2019, Number 1
<< Back Next >>
Rev Cubana Pediatr 2019; 91 (1)
Pediatric renal tumors and their possible relation with endogamous populations in central Argentina
Agost L
Language: Spanish
References: 43
Page: 1-18
PDF size: 285.61 Kb.
ABSTRACT
Introduction: There is little research on risk factors of pediatric renal tumors.
Objective: To characterize in detail the geographic regions of greatest incidence of
pediatric renal tumors in central Argentina and exploring their possible link to genetic risk
factors.
Methods: The study area comprised the province of Córdoba (Argentina), and a database
of pediatric renal tumors incidence was generated with information from the Provincial
Tumor Registry. Analyses of spatio-temporal clusters were performed. In-depth interviews
with key informants were carried out at localities within the conglomerates.
Results: 56 cases of pediatric renal tumors were registered in the Provincial Registry of
Tumors between 2004 and 2013. A significant spatial conglomerate was detected,
covering seven districts of the province. In that region, six in-depth interviews were
conducted with key informants. Interviewees highlighted the increased frequency of
Sandhoff genetic disease and endogamous practices (corroborated in numerous scientific
results). From these data, zones of overlap of renal tumors and of Sandhoff disease were
determined.
Conclusions: A particular region of the province was detected with high frequency of
pediatric renal tumors and Sandhoff disease. Numerous scientific studies have determined
that endogamy is the risk factor that increases the frequency of Sandhoff disease in this
region. In future research, it should be confirmed whether it also acts by increasing the
incidence of renal tumors in children.
REFERENCES
Ali AN, Diaz R, Shu H, Paulino AC, Esiashvili N. A Surveillance, Epidemiology and End Results (SEER) program comparison of adult and pediatric Wilms' tumor. Cancer. 2012;118:2541-2551.
Buka I, Koranteng S, Osornio Vargas AO. Tendencias de la incidencia del cáncer infantil: revisión de las relaciones medioambientales. Cl Ped Norteamérica. 2007;(1):177– 203.
Spector LG, Pankratz N, Marcotte EL. Genetic and Nongenetic Risk Factors for Childhood Cancer. Pediatri Clin. 2015;(62):11-25.
Bunin GR. Nongenetic causes of childhood cancers: evidence from international variation, time trends, and risk factor studies. Tox Applied Pharmac. 2004;199(1):91-103.
Chu A, Heck JE, Ribeiro KB, Brennan P, Boffetta P, Buffler P, et al. Wilms tumour: a systematic review of risk factors and meta-analysis. Pediatri and Perinat Epidemiol. 2010;24(5):449–469.
Gómez-Barroso D, García-Pérez J, López-Abente G, Tamayo-Uria I, Morales-Piga A, E. PR, et al. Agricultural crop exposure and risk of childhood cancer: new findings from a case-control study in Spain. IntJ Health Geographics. 2016;15(18):1-11.
Dorak Tevfik M. Childhood Cancer Epidemiology: Recent Publications in Childhood Cancer Epidemiology. Childhood Cancer. London, UK; 2012.
López González-Meneses, A. Bases genéticas y moleculares en el cáncer infantil. Pediatría Integral. 2016;20(6):359-67.
Stiller CA. Epidemiology and genetics of childhood cancer. Oncogene. 2004;23(38):6429-44. Acceso: 10/08/201.7 Disponible en: http://dx.doi.org/10.1038 /sj.onc.1207717
Ferris Tortajada J, Berbel Tornero O, Ortega García JA, López Andreu JA, García Castell J, Balaguer Guill J, et al. Factores de riesgo para los tumores renales malignos pediátricos. Rev Esp Pediatr. 2003;59(06):527–36.
Ortega García JA, López Hernández FA, Cárceles Álvarez A, Santiago Rodríguez EJ, Sánchez AC, Bermúdez-Cortescy M, et al. Análisis en áreas pequeñas del cáncer pediátrico en el municipio de Murcia. An Pediatr. 2016;3(84):154-62.
