medigraphic.com
ISSN 1028-4818 (Electronic)

2021, Number 3

<< Back Next >>

Mul Med 2021; 25 (3)

Proposal for valuation of the risk management of the COVID-19 with a diffuse

Vega CLO, Gonzalez CIT, Pérez PMC

Language: Spanish
References: 18
Page:
PDF size: 216.84 Kb.


ABSTRACT

Introduction: the confrontation with COVID-19 imposes important challenges on health professionals related to the health care of the population and to the prevention and control of infections in the community and in health institutions. One of the biggest challenges that hospitals face is managing their risk more efficiently without this deteriorating the quality perceived by the patient and healthcare personnel.
Objective: assessing the management of epidemiological risk related to COVID-19 in healt councils and units.
Methods: compensatory fuzzy logic was used as a pertinent method of mathematical modeling in complex processes.
Results: there is a decision model for the assessment of risk management related to COVID-19, integrated into the hospital internal control system.
Conclusions: the relevance of risk management as an alternative to exterminate the pandemic caused by the new coronavirus SARS CoV-2was demonstrated. The pertinence of diffuse compensatory logic for decision making in complex processes is confirmed. The risk management of de covid was integrated into the hospital internal control system, allowing the desing of strategies for the improvement of health entities.


REFERENCES

  1. Vega de la Cruz L, Herrera González Y, González Reyes L, Cantero Cora H. Construcción de futuros en una institución hospitalaria cubana. AMC 2017; 21(3): 348-60.

  2. Vega de la Cruz LL, Gonzáles Reyes L. Diagnóstico estadístico del control interno en una institución hospitalaria. Rev haban cienc méd 2017; 16(2): 295-309.

  3. Serra Valdés MA. Infección respiratoria aguda por COVID-19: una amenaza evidente. Rev haban cienc méd 2020; 19(1):1-5.

  4. Dirección General de Salud Pública, Calidad e Innovación. Procedimiento de actuación frente a casos de infección por el nuevo coronavirus (SARS-CoV-2). [Internet]. La Habana: Dirección General de Salud Pública; 2020. [citado 12/05/2020]. Disponible en: https://www.mscbs.gob.es/profesionales/saludPublica/ccayes/alertasActual/nCovChina/documentos/Procedimiento_COVID_19.pdf.

  5. Vega de la Cruz LO, Marrero Delgado F. Gestión de riesgos en hospitales cubanos: un componente pendiente y necesario. Gaceta Médica Espirituana 2021; 23(1): 1-6.

  6. Gámez Magaña Y. Aplicación de un cuadro de mando integral con enfoque multicriterio como instrumento del control interno caso de estudio: Hospital Vladimir Ilich Lenin. [Tesis] Holguín: Universidad de Holguín; 2019. [citado 27/5/2020]. Disponible en: https://repositorio.uho.edu.cu/xmlui/bitstream/handle/uho/6071/Yoisvel%20G%C3%A1mez%20Maga%C3%B1a.pdf?sequence=1.

  7. Carrizo Sineiro C. Sustentabilidad y gestión de riesgo. Respuesta, reparación y prevención frente a inundaciones desde un análisis de caso. Letras Verdes, Rev Latinoamer Estudios Socioambientales 2018; (24): 105-23.

  8. Díaz Caravantes RE. Vulnerabilidad y riesgo como conceptos indisociables para el estudio del impacto del cambio climático en la salud. Región y sociedad 2018; 30(73): 0006-10.

  9. Burbano Collazos A, Durán Gutiérrez LF, García Pretelt JA, Ojeda Navia DM. Barriers and opportunities in recalls management at the health care provider level. Reving biomed 2017; 11(22): 29-36.

  10. Ríos Cuartas I, Galeano Upegui B, Mora N Escobar. Vigilancia tecnológica de la utilización de criterios de riesgo para la gestión de equipos biomédicos. Reving biomed 2017; 11(21): 65-72.

  11. Vega de la Cruz LO, Marrero Delgado F, Pérez Pravia MC. Evaluación de las actividades de control mediante la lógica difusa compensatoria en una entidad hospitalaria. AMC 2020; 24(3): 347-59.

  12. Cabrera Llanos A, Ortiz Arango F, Cruz Aranda F. Un modelo de minimización de costos de mantenimiento de equipo médico mediante lógica difusa. Revista Mexicana de Economía y Finanzas 2019; 14(3): 379-96.

  13. León M, Lameda BL, Lameda C, Chacon JG, Martínez MS, Rojas J, et al. Aplicación de lógica difusa y algoritmos genéticos para clasificación de tratamientos contra enfermedades neoplásicas malignas. AVFT 2016; 35(2):36-41.

  14. Tiago Carneiro AR, Arruda Sanglard D, Mistico Azevedo A, Oliveira de Souza TLP, Santos Pereira H, Cunha Melo L, et al. Fuzzy logic applied to different adaptability and stability methods in common bean. PAB 2020; 55: e01609-e17.

  15. Contraloría General de la República de Cuba. Resolución No. 60/2011. Normas de Control interno. Infodir [Internet]. 2011 [citado 8/1/2021]; (13). Disponible en: http://www.revinfodir.sld.cu/index.php/infodir/article/view/316.

  16. Torres Navarro C, Malta Callegari N, Zapata Casabón C, Aburto Viveros V. Metodología de gestión de riesgo para procesos en una institución de salud previsional. Universidad, Ciencia y Tecnología 2015; 19(75): 98-109.

  17. Martínez VM, Aristizábal ID, Moreno EL. Evaluation of the composition effect of harvested coffee in the organoleptic properties of coffee drink. Vitae. Rev Facultad Ciencias Farmacéuticas 2017; 24(1): 47-58.

  18. Yunda L, Pacheco D, Millan J. A Web-based Fuzzy Inference System Based Tool for Cardiovascular Disease Risk Assessment. Nova 2015; 13(24): 7-16.




2020     |     www.medigraphic.com