medigraphic.com
ISSN 2683-1678 (Impreso)
Órgano Oficial de la Sociedad
Latinoamericana de lnfectología Pediátrica.
Órgano de la Asociación Mexicana de
Infectología Pediátrica, A.C.
Órgano difusor de la Sociedad Española
de lnfectología

2020, Número 4

<< Anterior Siguiente >>

Rev Latin Infect Pediatr 2020; 33 (4)


Comportamiento de la influenza en el Estado de México y su correlación climática: análisis del 2009-2018

Coria LJJ, Ortiz GER, Mancilla LE, Pla ENE, Mirón CX, Coria GA

Idioma: Ingles.
Referencias bibliográficas: 26
Paginas: 178-190
Archivo PDF: 400.68 Kb.


RESUMEN

Se sabe que los cambios abruptos del clima y su diversidad, así como la dirección de los vientos en una determinada región son un factor favorable para la aparición de enfermedades respiratorias agudas como catarro, laringitis, neumonía y gripe, entre otras; las mismas que se relacionan más con algún periodo estacional como el que predomina sobre el clima seco y frío y/o el clima con poca humedad. Por lo tanto, es importante saber si los factores climáticos o ambientales y geográficos influyen o fueron influyentes en la distribución de los casos de gripe en los 125 municipios del Estado de México. Revisamos las concentraciones anuales de las bases de datos en Excel con un resultado positivo para algún tipo de gripe desde la pandemia (2009) hasta el final de la temporada de 2018 (semana epidemiológica 20). Analizamos la circulación del virus según los puntos cardinales, las condiciones climáticas y geográficas, los municipios y jurisdicciones y su proximidad a la CDMX. Nuestros resultados fueron: de un total de 19,444 casos sospechosos analizados, se encontraron 4,594 casos positivos, de los cuales la mayoría (3,561 [77.51%]) se concentraron sólo en 19 municipios y el resto (1,033 [21.8%]) se presentaron en los diferentes pueblos. La circulación del virus se produjo principalmente en los lugares situados al norte de la Ciudad de México, independientemente de que esté registrada como municipio o jurisdicción. Los municipios con el mayor registro de casos de gripe fueron: Nezahualcóyotl, Ecatepec y Naucalpan. Conclusiones: Este comportamiento en el Estado de México podría ser el primero; los municipios con mayor número de casos de influenza se encuentran dentro de las áreas definidas con estepa seca y semiseca. Además de la correlación de los siguientes factores geográficos que contribuyen a la propagación del virus de la gripe, como la formación de microclimas, la latitud y la circulación de los vientos (predominantemente de norte a sur, de este a oeste), la topografía, la radiación solar, la contaminación ambiental y la actividad humana. Eso en combinación hace que las cuencas atmosféricas favorezcan que el virus encuentre las condiciones ideales para su propagación.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. H.H.S. Pandemic Influenza Plan. U.S. Department of Health and Human Services. November 2005: 4-16.

  2. WHO. WHO Global Influenza Surveillance and Response System (GISRS) surveillance and vaccine development. Available in: http://www.influenzacentre.org/centre_GISRS.htm

  3. Lu PJ, Santibanez TA, Williams WW et al. Surveillance of influenza vaccination coverage-United States, 2007-08 through 2011-12 influenza seasons. MMWR Surveill Summ. 2013; 62 (Suppl 4): 1-29.

  4. How the flu virus can change: “Drift” and “Shift”. Available from: cdc.gov/enes/flu/about/viruses/change.htm 19 ago.2014.

  5. WHO. Recommended composition of influenza virus vaccines for use in the 2014-2015 northern hemisphere influenza season. Available in: http://www.who.int/influenza/vaccines/virus/recommendations/2014_15_north/en/

  6. Grohskopf L, Shay DK, Shimabukuro TT et al. Prevention and control of seasonal influenza with vaccines recommendations of the advisory committee on immunization practices -- United States, 2013-2014. MMWR Recomm Rep. 2013; 62: 1-43.