Goodman M, LaKind J, Fagliano JA, Lash TL, Wiemels JL, Winn DM, et al. Cancer Cluster Investigations: Review of the Past and Proposals for the Future. I J Environ Res Pub Health. 2014;2(11):1479-99.
Barcellos C. Unidades y Escalas en los Análisis Espaciales en Salud. Rev Cubana Salud Pública. 2003;29(4):307-13. Acceso: 14/11/2018. Disponible en: http://scielo.sld. cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0864-34662003000400003&lng=es
Agost L. Análisis de conglomerados espacio-temporales de incidencia del cáncer pediátrico en la provincia de Córdoba, Argentina (2004-2013). Arch Argent Pediatr. 2016;114(6):534-542.
Agost L, Pujol CL, Bertone C. Análisis de la incidencia del cáncer por departamento en la provincia de Córdoba-Argentina (2004-2008): tasas de incidencia y detección de conglomerados espaciales. Rev Cuest Pob Soc. 2015;5(5) 2314-1492.
Díaz P, Osella R, Aballay R, Muñoz E, Lantieri J, Butinof M. Cancer incidence pattern in Cordoba, Argentina. Eur J Cancer Prev. 2009;18:259–266.
Diaz MP, Corrente JE, Osella AR, Muñoz SE. Modelling spatial distribution of cáncer incidence in Cordoba, Argentina. Applied Cancer Research. 2010;30(2):246-253.
Díaz MP, Aballay L, Muñoz S, Butinof M, Lantieri M, Pou S, et al. Distribución geográfica de la incidencia de cáncer en Córdoba. Estrategias de modelación estadística para su análisis y comprensión. IX Jornadas Argentinas de Estudios de Población, AEPA. Huerta Grande; 2007.
Muñoz S, Aballay L, Butinof M, Lantieri M, Pou S, Meyer Paz R, et al. Epidemiología Ambiental del Cáncer en Córdoba. Patrón poblacional de incidencia y bases para la Identificación de Factores de Riesgo. IX Jornadas Argentinas de Estudios de Población, AEPA. Huerta Grande; 2007.
Censo Nacional de Población 2010 - Datos Definitivos Instituto Nacional de Estadística y Censo; 2017. Acceso: 20/07/2017. Disponible en: https://www.indec.gov.ar/nivel4_default. asp?id_tema_1=2&id_tema_2=41&id_tema_3=135
Ley 9769: Registro Provincial de Tumores de la Provincia de Córdoba Gobierno de la provincia de Córdoba; 2010. Acceso: 24/06/2017. Disponible en: http://www. boletinoficialcba.gov.ar
Kulldorf M. SaTScan TM User Guide for version 9.6 2018. Acceso: 18/07/2018 Disponible en: https://www.satscan.org/cgi-bin/satscan/register.pl/SaTScan_Users_ Guide.pdf?todo=process_userguide_download
Censo Nacional de Población 2001 - Datos Definitivos Instituto Nacional de Estadística y Censo; 2017. Acceso: 02/07/2017 Disponible en: https://www.indec. gov.ar/nivel4 _default.asp?id_tema_1=2&id_tema_2=41&id_tema_3=134
Population Analysis System (PAS) Overview Bureau USC. Population Analysis System 2014.Acceso: 26/06/2017. Disponible en: https://www.census.gov/population /international/software/pas/
Colantonio ES. Análisis histórico-demográfico de un semiaislado en la provincia de Córdoba. Rev Arg Antrop Biol. 1996;1(1):69–85.
Colantonio ES. Estructura poblacional a partir de apellidos y migración: Departamento Pocho (Provincia de Córdoba, Argentina). Rev Esp Antrop Biol. 1998;19:45–63.
Colantonio SE, Lopez AM, Demarchi DA. Isonimia y estructura poblacional en un semiaislado actual. Mendeliana. 1998;13(1):27–35.
Kremer RD, Boldini CD, Capra IM, Levstein N, Hidalgo PK, Hliba H. Sandhoffdisease: 36 cases fromCordoba, Argentina. J lnher Metab Dis. 1985;8:46.
