espinocerebelosa tipo 2 y síndrome de Ehlers-Danlos: a propósito de un caso. AMC. 2016 [citado 11/11/2019];20(3):322-9. Disponible en: http://www.revistaamc.sld.cu/index.php/amc/article/view/4501/2435

4. Socarras B. Caracterización de reflejos vestibulo-oculares mediante electro-oculografía. En: 18 Convención Científica de Ingeniería y Arquitectura. La Habana: CUJAE; 2016.

5. Reyes M. Registro de patrones de lectura con dispositivos de eyetracker de bajo coste y estudio de su aplicación para larecomendación de diagnóstico de patologías [tesis de maestría]. Madrid: Universidad Autónoma de Madrid; 2017 [citado 11/11/2019]. Disponible en: https://repositorio.uam.es/handle/10486/677535

6. Barea R. Interfaz usuario-máquina basado en electro-oculografía. Aplicación a la ayuda a la movilidad [tesis doctoral]. Madrid: Universidad de Alcalá; 2001.

7. Benítez A. Diseño de estimulador visual para el Sistema de Medición Biomédica SMB-EV® [tesis de maestría]. Santiago de Cuba: Universidad de Oriente; 2018.

8. Ramirez L. Diseño y simulación de un detector de la posición angular del ojo mediante un dispositivo sensible a la posición con iluminación infrarroja [tesis de grado]. Madrid: Universidad Politécnica de Madrid; 2016.

9. Technical Data Sheet, 5mm Infrared LED, T-1 ¾ [citado 11/11/2019]. Disponible en: https://cdn-shop.adafruit.com/datasheets/IR333_A_datasheet.pdf

10. Abdulin E, Friedman L, Komogortsev O. Method to Detect Eye Position Noise from Videoculography when Detection of Pupil or Corneal Reflection Position Fails. San Marcos: Texas State University; 2017.

11. Katoh A, Hatanaka T. Calibration of infrared videoculography by using bioadhesive phosphorescent particles for accurate measurement of vestibulo-ocular reflex in mice. Journal of Advanced Science. 2015;27(3):11-6.

12. Fadraga Y. Métodos y herramientas para el análisis de los movimientos oculares de persecución lenta utilizando el MEDICID 4.0 [tesis de maestría]. Santiago de Cuba: Universidad de Oriente; 2015.

13. Vázquez L, Romero F, Vázquez C, Neto J. Pupil Segmentation Approach on Low Resolution Images. En: VI Latin American Congress on Biomedical Engineering CLAIB VI, Paraná, Argentina 29, 30 and 31 October 2014. Berlín: Springer; 2015.

14. Moreno A, Vázquez L, Vázquez C. Herramienta para la detección de pupila. En: 16ta Convención de Ingeniería Eléctrica CIE XVI; Jun 2015; Cayo Santa María, Cuba. Villa Clara: Universidad Central de Las Villas; 2015. p. 931-4.