medigraphic.com
ISSN 1025-0255 (Electronic)

2015, Number 5

<< Back Next >>

AMC 2015; 19 (5)

Predictive value of SOFA score in seriously ill surgical patients

Delgado FRI, Colas GA, Hernández RA, Hernández VJA, Alcalde MGR

Language: Spanish
References: 20
Page: 441-449
PDF size: 496.86 Kb.


ABSTRACT

Background: SOFA score (Sequential Organ Failure Assessment score) is a simple system to determine the dysfunction or failure of fundamental organs.
Objective: to determine the predictive value of SOFA in the mortality of surgical patients.
Method: a descriptive and prospective study was conducted in 173 surgical patients admitted in the Intensive Care Unit of "Joaquín Albarrán Domínguez" Hospital during the year 2013.
Results: SOFA score, applied 24 and 48 hours after the patients were admitted, showed a high discriminating power (values of 0, 85 and 0, 95 under the ROC curve, respectively) and an adequate rate of success with a 76, 9 % for a cut-point › = 2 and a 91, 4 % for a cut-point › = 3 respectively.
Conclusions: SOFA score was useful for predicting the mortality of surgical patients mainly 48 hours after the patients were admitted when there was a better rate of success and discriminating power.


REFERENCES

  1. Caballero López A. Sistemas de valoración pronóstica y escalas evaluadoras en medicina intensiva. En: Caballero López A, editor. Texto de Terapia Intensiva. TI. La Habana: Editorial Cien-cias Médicas; 2006. p. 48-71.

  2. Montejo JC, García de Lorenzo A, Ortiz Leyba C, Bonet A. Manual de Medicina Intensiva. 4ta ed. Barcelona: Editorial Harcourt Barcelona; 2013.

  3. Nguyen B, Banta J, Chad V, Ginkel V, Bur-roughs K, Wittlake W, et al. Mortality predictions using current physiologic scoring systems in pa-tients meeting criteria for early goal-directed ther-apy and the severe sepsis resuscitation bundle. Shock. 2008 Jul;30(1):23-8.

  4. Nassar AP, Mocelin AO, Nunes AL, Giannini FP, Brauer L, Andrade FM, et al. Caution when us-ing prognostic models: a prospective comparison of 3 recent prognostic models. J Crit Care. 2012 Aug;27(4):423.1-7.

  5. Peña Quijada A, Chang Cruz A, Pardo Núñez A, TamargoBarbeito T, Jiménez Paneque R. Evalua-ción del pronóstico de mortalidad por los índices de gravedad APACHE II y IV. Rev Cub Med Int Emerg. 2012;12(1):2334-57.

  6. Gil-Bona J, Sabaté A, Miguelena Bovadilla JM, Adroer R, Koo M, Jaurrieta E. Valor de los índi-ces de Charlson y la escala de riesgo quirúrgico en el análisis de la mortalidad operatoria. Cir Esp. 2010;88(3):1749.

  7. Ho KM. Combining sequential organ failure assessment (SOFA) score with acute physiology and chronic health evaluation (APACHE II) score to predict hospital mortality of critically ill patients. Anaesth Intensive Care. 2007;35(4):515-21.

  8. Badia M. Transporte interhospitalario de lar-go recorrido. Utilidad de las escalas de gravedad. Med Intensiva. 2009;33(5):803-12

  9. Hernández Ruíz A, Vinent Llorente J, Delgado Fernández R, Castillo Cuello J. Factores que influ-yen en la mortalidad en los pacientes graves con cirugía abdominal. Rev Cuba Cirugía [Internet]. 2014 [citado 12 Ene 2014];53(2):[aprox. 10 p.]. Disponible en: http://www.revcirugia.sld.cu/index.php/cir/article/view/120

  10. Harrison DA, Rowan KM. Outcome prediction in critical care: the ICNARC model. Curr Opin Crit Care. 2008;14:506-12.

  11. Duke GJ, Graco M, Santamaria J, Shann F. Validation of the hospital outcome prediction equa-tion (HOPE) model for monitoring clinical perfor-mance. Intern Med J. 2009;39:283-9.

  12. Fernández Herrera AM, Gil Casas B, Tuero Guerra Y. Comportamiento de los pacientes qui-rúrgicos en el servicio de Cuidados Intensivos de Hospital Provincial de Ciego de Ávila. Año 2007. ENLACE. 2009;15(88):1-10.

  13. López Águila SC, Iraola Ferrer MD, Álvarez Li FC, Dávila Cabo de Villa E, Álvarez Barzaga MC. Factores de riesgo para la mortalidad de los pa-cientes quirúrgicos en la unidad de cuidados inten-sivos. Rev Esp Anest Rean. 2000;47:281-6.

  14. Morales Díaz IA, Pérez Migueles L, Pérez Jo-marrón E. Peritonitis bacteriana difusa: Análisis de 4 años (1995-1998). Rev Cubana cir [Internet]. Ago 2000 [citado 12 Ene 2014];39(2):[aprox. 6 p.]. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0034-74932000000200012&lng=es

  15. Rodríguez C, Arce Aranda C, Samaniego C. Peritonitis aguda secundaria. Causas, tratamiento, pronóstico y mortalidad: Acutegeneralize peritoni-tis. Causes, treatment, prognosis and mortality. Rev Cir Parag [Internet]. 2014 Jun [cited 12 Ene 2014];38(1):[about 5 p.].Available from: http://scielo.iics.una.py/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2307-04202014000100004&lng=en.

  16. Hsu-Ching K, Ting-Yu L, Heui-Ling H.Sequential Oxygenation Index and Organ Dys-function Assessment within the First 3 Days of Me-chanical Ventilation Predict the Outcome of Adult Patients with Severe Acute Respiratory Failure. The Scient World J. 2013;41(3):2-16.

  17. Pérez Bota D, MelotC, Lopes Ferreira F, Ngu-yen BV, Vincent JL. La puntuación de disfunción múltiple de órganos (MODS) frente a la calificación de evaluación secuencial de fracaso de órgano SOFA en la predicción de resultados. Int Care Med. 2002;28:1610-1624.

  18. Berreta J, Kociak D, Balducci A, De Feo F, Laplacette MV, Bellido F, et al. Peritonitis secunda-ria generalizada: Predictores de mortalidad y so-brevida y vinculantes evolutivos de mortalidad. Acta Gastr Lat. 2010;40(2):105-116.

  19. Chávez Pérez C,Méndez Lozano D, Muñoz Ramírez MR,Sánchez Nava VM.Identificación de factores de riesgo asociados a mortalidad en el paciente quirúrgico de alto riesgo en una Unidad de Cuidados Intensivos.Rev Asoc Mex Med Crit y Ter Int. 2013;27(1):15-24.

  20. Haddadi A, Ledmani M, Gainier M, Hubert H, De Micheaux P. Comparing the APACHE II, SOFA, LOD, and SAPS II scores in patients who have de-veloped a nosocomial infection. Bangladesh Crit Care J. 2014;2(1):4-9.




2020     |     www.medigraphic.com