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ISSN 2594-1526 (Digital)
Antes Revista del Instituto Nacional de Enfermedades Respiratorias

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2020, Número 2

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Neumol Cir Torax 2020; 79 (2)


¿Cómo calificar una poligrafía respiratoria? Reglas de la Academia Americana de Medicina del Sueño

Marmolejo-Torres ME, Torres-Fraga MG, Rodríguez-Reyes YG, Guerrero-Zúñiga S, Vargas-Ramírez LK, Carrillo-Alduenda JL

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 14
Paginas: 110-115
Archivo PDF: 334.38 Kb.


RESUMEN

El síndrome de apnea obstructiva del sueño es un trastorno caracterizado por eventos repetitivos de obstrucción total o parcial de la faringe que se presentan al dormir. Es un problema de salud pública por las complicaciones que genera y por la gran cantidad de personas a las que afecta. La polisomnografía como estándar de referencia para el diagnóstico es costosa, poco disponible y no ha resuelto la necesidad de un diagnóstico masivo para el síndrome de apnea obstructiva del sueño. Por este motivo, la poligrafía respiratoria ha surgido como una alternativa diagnóstica útil, válida y accesible. Existen diferentes tipos de polígrafos, pero los más comunes son aquéllos que definen los eventos respiratorios usando señales de flujo respiratorio, esfuerzo y pulsioximetría. El objetivo de este documento es describir las reglas de calificación manual para polígrafos respiratorios basados en la señal de flujo y/o esfuerzo (que no incorporan evaluación de estadíos de sueño ni alertamientos) para el diagnóstico del síndrome de apnea obstructiva del sueño en adultos, de acuerdo con la versión 2.6 del Manual de Calificación de Sueño y Eventos Relacionados de la Academia Americana de Medicina del Sueño.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. American Academy of Sleep Medicine. International classification of sleep disorders. 3a. ed. Darien, IL: American Academy of Sleep Medicine; 2014.

  2. Carrillo-Alduenda JL, Arredondo-del Bosque FM, Reyes-Zúñiga M, et al. Síndrome de apnea obstructiva del sueño en población adulta. Neumol Cir Torax 2010;69(2):103-115.

  3. Benjafield AV, Ayas NT, Eastwood PR, et al. Estimation of the global prevalence and burden of obstructive sleep apnoea: a literature-based analysis. Lancet Respir Med 2019;7(8):687-698. https://doi.org/10.1016/s2213-2600(19)30198-5

  4. NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Worldwide trends in body-mass index, underweight, overweight, and obesity from 1975 to 2016: a pooled analysis of 2416 population-based measurement studies in 128·9 million children, adolescents, and adults. Lancet 2017;390(10113):2627-2642. https://doi.org/10.1016/s0140-6736(17)32129-3

  5. Organización de las Naciones Unidas, Departamento de Economía y Asuntos Sociales, División de Población (2017). World Population Ageing 2017: Highlights (ST/ESA/SER.A/397) [Fecha de consulta: 28 de agosto, 2019]. Accesible en: https://www.un.org/en/development/desa/population/theme/ageing/WPA2017.asp

  6. Torre-Bouscoulet L, Castorena-Maldonado A. Pros y contras de la simplificación de los métodos diagnósticos en adultos con apnea obstructiva del sueño. Rev Inst Nal Enf Resp Mex 2008;21(2):131-141.

  7. Ferber R, Millman R, Coppola M, et al. Portable recording in the assessment of obstructive sleep apnea. ASDA standards of practice. Sleep 1994;17(4):378-392. https://doi.org/10.1093/sleep/17.4.378

  8. Drager LF. New challenges for sleep apnea research: Simple diagnostic tools, biomarkers, new treatments and precision medicine. Sleep Sci 2017;10(1):55-56. https://doi.org/10.5935/1984-0063.20170009

  9. Collop NA, Anderson WM, Boehlecke B, et al. Clinical guidelines for the use of unattended portable monitors in the diagnosis of obstructive sleep apnea in adult patients. Portable Monitoring Task Force of the American Academy of Sleep Medicine. J Clin Sleep Med 2007;3(7):737-747.

  10. Berry RB, Quan SF, Abreu AR, et al; for the American Academy of Sleep Medicine. The AASM Manual for the Scoring of Sleep and Associated Events: Rules, Terminology and Technical Specifications, Version 2.6. Darien, IL: American Academy of Sleep Medicine; 2020.

  11. Vázquez JC, Tsai WH, Flemons WW, et al. Automated analysis of digital oximetry in the diagnosis of obstructive sleep apnoea. Thorax 2000;55(4):302-307. https://doi.org/10.1136/thorax.55.4.302

  12. Cho JH, Kim HJ. Validation of ApneaLink™ Plus for the diagnosis of sleep apnea. Sleep Breath 2017;21(3):799-807. https://doi.org/10.1007/s11325-017-1532-3

  13. Hernández-Bendezú MDC, Arias-Peña MY, Torres-Fraga MG, Carrillo-Alduenda JL. Quality of an ambulatory monitoring technique for diagnosing obstructive sleep apnea under conditions of limited resources. Sleep Sci 2018;11(4):269-273. https://doi.org/10.5935/1984-0063.20180042

  14. Punjabi NM, Aurora RN, Patil SP. Home sleep testing for obstructive sleep apnea. Chest 2013;143(2):291-294. https://doi.org/10.1378/chest.12-2699




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