2021, Number 4
Meta-analysis of effectiveness of the ASI-IMC methodology in the identification of prognostic and risk factors
Language: Spanish
References: 28
Page:
PDF size: 1649.76 Kb.
ABSTRACT
Introduction: The ASI-IMC methodology allows a correct application of the statistical implicative analysis in the causality studies in medicine. To complete its design, it was necessary to validate it and one of the forms of validation was meta-analysis.Objective: To evaluate the effectiveness of the ASI-IMC methodology based on the evidence provided by the 13 studies conducted.
Methods: A meta-analysis was performed, in which the following procedures were carried out: establishment of the question to be answered, quantification of the effects by means of 14 indicators of the performance of a diagnostic procedure, location of the research studies, inclusion and exclusion criteria of the studies, search for information, relevant data from each study, evaluation of the quality of the included studies, analysis of heterogeneity of the studies, combination of results, obtaining the contribution of each study according to its variance, calculation of the inverse variance-weighted average with a fixed-effect model using the Mantel-Haenszel technique and with a random-effect model according to the proposal of Der Simonian and Laird, identification of publication bias and sensitivity analysis.
Results: No publication bias was found with the funnel plot, nor with Begg's and Egger's statistical tests. No statistical heterogeneity was found in the study. The sensitivity analysis was robust with little variation in the diagnostic odds ratio.
Conclusions: A satisfactory evaluation of effectiveness of the methodology in the identification of possible causal factors in health research was obtained.
REFERENCES
García Mederos Y, Zamora Matamoros L, Sagaró del Campo N. Análisis estadístico implicativo en la identificación de factores de riesgo en pacientes con cáncer de pulmón. Medisan. 2015[citado 20/01/2019];19(8).Disponible en:http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1029-30192015000800003
Moraga Rodríguez A, Zamora Matamoros L, Sagaró del Campo NM, Moraga Rodríguez A, Rodríguez Griñán A. Análisis estadístico implicativo para la identificación de factores pronósticos de la mortalidad por cáncer de pulmón. Medisan. 2016[citado 15/01/2019]; 20(3). Disponible en:http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1029-30192016000300010
Moraga Rodríguez A, Zamora Matamoros L, Sagaró del Campo NM, Moraga Rodríguez A, Rodríguez Griñán A. Análisis estadístico implicativo para la identificación de factores pronósticos de la mortalidad por cáncer de mama. Medisan. 2017[citado 15/01/2019]; 21(4):395-406. Disponible en:http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1029-30192017000400003
Moraga Rodríguez A, Zamora Matamoros L, Sagaró del Campo NM, Moraga Rodríguez A, Rodríguez Griñán A. Análisis estadístico implicativo para la identificación de factores pronósticos de la mortalidad por cáncer de próstata. Medisan. 2018[citado 15/05/2019];22(1).Disponible en:http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1029-30192018000100007
Paez Candelaria Y, Sagaró del Campo NM, Zamora Matamoros L. Análisis estadístico implicativo en la determinación de factores pronósticos del estado nutricional del paciente grave al egreso. Medisan.2018 [citado 20/01/2019]; 22(6). Disponible en:http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1029-30192018000600007
Galano Vázquez K, Sagaró del Campo NM, Zamora Matamoros L, Lambert Matos Y, Mingui Carbonell E. Análisis estadístico implicativo en la identificación de factores pronósticos de mortalidad del cáncer renal. Rev Inf Cient.2018 [citado 14/05/2019]; 97(4). Disponible en: http://www.revinfcientifica.sld.cu/index.php/ric/article/view/2268
Pardo Santana S, Sagaró del Campo NM, Zamora Matamoros L, Viltre Castellanos DM. Utilidad del análisis estadístico implicativo para identificar factores pronósticos en pacientes con cáncer de mama. Revista Electrónica Dr. Zoilo E. Marinello Vidaurreta. 2019[citado 25/02/2020]; 44(4). Disponible en:http://revzoilomarinello.sld.cu/index.php/zmv/article/view/1869
Sagaró Del Campo NM, Zamora Matamoros L. Propuesta metodológica de contextualización del análisis estadístico implicativo a las investigaciones médicas de causalidad. RCIM. 2020[citado 25/08/2020];12(1):31-43.Dsiponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1684-18592020000100031&lng=es&nrm=iso&tlng=es
González Rodríguez MP, Velarde Mayol C. Lista de comprobación de estudios sobre precisión de pruebas diagnósticas: declaración STARD. Evid Pediatr. 2012[citado 20/08/ 2019];88(2):43. Disponible en:https://evidenciasenpediatria.es/articulo/6032/lista-de-comprobacion-de-estudios-sobre-precision-de-pruebas-diagnosticas-declaracion-stard
Moses LE, Shapiro D, Littenberg B. Combining independent studies of a diagnostic test into a summary ROC curve: data-analytic approaches and some additional considerations. Stat Med. 1993[citado 05/08/2019];12(14):1293-1316. Disponible en:https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/sim.4780121403
McInnes M, Moher D, Thombs BD, McGrath TA, Bossuyt PM,PRISMA-DTA Group, et al. Preferred reporting items for a systematic review and meta-analysis of diagnostic test accuracy studies: the PRISMA-DTA statement. Jama. 2018[citado 25/04/2021];319(4):388-396.Disponible en: https://jamanetwork.com/journals/jama/fullarticle/2670259
Viltre Castellanos DM. Eficacia del Análisis Estadístico Implicativo en los estudios clínico-epidemiológicos de causalidad, basada en la evidencia. [Tesis].[Santiago de Cuba]:Universidad de Ciencias Médicas de Santiago de Cuba; 2017.28p.Disponible en: https://www.researchgate.net/profile/Nelsa-Sagaro/publication/338805424_Eficacia_del_Analisis_Estadistico_Implicativo_en_los_estudios_clinico-epidemiologicos_de_causalidad_basada_en_la_evidencia/links/5e2b5cd4a6fdcc70a148ee5d/Eficacia-del-Analisis-Estadistico-Implicativo-en-los-estudios-clinico-epidemiologicos-de-causalidad-basada-en-la-evidencia.pdf