  7. Universal Sectoral Programme to 2013-2018 Health Vaccination. 2014. Secretary of Health. México, D.F.: pp. 1-72.

  8. Secretaría de Salud. Lineamientos para la vigilancia por laboratorio de la influenza y otros virus respiratorios. México: Influenza-InDRE; 2017, Versión 1.

  9. "http://www.taringa.net/post/turismo/9468997/Los-10-municipios-mas-y-menos-poblados-de-México.html"www.taringa.net/post/turismo/9468997/Los-10-municipios-mas-y-menos-poblados-de-México.html

  10. Clasificación climática de Köppen. https://es.wikipedia.org/wiki/Clasificación_climática_de_Köppen. (fecha de consulta 03-Junio del 2017).

  11. Variabilidad de climas de México. Disponible en: http://climasdemexico.blogspot.mx/2011/05/clasificacion-climatica-de-koppen.html

  12. Climate change. [Fecha de consulta: 29 de junio de 2016]. Available in: http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs266/es/

  13. http://www.geographos.com/mapas/fotos/Clima,-Koppen estado de mexico.

  14. State of Mexico climate. INEGI, letter of climates. Available in: www.cuentame.inegi.org.mx/monografias/informacion/mex/territorio/clima.aspx?...

  15. IPCC. Summary for policymakers. In: Edenhofer O, Pichs-Madruga R, Sokona Y, Farahani E, Kadner S, Seyboth K et al. Minx editors. Climate change 2014, mitigation of climate change contribution of working group III to the fifth assessment report of the intergovernmental panel on climate change. Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA.: Cambridge University Press; 2014.

  16. www.taringa.net/post/turismo/9468997/Los-10-municipios-mas-y-menos-poblados-de-Mexico.html

  17. Guidelines for the Epidemiological Surveillance of Influenza. Inter-institutional Technical Group of the National Committee for the Epidemiological Surveillance (CONAVE). SINAVE. January 2012.

  18. WHO. Quantitative risk assessment of the effects of climate change on selected causes of death, 2030s and 2050s. Geneva: World Health Organization; 2014.

  19. Zeña SG, Barcelo CP. Clima e incidencia de infecciones respiratorias agudas en Ancash, Perú (2005-2013). Rev Cub Hig Epidemiol. 2014; 52 (3): 301-313.

  20. Burns JC, Herzog L, Fabri O, Tremoulet AH, Rodó X, Uchara R et al. Kawasaki disease global climate consortium. seasonality of Kawasaki disease: a global perspective. PLoS One. 2013; 8 (9): e74529. http//dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0074529

  21. Rodó X, Curcoll R, Robinson M, Ballester J, Burns JC, Cayan DR et al. Tropospheric winds from northeastern China carry the etiologic agent of Kawasaki disease from its source to Japan. Proc Natl Acad Sci USA. 2014; 111 (22): 7952-7957.

  22. Artois J, Jiang H, Wang X, Qin Y, Pearcy M, Lai S et al. Changing geographic patterns and risk factors for avian influenza A(H7N9) infections in humans, China. Emerg Infect Dis J. 2018; 14 (1): 87-94.

  23. Dirección General de Epidemiología (DGE). Informe semanal temporada de influenza 2017-2018/Semana 20. SINAVE/DGE/Sistema de Vigilancia Epidemiológica de Influenza, acceso al 17/5/2018.

  24. Coria-Lorenzo JJ, Ortiz-García ER, Mirón-Calderón X, Dávila-Chávez E, Pla-Esquivel E, Mancilla-Bernal LE. La influenza en el Estado de México y su relación climática. De la pandemia a la estacionalidad. Acta Pediatr Mex. 2018; 39 (5): 289-297.

  25. Global Influenza Surveillance and Response System (GISRS). Technical and scientific resource for WHO public health policy making. World Health Organization; 2015. Available in: http://www.who.int/csr/disease/OP_GISRS_FINAL.pdf

  26. Zhang W, Wood J. The Global Influenza Surveillance and Response System-65 years of building trust and sharing and a role model for global health security. Influenza Other Respir Viruses. 2018; 12 (5): 566.




2020     |     www.medigraphic.com