Kremer RD, Levstein IM. Enfermedad de Sandhoff o gangliosidosis GM2, tipo 2. Alta frecuencia del gen en una población criolla. Medicina. 1980;40(1):55–73.
Lorca N. Parentescos en Argentina. El caso de las Sierras de Córdoba. En: ALAP, editor. Familias iberoamericanas ayer y hoy. Rio de Janeiro: Brasil. Asociación Latinoamericana de Población; 2008. p. 151-68.
Valinotti HA. La enfermedad de Sandhoff en el oeste de Córdoba. Pres Bioqu. 1992;11(35):5–10.
Kremer R, Boldini C, Depetris de Capra A, Paschini de Veritier P, Pons de Goldenhersch H, Corbella L, et al. Estimación de la frecuencia de heterocigotes de la enfermedad de Sandhoff en una población Argentina de alto riesgo: asignación predictiva del genotipo mediante un análisis estadístico. Medicina. 1987;47(5):455-463.
Amin R, Hendryx M, Shull M, Bohnert A. A Cluster Analysis of Pediatric Cancer Incidence Rates in Florida: 2000-2010. Statistics and Public Policy. 2014;69-77.
McNally RJQ, Bithell JF, Vincent TJ, Murphy MFG. Space-time clustering of childhood cancer around the residence at birth. Int J Cancer. 2009;449-55.
McNally RJQ, Stiller C, Vincent TJ, Murphy MFG. Cross-space-time clustering of childhood cancer in Great Britain: Evidence for a common aetiology. Int J Cancer. 2013;136-43.
Mosavi-Jarrahia A, Moinib M, Mohagheghic M, Alebouyehd M, Yazdizadehc B, Shahabianb A, et al. Clustering of childhood cancer in the inner city of Tehran metropolitan area: A GIS-based analysis. Int J Hyg Environ-Health. 2007;113-9.
Torabi M, Rosychuk RJ. An examination of five spatial disease clustering methodologies for the identification of childhood cancer clusters in Alberta, Canada. Spatial Spatio-temporal Epidemiol. 2010;2:321-330.
Wheeler DC. A comparison of spatial clustering and cluster detection techniques for childhood leukemia incidence in Ohio, 1996-2003. IJ Health Geographics. 2007;6(13): 1-16.
Wheeler DC, De Roos AJ, Cerhan JR, Morton LM, Severson R, Cozen W, et al. Spatial-temporal analysis of non-Hodgkin lymphoma in the NCI-SEER NHL case-control study. Environ Health. 2011;10(63):1-13.
Duarte-Rodríguez DA, McNally RJQ, Núñez-Enríquez JC, Fajardo-Gutiérrez A, Mejía-Aranguré JM. Etiological Research of Childhood Acute Leukemia with Cluster and Clustering Analysis. En: Mejia-Arangure JM, editor. Clinical Epidemiology of Acute Lymphoblastic Leukemia – From the Molecules to the Clinic. London, UK: InTech; 2013. p. 115-44.
Lichtenstein P, Holm NV, Verkasalo PK, Iliadou A, Kaprio J, Koskenvuo M, et al. Environmental and Heritable Factors in the Causation of Cancer - Analyses of Cohorts of Twins from Sweden, Denmark, and Finland. Engl J Med. 2000;343:78–85.
Verhasselt Y, Curto SI, Pickenhayn JA, Escuela M, Acosta L. Implicancias espaciales de las patologías del aislamiento. En: Pickenhayn JA, editor. Argentina: San Juan. EFFHA; 2005. p. 237.
Mazuelos Díaz CL. Patologías Emergentes por Endogamia en el Departamento Calingasta, San Juan, Argentina Buenos Aires: Facultad de Filosofía, Historia y Letras de la Universidad del Salvador; 2015. Acceso: 22/08/2017.Disponible en: http://geousal.usal.edu.ar/archivos/geousal/docs/actesis_cristina_mazuelos.pdf